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  1. matlab 函数大全2

  2. 函数大全2矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘） ^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂） \ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠 ./ 数组除（对应元素除） kron Kronecker张量积 : 冒号 () 圆括 [] 方括 . 小数点 .. 父目录 ... 继续 , 逗号（分割多条命令） ; 分号（禁止结果显示） % 注释 ! 感叹号 ' 转置或引用 = 赋值 == 相等 != 不等于 &逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor 逻辑异或 2、基本数学函数 abs 绝对值和复数 模长 acos

  3. 所属分类：其它

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：wuxianglian11

  1. java课程实验

  2. 实验一 1. 使用记事本和命令行程序编写Java应用程序，打印出所有的水仙花数。 2. 程序设计（开发环境不限）： 1) 打印出100以内的素数 2) 求1！+2！+……+20！ 3) 课后习题2.6 4) 编写程序，命令行窗口输出希腊字母表。（希腊字母表开始为α，最后一个为ω） 实验二 1、设计一个名为figure的图形软件包（package）。包中包含三角形、矩形、圆三个类。要求：（1）每个类都要构造方法并为成员设置get和set方法；（2）每个类都要有计算周长和面积的成员方法；（3）完成

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：lingyunjinzhu

  1. 大整数阶乘 C++

  2. C++写的大整数结成的程序。众所周知，阶乘运算的增长速度特别快（比2^n的增长速度快），对于较小整数的阶乘运算采用简单的递规算法可以实现，但是对于大整数的乘法（比如1000！），则传统的递规算法就失去了作用。该程序的思路是：1.开辟一个较大的整形数组； 2.数组的每一个元素只保存计算结果中的一位数字，数组索引最小的元素对应计算结果的最小位，依次类推； 3.在计算中，将1-n中的每一个数字都与数组中的每一个数相乘，将与某元素的乘积仍保存在该元素中； 4.在1-n中的每个数字与所有元素做完乘积之后

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：daduzifufu

  1. 64位乘除法

  2. 64位乘除法适合于32位嵌入式平台的开发 位乘除算法功能： 给定两组数，分别为10元素无符号整型数组，计算出分子数组（前n_size个，n_size为0~10之间）之积与分母数组（前d_size个，d_size为0~10之间）之积，再将分子之积除以分母之积，得出四舍五入的整型商。 如果分子或分母之积溢出，则需进行低精确除，即将对应位置的分子和分母相除，最后将这些结果相乘得出最终商，注意此时是不会对每对分子分母的除法进行结果补偿（即对商进行四舍五入）的。 若计算中输入不合法或者计算结果溢出，

  3. 所属分类：C

  1. 1.4【计算机组成与体系结构】考点汇总（共43页）.pdf

  2. 对电网应聘人员：计算机专业的笔试相关内容TCPU=In×CPI×TC In执行程序中指令的总数 CPI执行每条指令所需的平均时钟周期数 T时钟周期时间的长度 3.MIPS、 MFLOPS (1) MIPS MIPS (Million Instructions Per Second MIPS=In/(Te×106) In/(In×CPI×Tc×106) Rc/(CPI×106) Te:执行该程序的总时间 In:执行该程序的总指令数 Rc:时钟周期Tc的到数 MIPS只适合评价标量机,不适合评价向量

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：madam001

  1. PCA的数学原理

  2. PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只 描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：abacaba

  1. 对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

  2. 1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加 2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积 3、 混合时候的情况，一般不要混合 混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积 总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：weixin_38651929