注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. ROST 情感分析工具

  2. 文本情感分析工具，可以用于微博内容情感分析，也可以用于微博舆论监控 --转自武大沈阳博客

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：260096
    • 提供者：lgxw1027

  1. Provider模式下的百度情感分析

  2. 最近在做一个asp.net框架的文本情感分析功能，调用百度的api结合Provider模式，可以调用更多的api

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_37342039

  1. kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集

  2. kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集，和官方的一致。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：ustbbsy

  1. Python做文本情感分析之情感极性分析

  2. 文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 本文使用python来做文本情感分析

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qiangbi0785

  1. 基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真

  2. 基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真，黄逸雨，江资斌，在线评论信息包含用户主观情感、购物体验等多重信息，可为企业产品改善与创新提供参考依据。本文构建基于文本评论挖掘数据的巴斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38655682

  1. 用于文本情感分析的酒店评论语料

  2. 用于文本情感分析的酒店评论语料，分正面和负面两类评论。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-06
    • 文件大小：635904
    • 提供者：u014567654

  1. 文本情感分析

  2. 主要讨论了文本情感分析在网购评论文本中的应用前景。结合网购评论文本的特点，分别从网购评论文本情感信息的抽取、分类以及情感信息的检索与归纳三个方面来阐述文本情感分析在网购评论领域的实际应用。其中，网购评论文本情感信息的抽取和分类是进行网购评论文本情感信息检索与归纳的基础，而评论文本情感信息与归纳是与用户直接交互的接口，也是最具有实用价值和商业价值的部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：u010408349

  1. 文本情感分析

  2. 文本情感词分析，针对多场景分析处理，文本分析和分词管理技术

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：563200
    • 提供者：ogudge

  1. NLP代码.rar（python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析））

  2. python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）代码下载，代码完整可以运行。希望可以帮助到正在学习的伙伴们。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：leilei7407

  1. 中文文本情感分析中的特征选择和权重研究.caj

  2. 随着中国电影产业的快速发展和人们生活水平的不断提高，看电影逐渐成为人们闲暇时 的主要活动之一。每当观影前，人们都会面临电影和影院的选择决策问题。国内一些知名的 电影社区网站或者 APP 都包含丰富的电影评论信息，为广大用户做出观影决策提供重要依据。 对这些用户反馈的包含观影感受的评论进行情感分析研究，在理论分析和设计应用上都具有 极其重要的意义。目前国内电影领域的情感分析研究不多，未能很好的利用影评评论信息。 针对以上问题，本文以豆瓣电影为语料源，面向中文电影评论进行情感分析，通过改进特征 选择

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fengliren

  1. Python实现购物评论文本情感分析操作【基于中文文本挖掘库snownlp】

  2. 主要介绍了Python实现购物评论文本情感分析操作,结合实例形式分析了Python使用中文文本挖掘库snownlp操作中文文本进行感情分析的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 文本情感分析之朴素贝叶斯-附件资源

  2. 文本情感分析之朴素贝叶斯-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  2. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于BERT的多语言文本情感分析-源码

  2. 基于BERT的多语言文本情感分析 介绍 社交媒体广泛用于现代人的交流中，推特在英语国家中广泛用于表达情感。 微博在中国被广泛用作同一工具。 他们两个都通过几段文字表达了情感。 有必要设计一种可以对多种语言进行情感分类的系统。 对文本进行情感分类的困难如下。 首先，具有讽刺意味的是，例如交通警察因未付停车费而将他的驾照吊销了。 其次，在与域相关的问题中，例如，我的计算机的冷却系统声音非常大，这是负面的。 可以肯定地说我家的声音很大。 第三，网络流行词也将影响情绪分析，意义在标记化后将完全改变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 文本情感分析之朴素贝叶斯-附件资源

  2. 文本情感分析之朴素贝叶斯-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  2. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 文本情感分析在网购评论中的应用前景

  2. 结合网购评论文本的特点，分别从网购评论文本情感信息的抽取、分类以及情感信息的检索与归纳三个方面来阐述文本情感分析在网购评论领域的实际应用前景。其中，网购评论文本情感信息的抽取和分类是进行网购评论文本情感信息检索与归纳的基础，而网购评论文本情感信息检索与归纳是与用户直接交互的接口，也是最具有实用价值和商业价值的部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38697471

  1. news-emotion：:chart_decreasing:金融文本情感分析模型-源码

  2. 0.快速开始 挑战杯项目：金融文本情感分析模型|| 挑战杯项目：财务文本情感分析模型 金融领域短文本情感分析 配置要求： python 3.x 1.使用方法 1.0下载 sudo git clone https://github.com/AsuraDong/news-emotion.git news_emotion mv -R ./news_emotion/ 你的程序路径/ 1.1文件结构 clean_data / # 清洗数据 __init__ . py clean_html

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42102634

  1. Python实现购物评论文本情感分析操作【基于中文文本挖掘库snownlp】

  2. 本文实例讲述了Python实现购物评论文本情感分析操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 昨晚上发现了snownlp这个库，很开心。先说说我开心的原因。我本科毕业设计做的是文本挖掘，用R语言做的，发现R语言对文本处理特别不友好，没有很多强大的库，特别是针对中文文本的，加上那时候还没有学机器学习算法。所以很头疼，后来不得已用了一个可视化的软件RostCM，但是一般可视化软件最大的缺点是无法调参，很死板，准确率并不高。现在研一，机器学习算法学完以后，又想起来要继续学习文本挖掘了。所以前半个月开始了用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 文本情感分析—数据预处理

  2. 数据预处理代码： 引自：文本情感分析 def load_data(filepath, input_shape=20): df = pd.read_csv(filepath) # 标签及词汇表 labels, vocabulary = list(df['label'].unique()), list(df['evaluation'].unique()) # 构造字符级别的特征 string = '' for word in vocabulary:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38609002
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 21 »