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搜索资源列表

  1. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法

  2. 均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚 类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 聚类融合算法综述

  2. 在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中的不稳定 性，并给出较好的结果。在非监督机器学习领域，由于缺乏数据集的先验知识，所以分类和回归中的融合方法就 不能直接用于聚类算法，这导致了该领域中对融合方法研究的起步较晚；近几年的研究和实验表明，聚类融合方 法能很好地提高聚类算法的鲁棒性和稳定性。对近年来聚类融合的方法进行了综述，阐述了近年来对聚类融合 方法进行研究的主要内容与特点，并讨论了聚类融合方法的研究方向

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：u010390833

  1. 大数据集快速谱聚类算法

  2. GRC(Graph-based Relaxed Clustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁 重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球 (Center-Constrained Minimal Enclosing Ball,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC 的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类

  3. 所属分类：其它

  1. SuperMap Objects Java栅格数据转面数据集

  2. 在做栅格分析时，常常需要用栅格矢量化功能，本范例在Objects Java中演示了栅格数据转换为面数据集，并对象元值相同且相邻或相连的象元做了融合为一个象元的处理。

  3. 所属分类：Java

  1. SuperMap Objects Java 数据集融合

  2. 该示例程序通过iobjects java组件实现了数据集的融合。

  3. 所属分类：Java

  1. SuperMap Objects .NET数据集融合

  2. 通过数据集的属性字段，将符合属性条件和融合条件的对象进行合并，生成一个新数据集显示。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：s201301110109

  1. 遥感图像数据集

  2. 遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：watermelonss

  1. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集

  2. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集 Embedding Numerous Features [嵌入大量的特徵] -- Linear Support Vector Machine [線性支持向量機] -- Dual Support Vector Machine [對偶支持向量機] -- Kernel Support Vector Machine [核型支持向量機] -- Soft-Margin Support Vector Machine [軟式支持向量機] -- Kernel Logistic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：174mb
    • 提供者：mubai_csdn

  1. 基于共轭梯度对数分解的大数据分类模型

  2. 提出一种基于共轭梯度对数分解的大数据分类数学仿真模型。构建基于K-means算法的数据分类目标数据生成模型,采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理,构建数据融合适应度矩阵,基于Lagrange定理,全局搜索性寻找聚类中心的最佳值求得聚类目标函数,确定边界隶属度特征的一个初始值,实现对大数据分类模型优化设计。仿真实验表明,采用该分类模型,数据分类寻优性能较好,各类数据的特征分类准确,收敛性较高。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 图像融合数据集

  2. TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），包含了3组已配准的红外与可见光图像，及一组已配准的红外与可见光序列图像（32组）。实验源图寻找不易，阅读“README.txt”合理使用。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_41584837

  1. imagefusion图像融合数据集

  2. imagefusion图像融合数据集，www.imagefusion.org网站常用数据集，附带论文《A general framework for multiresolution image fusion: from pixels to regions》

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 图像融合的图像数据集

  2. Lytro系列图像数据集，包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像，这些图像用于图像融合。

  3. 所属分类：图像处理

  1. 图像融合数据集

  2. 可以作为图像融合的数据集，包括可见光，近红外，中波红外，长波红外等。主要场景包括人、车、坦克等，场景较为丰富。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_44054834

  1. 图像融合的图像数据集（更新）

  2. 此版本是前面一个图像数据集的升级，对图像数据集进行扩容，在包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像的基础上，增加了常用的clock,ball等多聚焦图像。这些图像用于图像融合.

  3. 所属分类：图像处理

  1. 5.毕业论文 _钟东昌_《面向唇语识别的数据采集系统设计与实现》.pdf

  2. 近年来唇语识别成为了人机交互的黑科技，融合了机器视觉与自然语言处 理技术，在语音识别、人机智能交互、安防和公益等领域有着重要的实用价值 和理论意义，发展前景十分广阔。 唇语识别的研究离不开数据集，而国内目前还没有可用的中文唇语数据集， 因此，设计实现一个面向唇语识别的数据采集系统将会具有重要的实用价值。本 文首创性地设计实现了一个面向中文唇语识别的数据采集系统，用语音识别提取 视频的文字和对应的时间戳信息，再按词语进行视频切割并分割提取唇形，将其 与文字相对应，准确率超过 95%，与 Deep

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhr_the_great

  1. Whatsapp Chat Whatsapp聊天-数据集

  2. 此数据包括一个.csv文件，该文件从Whatsapp导出为.txt文件，并融合在一起以使其更加方便。它包括大约3个月的消息我们的消息，消息日期和每个消息的消息发件人。并通过数据可视化工具（例如seaborn）显示消息的分发。 file/opensearch/documents/92913/Whatsapp_chat.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38627826

  1. Handwritten Mathematical Expressions 手写数学表达式-数据集

  2. 如果您曾经不得不对数学表达式进行排版，您可能会想过：如果我可以给手写表达式拍照并自动识别它，那不是很好吗？该数据集包含构建系统所需的所有数据。该数据集融合了来自4个CROHME竞赛的数据集，提供了来自不同国家的数百位作家的11,000多种表达方式。 Handwritten Mathematical Expressions_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：410byte
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 数据集-组织学-地标：数据集：用于组织学图像配准的地标-源码

  2. 数据集：组织学界标 随时使用以下交流渠道 在任何房间。 该数据集为提供了用户地标注释。 该数据集由不同染色的2D组织学显微镜组织切片组成。 这些图像的配准的主要挑战如下：非常大的图像尺寸，外观差异以及缺少独特的外观对象。 我们的数据集包含108个图像pars和手动放置的地标，用于注册质量评估。 构成CIMA数据集的图像在可用。 请注意，可用的界标大部分是来自单个用户注释的结果。 这是一项正在进行的工作。 将更精确的界标作为多个用户注释的融合来计算将很有趣。 请考虑为任务做贡献！ 地标 地

  3. 所属分类：其它

  1. COVID-19-data：COVID-19大流行病的原始数据和清理数据集-源码

  2. 2019年新颖的冠状病毒（2019-nCoV）和COVID-19原始数据 该数据集整理了越来越多的关键指标，用于评估，监视和预测全球COVID-19情况。 数据集由国际数据服务咨询公司维护。 实时数据，易于使用 已经发布了一系列数据集，这些数据集对于监视和理解COVID-19的传播非常有用。 我们的工作旨在整理，整理和统一最有价值的数据源，供企业，个人和公共卫生专家评估情况并做出以数据为依据的决策。 这个单一来源可以轻松地与其他数据来源融合在一起，因此您可以在任何情况下分析SARS-CoV-2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

  2. 研修课上讲了两个例子，融合一下。 主要演示大致的过程： 导入->拆分->训练->模型报告 以及几个重要问题： ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加噪声特征（之前涉及） from sklearn import datasets #从cross_validation导入会出现warning，说已弃用 from sklearn.model_selection import train-test_split from sklearn.grid_search im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38500117
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