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电力工程计划网络图管理(含源码)
本系统需PROJECT2000支持,帐户:Admin 口令:aaaa 在电力工程过程中,无时无刻不在产生数据,数据量是相当大的,传统的工程管理人员较多是依据管理者处理问题的经验,对问题进行定性的分析,一个工程能否如期完成,能否不超投资,能否保质量全凭组成工程建设班子的人员素质;在工程建设中,主要的生产要素是:人、资金、材料、设备、能源以及相应的管理方法,只有有效地利用这些生产要素,处理好它们之间错综复杂的关系,才能加快建设速度,才能带来经济效益,而沟通这些要素,沟通工程建设与外部环境的,正是信
所属分类:
网络基础
发布日期:2006-03-16
文件大小:5mb
提供者:
newnetsoft
数据项目-:数据科学计划中的项目和作业-源码
数据项目 Lipscomb大学数据科学计划的项目和作业 用于编写代码的Python和R语言 网页抓取 逻辑回归 聚类 随机森林 神经网络 支持向量机(SVM) K最近邻居 使用Dask进行多重处理 自举 Bach Chorale预测(在R中使用聚类)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:5mb
提供者:
weixin_42131541
ViennaGameJobSystem:游戏引擎的作业系统-源码
维也纳游戏工作系统 维也纳游戏作业系统(VGJS)是一个C ++ 20库,用于并行化任意任务,例如通常在游戏引擎中发现的任务。 它是由维也纳大学计算机科学学院的Helmut Hlavacs教授设计和实现的( )。 重要功能包括: 支持C ++ 20(协程,概念,多态分配器和内存资源,...) 可以与协程(更好的便利性),C ++函数(更好的性能)或两者一起运行 使用协程作为纤维改善性能 计划带有标签的作业,一起运行具有相同标签的作业(如屏障) 启用面向数据的数据并行范例 旨在作为Vie
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:50kb
提供者:
weixin_42128393
Machine-Learning-Assignments:理学硕士(健康数据科学)的机器学习作业-源码
机器学习作业 理学硕士(健康数据科学)的机器学习作业 此仓库中有两个任务: 使用逻辑回归和随机森林分类器预测医院的再入院(小组项目) 使用Logisitc回归,梯度增强树和神经网络预测糖尿病的发作(个人计划)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:471kb
提供者:
weixin_42165508