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搜索资源列表

  1. OCR扫描图书文本识别

  2. OCR扫描图书文本识别KEY,用在ABBYY Finereader破解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tangming123456

  1. 尚书七号OCR文本识别软件

  2. 很不错的OCR文本识别软件。用了4年多了。做PPT或者Word文档的时候，可以直接把扫描的图片识别出来，识别率还是比较高的。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：witkeyking

  1. 高通文本识别

  2. 高通增强现实之文本识别，unity平台完美运行在android ios wp平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wxlong8888168

  1. 文本识别 java ocr

  2. 文本识别 java ocr 转载

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-07-07
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：hxj1900

  1. 最新《场景文本识别》2020综述论文

  2. 自然场景中的文本识别(scene text recognition, STR)是计算机视觉和模式识别领域的研究热点。最近华南理工的学者发布了关于STR的综述论文，总结了STR的基本问题和最先进的技术，介绍新的见解和想法，并展望未来的趋势来展示STR的全貌。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度神经网络的证件图像文本识别方法_caj

  2. 基于深度神经网络的证件图像文本识别方法，仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于深度学习的自然场景文本识别

  2. 基于深度学习的自然场景文本识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cotteny

  1. Python2实现的图片文本识别功能详解

  2. 主要介绍了Python2实现的图片文本识别功能,结合实例形式分析了Python pytesser库的安装及使用pytesser库识别图片文字相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 点心图片文本识别工具-v1.9.zip

  2. 点心图片文本识别工具是一个支持截图识别、图片导入识别的绿色免费的图文识别软件，体积小巧，使用方便无需安装下载即用，识别准确率高、速度快，识别后以文字的形式呈现，可以进行复制粘贴使用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：433152
    • 提供者：qq_37839601

  1. Python2实现的图片文本识别功能详解

  2. 本文实例讲述了Python2实现的图片文本识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里需要用到python的几个库，分别是pytesser，以及pytesser的依赖库PIL。python的版本建议用2.7或者2.7一下的都行，不建议用python3以上的，因为python3不向下兼容，所以有很多python2的东西它不支持 pytesser下载的话，我直接在pycharm里面下全是失败，用DOS的命令行下也是失败，所以还是自己直接去google下吧 地址：http://code.goog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38688969

  1. Skr-Eric的机器学习课堂（八）– 文本识别

  2. 文本识别(自然语言处理，NLP) 人机交互：        语音识别       文本识别 语音——–>文本——–>语义   __________________________  |                                                      v 人                                          机器女友 ^_________________________|   语音<——- 文本<——

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38571104

  1. vedastr:基于PyTorch的场景文本识别工具箱-源码

  2. 介绍 vedastr是基于PyTorch的开源场景文本识别工具箱。它被设计为灵活的，以支持场景文本识别任务的快速实施和评估。 特征 模块化设计我们将场景文本识别框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松地构建自定义的场景文本识别框架。 灵活性vedastr具有足够的灵活性，能够轻松更改模块中的组件。 模块扩展性将新模块集成到vedastr项目中很容易。 支持多种框架该工具箱支持多种流行的现场文字识别框架，例如， ， ，变压器等。 很棒的表演我们在重新实现了最佳模型，并获得了更好的平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 使用半马尔可夫条件随机场的手写中日文本识别

  2. 使用半马尔可夫条件随机场的手写中日文本识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38680340

  1. TextRecognition:文本识别项目作为带有波束搜索的openvino库运行-源码

  2. 文字识别 用于文本识别的项目作为带有CTC波束搜索或贪婪搜索的openvino库运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42131414

  1. NLTKBasics：NLTK模块的基础知识，用于文本识别等-源码

  2. NLTKBasics NLTK模块的基础知识，用于文本识别等 模块1 文字识别1 导入nltk并下载软件包 导入所有nltk书籍 导入流行的nltk.corpus和 打印不同类别的单词 打印来自不同语料库的文件ID 美国国家语料库 下载MASC-3.0.0 zip文件 Twitter数据\ MASC-3.0.0 \ data \ writed \ twitter将tweets1文本文件复制到jupyter笔记本工作目录 文字识别2 导入nltk并读取twitter1.txt文件 创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 基于文本特征的文本识别算法

  2. 基于文本特征的文本识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38544781

  1. HandwritingTextRecognition-Pytorch：具有Pytorch和CTC丢失的手写文本识别-源码

  2. HandwritingTextRecognition-Pytorch：具有Pytorch和CTC丢失的手写文本识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_42131439

  1. CRNN_Tensorflow：用于场景文本识别的卷积递归神经网络（CRNN）-源码

  2. CRNN_Tensorflow 这是用于场景文本识别的深度神经网络的TensorFlow实现。 它主要基于论文 。 您可以参考本文以获取体系结构详细信息。 感谢作者。 该模型由CNN阶段提取特征组成，这些特征被馈送到RNN阶段（Bi-LSTM）和CTC损失。 安装 该软件已在Ubuntu 16.04（x64）上使用python 3.5和TensorFlow 1.12开发。 由于它使用了TensorFlow的一些最新功能，因此与旧版本不兼容。 提供了以下方法来安装依赖项： conda 您可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42168341

  1. 深度文本识别基准：具有深度学习方法的文本识别（光学字符识别）-源码

  2. 场景文本识别模型比较有什么问题？ 数据集和模型分析 | | | | | 我们的四阶段STR框架的官方PyTorch实施，大多数现有的STR模型都适用于该框架。 在一组一致的训练和评估数据集下，使用此框架可以在准确性，速度和内存需求方面对模块性能做出贡献。 这样的分析消除了当前比较中的障碍，以了解现有模块的性能提升。 资质荣誉 基于此框架，我们记录了的第一名， 和 ， 。 总结我们的论文和ICDAR挑战之间的区别。 更新 2020年8月3日：添加该复制了本文的CTC结果。 2019年12月27

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 带有google-vision的文本识别：使用Google Vision API的OCR实现-源码

  2. 使用Google Vision API进行简单文本识别 文本识别是检测图像和视频流中的文本并识别其中包含的文本的过程。 一旦检测到，识别器便确定每个块中的实际文本，并将其划分为行和单词。 描述 文本识别是通过Google Vision API实现的。 如何运作 首先，您必须将选定的图像转换为Base64格式。 在这种情况下，我们将使用HTML 5功能（画布）对其进行转换。 Canvas允许您使用toDataURL（）方法获取绘制图像的Base64格式。 然后，您可以通过https://visi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42144086
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