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搜索资源列表

  1. C#中用数据集读取Xml文件

  2. C#中Xml文件中有多行相同名称的记录，用数据集读取文件

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：asphelloword

  1. UCI数据集excel格式

  2. UCI数据库的一些基准数据集，处理成excel格式了，可以直接在matlab中读取，适用于模式识别和机器学习的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：wangyongxin1992

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：magicarcher

  1. LFW数据集读取与使用（简单的读取方法）

  2. LFW数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：pingguolou

  1. MNIST手写数字.bmp图片格式数据集

  2. mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-17
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：youand_me

  1. MNIST的读取

  2. MNIST的数据格式读取，分为标签和图像两块的读取，最后分别存到两个矩阵里

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：linthunder

  1. tfrecord数据集读取

  2. 可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：leng0yan

  1. AI汉字数据集

  2. 此数据集是3755个常用的汉字。第个汉字包含20种不同的样式。 20种同一汉字放在一个文件夹内，文件夹名称以数字命名。 测试集每个汉字包含6种字体。 百分百好用的数据，象征收5积分。 文件有358M不能够一起上传，test放到了百度云上，在说明文件中可以找到下载地址。 如何通过文件夹名称找到相应编码： 1、从chinese_labels读取 p42 sI42 V\u4e4d 其中： 42是train或test对应的文件夹名称 \u4e4d是Unicode码，注带有\ 2、从汉字Unicode互

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：214mb
    • 提供者：dwtdwt

  1. 鸢尾花数据集

  2. 完整的鸢尾花数据集，已亲测可用，用pandas可直接从文件中读取数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：890byte
    • 提供者：wangziyuqingwa

  1. 手写字体深度学习训练与测试数据集，MNIST数据集

  2. 手写字体深度学习训练与测试数据集，MNIST数据集，压缩包内有数据读取的MATLAB代码，亲测可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_30545381

  1. cifar10数据集图片转换

  2. 主要是对cifar10数据集的一个图片的读取操作，将cifar10数据集的bin格式转换为图片格式，注意需要自行下载数据，建立test,train空文档

  3. 所属分类：深度学习

  1. 对MNIST数据集进行转换.zip

  2. 利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：didi_ya

  1. MNIST手写体数字识别数据集

  2. MNIST数据集，原下载地址（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）；对于数据读取以及KNN测试的代码可见https://blog.csdn.net/z1433768804/article/details/104780971

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：z1433768804

  1. mnist数据集，已处理成train test文件

  2. mnist数据集，已处理成train test文件，文件夹分好了，拿到可以直接进行训练或者测试，方便读取

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：gukanqi8252

  1. hymenoptera数据集.zip

  2. 【论坛自动设置积分已压至最低】这个数据集包括两类图片, **bees** 和 **ants**, 这些数据都被处理成了可以使用`ImageFolder `来读取的格式。我们只需要把``data_dir``设置成数据的根目录，然后把``model_name``设置成我们想要使用的与训练模型：

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_46233323

  1. ORL人脸识别数据集

  2. 经典的ORL人脸数据集，40个人每人10张，总计400张，格式为.bmp，opencv可直接读取。已分好类，图像路径格式为 ./AR/si/j.bmp。图像清晰，分辨率为92x112

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_43257640

  1. 汇总minist数据集及matlab读取代码

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_36399828

  1. BSDS500分割数据集以及处理脚本

  2. 下载的官方的BSDS500分割数据集。官方页面下载太慢了，让老师帮忙下载了，然后从网上找到了bsdb生成轮廓可视化图脚本和生成分块可视化图脚本。都打包起来以后备用，也方便大家学习使用。数据库包含200张训练图，200张侧视图，100张检验图。ground truth是人工标识的，已数据库图片id为单位，保存成mat格式文件，一个文件包含多个标记者的标记信息。有轮廓和分割信息，用matlab读取很方便，直接load就行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：xiaohe_01

  1. Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

  2. 学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。 tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴完整的代码： #encoding=utf-8 import os import tensorflow as tf from PIL import Image cwd = os.getcwd() classes = {'t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38677936

  1. pytorch 实现yolo3详细理解（三） 数据集处理

  2. 本章详细讲解数据的处理问题，将coco数据集读取，以及之后自定义数据集的处理， 数据预处理思想 yolo3的数据集处理也是一大亮点，由于yolo3对数据集的输入有要求，指定的照片输入大小必须是416，所有对于不满足照片的大小有一系列的操作，如果直接resize操作，将直接损失照片信息，网络在学习分类的过程还要适应照片尺寸的问题，导致训练效果不佳，在yolo3中是先进行高和宽的调整一样大，在进行上采样的resize，同时要修改label的坐标位置，随机水平翻转，再一次随机变化大小，之后再变化到41

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38733414
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