注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 《数据挖掘》课程讲义

  2. 这是美国的Drexel大学的TonyHu教授等关于数据挖掘的英文讲义，其中详细介绍了数据挖掘的概念和发展，并且分专题介绍了当前数据挖掘的一些前沿领域，如文本挖掘和生物信息挖掘等。这份资料非常有参考价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-16
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wwle1985

  1. 基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究_以教学设计学科领域本体建设为例.pdf

  2. 基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究_以教学设计学科领域本体建设为例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：sdnucbhss

  1. 数据挖掘概念与技术 全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jigl1017

  1. 数据挖掘概念与技术 韩家讳

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-07-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：clky2010

  1. 基于SOM算法的中文文本聚类

  2. 文本挖掘是数据挖掘领域中一个热门的研究方向。在文本挖掘领域中，文本聚类技术有助于缩小数据搜索空间，提高查询精度。作为一种无监督的机器学习方法，文本聚 类技术己经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段，为越来越多的研究人员所关注。可以说，文本聚类的研究具有重要的理论意义和实际使用价值。自组织特征映射神经网络SOM在聚类应用中具有自组织映射、可视化好、计算效率高、聚类效果好等良好特性。因此，本文将SOM神经网络应用到中文文本聚类中，研究其在文本聚类中的有关特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tomcatsg

  1. 一种增量式文本软聚类算法

  2. 来自西安交大学报，学术论文，一种增量式文本软聚类算法。供在数据挖掘领域研究的同学们，相互参考！如有引用请注明出处，谢谢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dahai1987126

  1. 主题模型博士论文

  2. 主题模型的主要目的是提取数据集中隐含的统计规律且利用主题进行直观表达，然后可以利用获得的主题进行信息检索、分类、聚类、摘要提取以及进行信息间相似性、相关性判断等一系列应用。近年来，主题模型已逐渐成为文本挖掘、信息检索等领域的一个新的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-31
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wxhbj0889

  1. 数据挖掘概念与技术(中文版).pdf

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wpj112

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于R语言的自动数据收集--网络抓取和文本挖掘实用指南，完整中文扫描.pdf版下载

  2. 【2017年首开福利，预祝今年好运！！！】本书重点阐释自动化数据抓取和分析技术，适用于初中级用户。作者以简洁的代码、详细的讲解以及真实的案例，分析了大数据在社会科学领域的运用。作者尽可能回避晦涩的术语和高深的理论，通过非常实用的组件探讨很多有趣的实际问题。这种深入浅出的讲解方式有利于我们快速上手，在循序渐进中学习，并能把学到的技术应用到实际研究项目中。本书由资深社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-01
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：laoge

  1. 数据挖掘概念与技术_完整版_pdf

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：sinat_30333853

  1. ACL 2017 文本挖掘领域 论文集

  2. ACL会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。 涉及 对话(Dialogue) 篇章(Discourse) 评测( Eval) 信息抽取( IE) 信息检索( IR) 语言生成(LanguageGen) 语言资源(LanguageRes) 机器翻译(MT) 多模态(Multimodal) 音韵学/ 形态学( Phon/

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-27
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：gaowang2000

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：iceberga

  1. 《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第12章 文本挖掘

  2. 本章介绍文本分类。由于大部分交流信息以文本格式保存，文本分类是文本挖掘中的一个重要主题。我们将建立一个RapidMiner挖掘流程，来学习垃圾短信和我们实际想阅读的短信之间的区别。然后我们将应用此学习到的模型到新的短信中，来确定其是否为垃圾短信。垃圾短信是许多熟悉主题中的一种，自然地，我们由此就开始动手工作。用于垃圾短信分类的相同的技术可以在许多其他文本挖掘领域中使用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：qq_40370890

  1. 文本挖掘及其在信息内容安全中的应用

  2. 文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处

  3. 所属分类：其它

  1. 大学生学习计划海报的文本挖掘考试

  2. 目前，将文本挖掘技术应用于教育数据引起了很多研究关注。 本研究使用文本挖掘技术来检查大学新生在工程领域准备的海报，以期在毕业后展示值得学习的重要关键词的情况下，展示他们的学习计划和职业目标。 结果表明，即使参加该项目的学生仅接受了三个月的大学教育，他们的学习计划和职业目标就已经相当具体，并且非常适合他们选择的领域和课程。 他们中的一些人对技术工程术语掌握得非常好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38735570

  1. text-mining:带有整洁数据原理的文本挖掘-源码

  2. 整理数据原理进行文本挖掘研讨会 rstudio :: conf 2020 朱莉亚·席尔格（Julia Silge） :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: 方济各会厅AB（宴会厅层） :writing_hand: 和 概述 您是否曾经遇到过文本数据，并且怀疑其中是否包含有用的洞察力，但对如何找到该洞察力感到沮丧？ 您是否熟悉dplyr和ggplot2，并准备学习如何在tidyverse生态系统中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Twitter-情绪分析：这是一种自然语言处理问题，其中通过使用机器学习模型对消极消息中的消极消息进行分类，文本挖掘，文本分析，数据分析和数据可视化来进行情绪分析-源码

  2. Twitter情绪分析 这是一种自然语言处理问题，其中通过使用机器学习模型对消极消息中的消极消息进行归类来进行情感分析，以进行分类，文本挖掘，文本分析，数据分析和数据可视化 介绍 如今，自然语言处理（NLP）成为数据科学研究的温床，而NLP的最常见应用之一就是情感分析。 从民意测验到制定完整的营销策略，该领域已完全重塑了企业的运作方式，这就是为什么这是每个数据科学家都必须熟悉的领域。 与一组人手动完成相同任务所需的时间相比，可以在几秒钟内处理成千上万个文本文档的情感（以及其他功能，包括命名实体

  3. 所属分类：其它

  1. HarvestText：文本挖掘和预处理工具（文本清洗，新词发现，情感分析，实体识别链接，关键字检索，知识抽取，句法分析等），无监督或弱监督方法-源码

  2. HarvestText 播种很少的数据种子，从文本字段中收获很多。 播撒几多种子词，收获万千领域实 在状语从句：上同步。如果在Github的上浏览/速度下载慢的话教育可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无（弱）监督方法，能够整合领域知识（如类型，别名）对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务，在小说上分析，网络文本，专业文献等领域都有潜在的应用价值。 使用案例： （实体分词，文本摘要，关系网络等） （实体分词，情感分析，新词发现

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 »