在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的在此基础上，利用获得的情感维度，对评论文本进行情感聚类，有效地解决情感聚类结果的不确定性问题。此处在四个领域的，并得到了满意的情感聚类结果。