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搜索资源列表

  1. 基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现.pdf

  2. 摘　要: 文本分类是指在给定分类体系下, 根据文本的内容 自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模 型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系 统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详 细介绍。引入标题权重系数改进词语权重, 并提出了一种新 的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到 90 %左右, 而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效 地改善了分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：263168
    • 提供者：goodskyfly_1876

  1. 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

  2. 空间向量模型的技术实现文献。请各位多多指教！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：157696
    • 提供者：chris1987

  1. 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

  2. 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：197632
    • 提供者：chris1987

  1. 中文网页自动分类系统研究

  2. 中文网页自动分类系统研究介绍了中文网页方法，做文本分类的可参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-05
    • 文件大小：128000
    • 提供者：spider_robot

  1. 面向网络教育资源的文本自动分类系统的设计与实现.

  2. 面向网络教育资源的文本自动分类系统的设计与实现.

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：174080
    • 提供者：nbayangcewq111

  1. 基于内容的中文网页自动分类研究

  2. 摘　要:本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统,具体介绍了类别词典的建造方法, 网页超文本类别 词切分的方法,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内 容.通过对旅游网页进行测试, 自动分类正确率可达 93. 37 %以上,有效地提高了查准率和查全率.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-12-18
    • 文件大小：212992
    • 提供者：huangle86

  1. 文本自动分类

  2. 该资料介绍了文本自动分类系统的设计和实现，以及常用的算法。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：141312
    • 提供者：abclinlin2011

  1. 文本自动分类系统的研究与实现VSM/SVM/搜索引擎

  2. 随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具，文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程，本文对文本分类中所涉及的关键技术，包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法，进行了研究和探讨，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-25
    • 文件大小：43008
    • 提供者：winyee123

  1. 基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统

  2. ：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义。介绍的知网语义相似 度计算的i；可汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构，高效的组织和挖掘了知网已有数据资源，并利用成熟的知网词语 相似度计算方法，为词汇语义自动分类提供了不同于统计力‘法的新思路。目前系统的研究已取得实质性成果。在知网义原 1564个分类的基础上，对知网提供的6万余条汉语常用词进行初步语义分类，进而开发，二次分类模块，针对初步分类结 l果进一步细化为适合实际需要的子类。实验结果证明该系统

  3. 所属分类：微软认证

  1. K-近邻法的文本分类算法分析与改进

  2. 文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝, K-近邻法是常用的文本分类算法之一。在研究K-近邻法的基础上, 根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处, 在满足一定的判定函数前提下, 提出改进后的K-近邻法。改进后的K-近邻法避免了K 值的搜寻过程, 降低了计算复杂性, 提高计算效率。最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：181248
    • 提供者：slt1124

  1. 中文新闻信息自动分类标引的构想与实现

  2. 中文信息处理参考资料。 自动分类就是用计算机系统代替人工按照一定的分类标准或者分类参考，对文献等对象进行分类，其任务是：在给定的分类体系下，根据文本的内容自动地确定文本关联的类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：67584
    • 提供者：okread

  1. 基于svm的中文文本自动分类系统的语料库

  2. 基于svm的中文文本自动分类系统的语料库, 包含了17类， 全部都是自己爬的. 详情：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/17717449

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yinchuandong2

  1. 中文文本自动分类系统研究—汉语分词及分类器的设计

  2. 中文文本自动分类系统研究—汉语分词及分类器的设计

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baibaibao

  1. 贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用.PDF

  2. 贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用.PDF 贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用.PDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-13
    • 文件大小：137216
    • 提供者：juicewall

  1. 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

  2. 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现.CAJ 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现.CAJ

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-13
    • 文件大小：36864
    • 提供者：juicewall

  1. 基于关键词表达式模型的文本自动分类系统的研究与实现

  2. 基于关键词表达式模型的文本自动分类系统的研究与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：iplus

  1. 中文文本自动分类的研究与实现

  2. 本文讨论了基于词典分词和基于n一gram信息提取的两 利，中文文本特征获取方法，提出了将两者相结合的方法，为分类系统提供更多类型的文本特证，从而达到提高分类性能的目的;并进一步研究了冗余特征对于文 本分类系统的影响.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cattycat

  1. 基于贝叶斯的文本自动分类的研究和实现

  2. 　　　近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的知（毕业设计，课程设计，请联系，Q Q：1728327660）识，文本挖掘正是解决这一问题的一个方法。 　　　本课题研究基于贝叶斯的文本分类系统，可以用于以下领域和系统中：企业知识门户、信息增值服务、智能搜索引擎 、数字图书馆 、情报分析 、信息安全和过滤、电子商务系统。文本自动分类不需人工干预的自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：199680
    • 提供者：k573338063

  1. 通信与网络中的概念网络在文本分类中的应用

  2. 随着信息技术的不断发展，特别是Internet应用的普及，网上信息成指数级增长，如何自动处理这些海量的信息，以有效地保留大的文本集合就成为了目前重要的研究课题。对文本进行有效管理的方法之一，就是将它们进行系统地分类，即文本自动分类问题。文本自动分类是一项重要的智能信息处理技术，是文本检索技术的基础，在新闻自动分类、电子会议、电子邮件自动分类和信息过滤等方面极具应用价值。本文试图用一种新的工具，即概念网络和主题概念树来解决文本分类的问题，它在一定程度上考虑了上下文对文本归类的影响。 　　1  概念

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38626858

  1. jatecs:Java文本分类系统-源码

  2. JaTeCS（Java文本分类系统） JaTeCS是专注于自动文本分类（ATC）的开源Java库。 它涵盖了实验活动的所有步骤，从阅读语料库到评估实验结果。 JaTeCS专注于将文本作为中心输入，并且其代码针对此类数据进行了优化。 与许多其他机器学习（ML）框架一样，它为多种格式和知名语料库，NLP工具，功能选择和加权方法，多种ML算法的实现以及知名外部软件的包装器（例如libSVM，SVM_light）。 JaTeCS还提供了与ATC相关的方法的实现，而其他ML框架很少（如果没有的话）（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42144604
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