注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Web文本挖掘技术研究

  2. 首先探讨了W eb挖掘的有关理论, 从W eb挖掘的定义、 W eb挖掘与W eb信息检索的关系、W eb挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述. 然后重点分析了W eb文本挖掘 的方法.在此基础上简单介绍了一个W eb文本挖掘系统原型 W ebM iner .

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：huangfu774

  1. Web文本挖掘技术研究

  2. 作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术, Web挖掘正悄然兴起, 倍受关注. 目前, Web挖掘的研究正处于发展阶段, 尚无统一的结论,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论. 同时,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用. 首先探讨了Web挖掘的有关理论, 从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述. 然后重点分析了Web文本挖掘的方法, 包括: 文本的特征表示、文本分类与文本聚类. 在此基础上简单介绍了一

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：bbs271

  1. 文本挖掘技术-北京大学

  2. 北京大学计算机研究所文本挖掘技术PPT,讲解了有关文本挖掘技术的精典算法及原理，以及各种信息文件挖掘系统的介绍等知识，对于学习数据挖掘与信息检索来说，是不错的学习资料

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-27
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：chenjun5845209

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 内容挖掘系统

  2. ROST CM（数字人文辅助研究平台），可分析论文、微博、博客、论坛、 网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各 类文本字段，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、 分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、 语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：z13397115235

  1. Web文本挖掘系统实现

  2. Web文本挖掘系统实现，Web文本挖掘系统的设计框架

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-04-17
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：shanshiping

  1. 基于文本挖掘的可视化竞争情报提取

  2. 竞争情报的提取需要更自动而高效的工具。本文根据竞争情报的特点，并借助于迅速发展的文本挖掘和信息可视化思想和技术，提出了基于文本挖掘的可视化竞争情报提取系统，并对其中所涉及到的文档收集、文档预处理、文本挖掘和信息可视化等关键技术进行了较为详细的讨论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-20
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：d_day1978

  1. Web文本挖掘系统及聚类算法的研究

  2. 网通集团研究院信息技术研究部一位牛人的工作

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-11-25
    • 文件大小：870kb
    • 提供者：haoya3535

  1. Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本

  2. Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本，包含源代码和文档说明，内容很全。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lbs_super

  1. 最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本

  2. 最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lbs_super

  1. 基于R语言的自动数据收集--网络抓取和文本挖掘实用指南，完整中文扫描.pdf版下载

  2. 【2017年首开福利，预祝今年好运！！！】本书重点阐释自动化数据抓取和分析技术，适用于初中级用户。作者以简洁的代码、详细的讲解以及真实的案例，分析了大数据在社会科学领域的运用。作者尽可能回避晦涩的术语和高深的理论，通过非常实用的组件探讨很多有趣的实际问题。这种深入浅出的讲解方式有利于我们快速上手，在循序渐进中学习，并能把学到的技术应用到实际研究项目中。本书由资深社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-01
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：laoge

  1. 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 Gupern

  2. 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq2613043

  1. 文本挖掘技术

  2. 比较系统的讲解文本挖掘技术的一些基础知识，有助于帮助理解自然语言处理技术。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-01
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：tjm19960112

  1. 文本挖掘及其在信息内容安全中的应用

  2. 文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处

  3. 所属分类：其它

  1. 基于网格计算构建海量文本挖掘系统

  2. 基于网格计算构建海量文本挖掘系统，闫朝阳，，文章通过阐述文本数据挖掘对于企业和政府组织的重要性着手，介绍了文本数据挖掘的一般特点—数据密集型、计算密集型、分布式协作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38647517

  1. recommend-system:一个基于文本挖掘的明星代言推荐系统-源码

  2. 推荐系统 一个基于文本挖掘的明星代言推荐系统 几个文件的注释百度百科中网友印象图片微博短文本的分词文件（jieba分词） 用户标签的json文件用户标签的文件推荐系统实现的ipynb文件用户标签的词向量单线程微博爬虫用户端计算成的400维词向量

  3. 所属分类：其它

  1. opinion-mining-system:新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的高度和趋势-源码

  2. 意见挖掘系统 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的高度和趋势 系统的主要功能目标 给定一则新闻详情页，获取其中的评论数据，然后进行评论数据挖掘分析，得大多数网民对此则新闻的观点观点。 系统的挖掘分析方法 首先进行字典库和数据源的获批评论数据由爬虫程序来完成。 进行文本预处理，并按照标点符号进行观点句子的分句。 对分好后的子句进行词性识别和极性标注。 最后根据统计好的结果进行分析展示。 系统的代码结构 图表展示类相关包，包括了柱形图，饼状图以及折线图。 爬虫类相关包，爬取的数据主要

  3. 所属分类：其它

  1. TextMining:Python文本挖掘系统-源码

  2. 文本挖掘系统 系统说明 集成了文本过滤，去重及邮件实时通知的功能 集成了文本关键字提取的功能 集成了文本分类即打标签的功能 集成了文本推荐即景点评价的功能 支持中英文 系统架构图 关于分词 英文分词，采用nltk工具包进行分词 pip install nltk 中文分词，采用jieba工具包进行分词 pip install jieba jieba分词 dict 主词典文件 user_dict 用户词典文件，即分词白名单 user_dict为分词白名单 如果添加的过滤词（包括黑名单和白名单）无法

  3. 所属分类：其它

  1. text-mining:带有整洁数据原理的文本挖掘-源码

  2. 整理数据原理进行文本挖掘研讨会 rstudio :: conf 2020 朱莉亚·席尔格（Julia Silge） :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: 方济各会厅AB（宴会厅层） :writing_hand: 和 概述 您是否曾经遇到过文本数据，并且怀疑其中是否包含有用的洞察力，但对如何找到该洞察力感到沮丧？ 您是否熟悉dplyr和ggplot2，并准备学习如何在tidyverse生态系统中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. orange3文本：Orange Orange3的文本挖掘附加组件-源码

  2. Orange3文字 Orange3 Text扩展了 （数据挖掘软件包），具有文本挖掘的常用功能。 它提供对公开可用数据的访问，例如《纽约时报》，Twitter，Wikipedia和PubMed。 此外，它还提供了用于预处理，构造向量空间（如单词袋，主题建模和相似性哈希）的工具以及可视化（如单词云末部地理地图）的工具。 所有功能都可以与Orange数据挖掘框架中强大的数据挖掘技术结合使用。 请注意，文本加载项在32位Windows系统上不起作用。 该加载项取决于conda-forge，他们已于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42133329
« 12 3 4 5 6 7 8 »