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  1. 文本聚类综述（2008）pdf

  2. 本文首先讨论了文本聚类(Textclustering，的应用，然后对文本聚类算法、聚类关健技术进行了综述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：540672
    • 提供者：kaiyan0308

  1. kmeans中文文本聚类java源码（包括对文本tf，idf的计算，文本相似度计算）

  2. 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：9216
    • 提供者：kaiyan0308

  1. 文本聚类课件（互联网信息搜索）

  2. 互联网信息搜索，文本聚类课件，不错哦，文本聚类课件，不错哦，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：438272
    • 提供者：jy365

  1. kmeans文本聚类算法

  2. kmeans文本聚类算法的简单实现，是用JAVA实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：gdufs_iiip

  1. 文本聚类 DBScan算法实现

  2. 文本聚类中的DBSCAN算法的实现，感谢指教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zhujxi

  1. 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf

  2. 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：603136
    • 提供者：zhgh070

  1. 一种改进的k—means中文文本聚类算法

  2. 一种改进的k—means中文文本聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：182272
    • 提供者：gaizai

  1. 基于K均值的文本聚类分析

  2. 基于K均值的文本聚类分析 文本聚类 基于K均值的文本聚类分析 K均值 文本聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rlightning

  1. 基于遗传算法的文本聚类技术研究

  2. 基于遗传算法的文本聚类技术研究 遗传算法 文本聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rlightning

  1. 基于WEKA 平台的文本聚类研究与实现

  2. 基于WEKA 平台的文本聚类研究与实现.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：783360
    • 提供者：ycp0518

  1. 改进性文本聚类资源研究

  2. 经典的文本聚类算法很多，K均值聚类算法是目前比较流行的一种基于划分的算法。该算法中文档 相似度计算通常采用向量空间模型，它们在假设术语间相互独立的基础上，通过逻辑表达式或向量间的 内积反映用户查询和文档的相似度，将查询结果按相似度的降序排列后提供给用户[1]。它们对用户的查 询项进行精确匹配，因此只能反映用户所要检索内容的某一方面，无法保证语义概念上的匹配。而且算法 效果与样本输入的次序和词频相关，只有当句子包含的词数足够多时，相关的词才会重复出现，其效果才 能体现出来，因此该算法只适合于词频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：190464
    • 提供者：nanaliv

  1. 基于遗传算法和自组织特征映射网络的文本聚类方法

  2. 基于遗传算法和自组织特征映射网络的文本聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：250880
    • 提供者：jianli123

  1. Web文本聚类技术及聚类结果可视化研究

  2. 大连交大一位马同学的硕士论文。设计并实现了一个并行K-means聚类算法和Web文本聚类原型系统，可进行并行K-means算法的划分聚类和基于层次的组平均聚类。利用几 组Web文本数据集对基本的K-means算法和改进的算法以及基于层次的组平均算法进行试验和比较，验证改进算法的有效性。实验结果表明：并行K-means算法的聚类结果与串行算法相同，但执行效率得到了很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：afanger

  1. 基于相似度的文本聚类算法研究及应用

  2. 文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索 等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都 具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语 义相关性，存在聚类结果不稳定等问题。论文主要针一对以上问题对文本聚类进 行研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dongnanyouwo

  1. 一种改进的文本聚类算法

  2. 一种改进的文本聚类算法的文献资料 数据挖掘的一种技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-24
    • 文件大小：239616
    • 提供者：runyangxingzhe

  1. 基于文本内容的自动文本聚类

  2. 基于文本内容的自动文本聚类技术作为文本信息挖掘技术中的核心技术之一，其目标是 将文档集合分成若干个簇，要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大，而不同簇之间的相 似度尽可能的小。 本文以中文文本作为文本聚类的挖掘对象，对文本集进行了中文文本预处理、文本聚类。 按照文中的方法步骤，设计了一个系统，实现了文本聚类的功能。

  3. 所属分类：互联网

  1. 信息检索中文本聚类的实现

  2. 信息检索中文本聚类的实现 java代码编写

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：linpeikun16

  1. java文本聚类Kmeans源码

  2. java文本聚类使用Kmeans算法实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：29696
    • 提供者：huangfa

  1. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器

  2. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。 本project源代码一共

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangliuy

  1. 基于K-means的文本聚类

  2. 基于K-means的文本聚类，实现了文本分词，去除停用词，聚类等，直接运行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-03
    • 文件大小：9216
    • 提供者：abclinlin2011
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