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  1. 基于C#的文本相似度检测

  2. 这是一个基于C#的反作弊系统，基于VSM空间向量模型，能对doc和txt文件进行相似度的检测，在VS2005和SQL Server 2005上实现

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-04-04
    • 文件大小：130048
    • 提供者：reyard

  1. 文本相似度检测工具1.0版

  2. 用VS2005，C#利用VSM向量空间算法实现的包括.txt,.doc,.html,.htm文本的相似度检测

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：loveok56

  1. vsm模型计算文本相似度

  2. 1.采用经典的vsm模型实现的文本相似度计算。 2.采用中科院ictclas的开源分词系统 3.包含全部实现源码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-29
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：zhangdebo

  1. 向量空间模型快速文本相似度计算 java源码+数据

  2. 使用向量空间模型以最快速度计算文本之间的相似度，JAVA源码+数据

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：8192
    • 提供者：luozhipeng2011

  1. 基于文本相似度的自动文摘评论

  2. 基于文本相似度的自动文摘评论 讨论了现有的自动文摘评价方法, 并具体分析了内部评价方法的缺陷, 由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时, 通过基于VSM( 支持向量机) 相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价 方法的性能。实验表明, 基于相似度的方法实现简单、效果良好, 是一种更接近自然模型的评价方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-23
    • 文件大小：35840
    • 提供者：axesis

  1. vsm模型计算文本相似度

  2. 1.采用经典的vsm模型实现的文本相似度计算。 2.采用中科院ictclas的开源分词系统 3.包含全部实现源码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：kandy_000

  1. 基于GVSM的文本相似度算法研究

  2. 提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法，通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度，结合改进的GVSM模型计算文本相似度，并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较。实验结果表明，该算法取得了更好的准确率和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38559727

  1. news-recommender:基于Mahout的新闻推荐系统-源码

  2. 基于Mahout的新闻推荐系统 相关技术 推荐算法 基于用户的协同过滤 基于内容的推荐 基于景点的推荐 ：整体框架，实现了协同过滤 ，建立VSM ：分词，关键词提取 ：分词，关键词 ：提供API，ORM 关键实现 基于用户的协同过滤 直接调用Mahout相关接口即可 选择不同的用户相似度度量方法，这里选择了基于谷本系数，基于对数似然和基于曼哈顿距离 基于内容的推荐 对新闻文本进行分词 调用Deeplearning4j中内置paragraphvector的方法，通过doc2vec内置VSM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42139357

  1. GitHub-Recommender-System：这是GitHub推荐器系统的Portotype-源码

  2. GitHub Newcomer的发行和项目推荐系统 该项目是基于内容的过滤方法，用于向GitHub新手建议任务和项目。 2019.12.03更新-初步结果 使用已知的提交作者更新余弦相似度6.1和8.5以计算推荐分数 用于验证的提交似乎已关闭，TODO：重新计算 2019.12.02更新 添加6.1。 余弦相似度（包括VSM）可为用户推荐问题。 2019.11.26更新 添加1.4。 User_Textual_Data_Extraction.py提取用户的文本历史记录。 添加5.3。 User

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 基于依存连接权VSM的子话题检测与跟踪方法

  2. 针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量 TF-IDF 值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪（sTDT）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小DET代价比经典方法至少降低2.2%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640242

  1. vsm模型计算文本相似度

  2. 1.采用经典的vsm模型实现的文本相似度计算。 2.采用中科院ictclas的开源分词系统 3.包含全部实现源码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：magicnono