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搜索资源列表

  1. GDI++ SDK参考 汉语文字版

  2. 内容目录 使用复合模式控制Alpha混合.................................................................................111 使用颜色矩阵设置图像中的Alpha值.....................................................................112 设置单个象素的alpha值........................................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：atdong

  1. 图象垃圾邮件中文字区域检测提取技术综述

  2. 图像垃圾邮件过滤主要技术概述

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于matlab的文字检测

  2. 基于matlab的文字检测，源程序，能识别简单的背景下的文字区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-24
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：APTX12345

  1. Visual Basic 2010 & .NET4 高级编程(第6版)-文字版

  2. Visual Basic 2010 & .NET4 高级编程(第6版)-文字版 第I部分 语言结构和环境 第1章 visual studio 2010 3 1.1 visual studio 2010：从express到ultimate的各种版本 4 1.2 visual basic的关键字和语法 7 1.2.1 控制台应用程序 10 1.2.2 从项目模板上创建项目 11 1.2.3 solution explorer窗口 13 1.2.4 项目属性 14 1.2.5 assembly in

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：zht0226

  1. ios 图片文字识别ocr

  2. 可直接运行代码，可检测文字区域，可以识别中英文，注意(测试图片最好不要有明显的图片边缘界限，否则检测文字区域无效)

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：www_whg

  1. Matlab图像的文字区域检测新方法.pdf

  2. Matlab图像的文字区域检测新方法.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：819kb
    • 提供者：u011410235

  1. OpenCV文字区域定位

  2. 利用OpenCV进行图片文字区域的定位和检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-19
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：lupanlupan

  1. gaze-text-detection-master

  2. matlab实现的文本定位程序，能够检测出图片上的文字区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u014492320

  1. ios 照片文字识别ocr

  2. 可直接运行代码，可检测文字区域，可以识别中英文，注意(测试图片最好不要有明显的图片边缘界限，否则检测文字区域无效)

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：qishi1992

  1. 视频字幕检测

  2. 基于vs2010 opencv2.4.8。 每35帧加载视频存储画面 检测文字 描述文字区域。 参考论文 一种视频字幕检测和识别的方法.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：deanzhou717

  1. ctpn文字检测算法论文

  2. ctpn是2017年cvpr的场景文本检测算法，我贡献一篇论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：kellen_f

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于matlab图像处理的文字区域检测实现

  2. 21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MAT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：programmer0000

  1. ios-swift 识别文字区域 iOS11.zip

  2. github地址：https://github.com/TheLittleBoy/TextDetection iOS 11 Vision Framework 文字检测的demo。 只可以识别文字区域，并不能识别文字是什么。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：930byte
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于matlab图像处理的文字区域检测实现.zip

  2. 21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：qq_40957277

  1. ios 图片文字识别ocr

  2. 可直接运行代码，可检测文字区域，可以识别中英文，注意(测试图片最好不要有明显的图片边缘界限，否则检测文字区域无效)

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2016-05-23
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：qishi1992

  1. 一种图像中的文字区域检测新方法

  2. 一种图像中的文字区域检测新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：792kb
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测

  2. 针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对图像进行Harris角点检测,根据角点分布进一步确定文字基线位置,再对基线位置上的角点进行形态学膨胀操作,最终实现了文本区域的定位。在较大规模的序列图像情况下进行了文本区域检测试验,给出了实验结果与同类算法的对比分析,论证了本算法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于总变分模型的图片文字干扰消除

  2. 针对图片中文字对视觉的影响,提出基于TV模型的图片文字干扰消除算法。采用Roberts算子与二值形态学对待处理图片中干扰文字区域进行检测与准确定位,将已确定的干扰文字区域作为TV模型的约束条件进行求解即可有效消除文字的干扰。实验结果表明,该方法可以高效地检测和消除图片中的干扰文字。

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂背景图像中文字区域检测的新方法

  2. 针对文字排版单一、背景干净的图片提取和识别文字，现有的OCR技术已经被广泛应用且技术成熟。而针对复杂的背景图片，已知的方法有最大化似然法，边缘点检测法，角点检测法及深度学习法等检测效果还不太理想。提出了在复杂背景图像中，利用特征点定位自然场景图像文本的新方法，该方法的核心思想是：将特征点检测技术用于提取连通分量中边缘的角点，以选择候选区域，然后通过张量投票验证候选区域。最后通过使用区域面积条件，方向和纵横比过滤掉非文本的区域。这种方法具有快速和通用性的特点，在精确度方面，该方法也可以取得不错的效

  3. 所属分类：其它

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