0. 写在前面 节后第一篇，疫情还没结束，黎明前的黑暗，中国加油，武汉加油，看了很多报道，发现只有中国人才会帮助中国人，谁说中国人一盘散沙？也许是年龄大了，看到全国各地的医务人员源源不断的告别家人去支援湖北，看到医务人员、肺炎病人的故事，总会忍不住落泪，中国加油，中国人加油！ 1. 场景描述 背景不写了，只谈技术，做的是文本相似性统计，因需要从文本描述性信息中分析同类信息，以便后续重点关注，数据量比较大，大概20多万，人工效率低，需要算法来实现。 根据需求要从不同维度进行统计： （1）分组不分句

1. 场景描述 软件老王在上一节介绍到相似性热度统计的4个需求（文本相似性热度统计(python版)），根据需求要从不同维度进行统计： （1）分组不分句热度统计（根据某列首先进行分组，然后再对描述类列进行相似性统计）； （2）分组分句热度统计（根据某列首先进行分组，然后对描述类列按照标点符号进行拆分，然后再对这些句进行热度统计）; （3）整句及分句热度统计；（对描述类列/按标点符号进行分句，进行热度统计） （4）热词统计（对描述类类进行热词统计，反馈改方式做不不大） 2. 解决方案 热词统计统计