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  1. 数据仓库与数据挖掘教案

  2. 主要讲解数据仓库和数据挖掘相关知识。数据仓库包括原理、设计以及联机分析OLAP的相关知识;数据挖掘部分包括集中常用的挖掘算法:关联、分类、聚类等以及文本挖掘等内容。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:mindincloud
  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录,全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅,特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书,还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:linkui26
  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-复杂对象数据挖掘教程

  2. 15.1 空间数据库挖掘 15.2 多媒体数据挖掘 15.3 文本挖掘 15.4 挖掘万维网 15.5 挖掘数据流 15.6 时间序列数据挖掘 15.7 挖掘事务数据库中的序列模式 15.8 挖掘生物学数据中的序列模式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-13
    • 文件大小:663kb
    • 提供者:yxinfa
  1. 北京大学文本挖掘讲义

  2. 北京大学文本挖掘讲义,包含详细的知识原理介绍以及技术、方向指导。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-25
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:ecnu_starshine
  1. 数据挖掘原理教程

  2. 本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用;通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售;
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-03
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:kinjam
  1. 文本挖掘技术-北京大学

  2. 北京大学计算机研究所文本挖掘技术PPT,讲解了有关文本挖掘技术的精典算法及原理,以及各种信息文件挖掘系统的介绍等知识,对于学习数据挖掘与信息检索来说,是不错的学习资料
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-10-27
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:chenjun5845209
  1. 文本上的算法

  2. 序:《文本上的算法》主要分两大部分:第一部分是理论篇,主要介绍机器学习的基础和一些具体算法;第二部分应用篇,主要是一些NLP的应用,比如:搜索引擎原理是什么?它为什么要建索引?有什么理论基础吗?之所以抽时间整理出这个文档,是由于以下方面的考虑:1、这些都是我个人曾经学习时的笔记和理解,有手写的,有电子版的,零零散散,所以想整理成一个稍微正式一点的文档,方便查阅;2、这些知识在平常的工作中都会经常用到,整理成这个较正式文档也可以当作读者的一种参考。3、除了必不可少的公式外,尽量以更口语化的方式表
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2014-09-02
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:channingyuri
  1. 文本挖掘原理

  2. 《文本挖掘原理》 全本,非2.74M的15页预览版。由于没有书可卖了,上传供学习参考!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-03-13
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:bjchenxiang
  1. 数据挖掘原理与实践课后习题答案解析

  2. .1 数据挖掘处理的对象有哪些?请从实际生活中举出至少三种。 答:数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据,对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据信息。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:346kb
    • 提供者:mailiang1995
  1. 搜索引擎是如何开发的以及文本挖掘技术

  2. 本文阐述了搜索引擎的基本原理,着重分析了中文分词的设计与实现。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-25
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:flg717
  1. 《数据库原理》教案(PDF格式,内容很好)-董红斌教授

  2. 《数据库原理》是武汉大学董红斌教授讲授的课程,此为这门课程的PDF格式的教案(课件)。 另外附有:数据库系统概论学习指导与习题解答(王珊 第3版和第4版)Pdf完整版+Word完整版 相关资源: 《数据库原理》教案(PDF格式,内容很好)-董红斌教授 (关键字:数据库系统概论 数据库原理课件 数据库课件 数据库系统概论课件 数据库系统概论学习指导与习题解答) 高级数据库教案(PPT和PDF格式,内容很好)-董红斌教授 (关键字: 高级数据库课件 数据库课件 分布式数据库系统及其应用 分布式数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-26
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:ruijinger
  1. 文本挖掘原理

  2. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-11
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:etc123
  1. Python 自然语言处理

  2.   自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。   《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共1
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:jisuran
  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:williamanos
  1. FP_Growth算法案例讲解和演示

  2. 资源包含了FP-tree算法的演示文本、算法源码的讲解、可执行程序的演示以及可编译程序代码,通过这些资源,你可以掌握fp_tree 算法的原理和树的创建过程。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-08-17
    • 文件大小:325kb
    • 提供者:qq_29856789
  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

  2. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-23
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qiangbi0785
  1. python文本挖掘

  2. 相似度分析、文本情感分析 、文本过滤、词云、皮尔逊原理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-11-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:juzhong0521
  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支,它在算法与数据的协助下,让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集,机器学习算法会学习数据的不同属性,并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础概念的讲解,也有示例供你学习。 当然,还会介绍一些常用的机器学习库,如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后,你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法,以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术,包括输入预处理
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_35409106
  1. JHU-Data-Science-Capstone--源码

  2. JHU数据科学顶点项目 描述项目 该项目的目标是获取提供的数据集并创建能够预测后续单词的NLP(自然语言处理)模型。 博客,Twitter和新闻是用于训练模型的数据集。 SwiftKey是一家与约翰·霍普金斯大学教授合作的公司,以准备该项目,目的是构建一种预测模型,使人们可以在其移动设备上打字。 除了清理和设置数据外,N-Grams的标记化技术还用于组合要在预测算法上使用的单词。 最后的项目以一个Shiny应用程序和一个使用R-Presentation的Pitch结束。 该项目 该项目涉及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:971kb
    • 提供者:weixin_42151599
  1. text-mining:带有整洁数据原理的文本挖掘-源码

  2. 整理数据原理进行文本挖掘研讨会 rstudio :: conf 2020 朱莉亚·席尔格(Julia Silge) :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: 方济各会厅AB(宴会厅层) :writing_hand: 和 概述 您是否曾经遇到过文本数据,并且怀疑其中是否包含有用的洞察力,但对如何找到该洞察力感到沮丧? 您是否熟悉dplyr和ggplot2,并准备学习如何在tidyverse生态系统中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42118770
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