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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于正向最大匹配和朴素贝叶斯算法的文本分类源码

  2. 包含朴素贝叶斯算法的简单实现 还有所需要的jar包：je-analysis-1.5.3.jar、lucene-core-2.3.2.jar 第二个jar包还可以查看到源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：CrazyHorse_

  1. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究

  2. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究，详细说明了贝叶斯分类算法及模型的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：vison1027

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：yangliuy

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程，免积分下载版 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yangliuy

  1. 实现KNN、SVM、贝叶斯算法的文本分类系统

  2. 本系统实现了KNN、朴素贝叶斯和SVM三种分类算法下的文本分类自带训练集和测试集。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：vains

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chen_767

  1. 软件工程开题报告

  2. 现在是一个信息爆炸的年代人们需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据以使数据得以充分利用由此引发了一个新的研究方向数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。 数据分类是数据挖掘的基本任务之一在经济社会等领域有着广泛的应用朴素贝叶斯算法是一类重要的分类算法在实际应用中也表想出了优秀的分类特性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_30956547

  1. 机器学习算法笔记

  2. 本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013940210

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于AdaBoost算法的情感分析研究

  2. Graduation Design Project --- 基于AdaBoost算法的情感分析研究 一、 使用微博应用获取微博文本 二、 SVM初步分类 三、 利用贝叶斯定理进行情感分析 四、 利用AdaBoost加强分类器 仅供学习之用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-27
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_44007374

  1. 利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较

  2. 利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较，刘昕玥，王敬，本文基于TF-IDF特征选取方法，分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明，支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 自然语言处理文本分类实验

  2. Python文本分类总结:贝叶斯,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,词向量,TFIDF,神经网络,CNN,LSTM,GRU,双向RNN,LDA：含文本10分类语料、机器学习算法、深度学习算法、专家系统，文本分类结果及结论

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：Yellow_python

  1. 机器学习实战之朴素贝叶斯（二）文本分类

  2. 朴素贝叶斯（二）文本分类朴素贝叶斯的一般流程用python进行文本分类准备数据：从文本中构建词向量训练算法：从词向量计算概率测试算法：朴素贝叶斯分类函数文档词袋模型 朴素贝叶斯的一般流程 （1）收集数据：任何方法 （2）准备数据：数值型、布尔型 （3）分析数据：特征多，用直方图效果好 （4）训练算法：计算不同的独立特征的多条件概率 （5）测试算法：计算错误率 （6）使用算法：一般应用于文档分类，也可以在任意分类场景 用python进行文本分类 以在线社区留言板为例，构建快速过滤器，判断是否是侮辱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 【爬虫+文本分类】–新浪各类新闻标题，并用各类算法进行文本分类

  2. 自己设计的小项目，初始想法很简单，检验自己爬虫和nlp基本技能（分词、词向量（tokenize\onehot\tfidf\word2vec））和各类算法（朴素贝叶斯、svm、CNN、LSTM）掌握情况，进一步查漏补缺，提升工程能力和算法应用能力：） ** 第一部分：爬虫 ** 分析新浪网各类新闻网页结构，应用requests库，爬取并解析新浪各类新闻，包括汽车、教育、金融、娱乐、体育、科技共六类， 对于有“滚动”新闻链接的板块（如sport、tech、entertaimment），通过滚动新闻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 用神经网络训练一个文本分类器

  2. 本文来自于machinelearnings。文章主要引用需要的库，提供训练集，整理数据，迭代：编写代码+测试预测结果+调整模型,抽象,等方面介绍的。理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。多层神经网络我们将会使用2层网络（1个隐层）和一个“词包”的方法来组织我们的训练数据。文本分类有3个特点：模式匹配、算法、神经网络。虽然使用多项朴素贝叶斯算法的方法非常有效，但是它有3个致命的缺陷：这个算法输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38590567

  1. 云环境下软件错误报告自动分类算法改进

  2. 用户提交的软件错误报告随意性大、 主观性强且内容少导致自动分类正确率不高， 需要花费大量人工干.预时间。随着互联网的快速发展用户提交的错误报告数量也不断增加， 如何在海量数据下提高其自动分类的精确度.越来越受到关注。通过改进词频-逆文档频率( TF-IDF) ， 考虑到词条在类间和类内出现情况对文本分类的影响， 提出.一种基于软件错误报告数据集的改进多项式朴素贝叶斯算法， 同时在 Hadoop 平台下使用 MapReduce 计算模型实现.该算法的分布式版本。实验结果表明， 改进的多项式朴素贝叶

  3. 所属分类：其它

  1. 用神经网络训练一个文本分类器

  2. 本文来自于machinelearnings。文章主要引用需要的库，提供训练集，整理数据，迭代：编写代码+测试预测结果+调整模型,抽象,等方面介绍的。理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。多层神经网络我们将会使用2层网络（1个隐层）和一个“词包”的方法来组织我们的训练数据。文本分类有3个特点：模式匹配、算法、神经网络。虽然使用多项朴素贝叶斯算法的方法非常有效，但是它有3个致命的缺陷：这个算法输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_38645669

  1. 一种情感判别分析体系在汽车品牌舆情管理中的应用

  2. 品牌舆情管理涉及文本、语音等自然语言产物的处理，如挖掘文本内涵的情感、观点等并对其量化，才能进一步分析品牌所处的*环境。对自然语言中情感的量化即情感判别分析，针对传统的基于词典的情感分析和基于监督模型的情感分析存在的不足，提出了一种新的情感分析系统，并结合朴素贝叶斯分类算法，提高了情感分析的准确率，并增强了量化分析情感强度的能力。经测试，提出的文本情感分析引擎的情感判别准确率高于常见的分析方法，且不具有非常明显的行业特异性。

  3. 所属分类：其它