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  1. 本科毕业设计文献综述样本

  2. 本科毕业设计时有很多文献要写，除了内容这方面，格式也很重要，希望对即将毕业的朋友有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-29
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：fengyanhui07

  1. 逆向编译技术.chm

  2. 摘要 本论文提出逆向编译器或反编译器的编写技术。这些技术基于编译器和优化理论，并以独特的方式应用于反编译；这些技术以前从未被公开发表。 反编译器由几个阶段组成，即被组织成与语言或机器特征相关的几个模块。前端是一个机器依赖的模块，句法分析二进制程序、分析其指令的语义、并且生成该程序的低级中间表示法和每一子程序的控制流向图。通用的反编译机器是一个与语言和机器无关的模块，分析低级中间代码，将它转换成对任何高级语言都可接受的高级表示法，并且分析控制流向图的结构、把它们转换成用高级控制结构表现的图。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：mww1234

  1. 逆向编译技术CHM(Reverse Compilation Techniques)

  2. 逆向编译技术完整译文CHM格式 摘要 本论文提出逆向编译器或反编译器的编写技术。这些技术基于编译器和优化理论，并以独特的方式应用于反编译；这些技术以前从未被公开发表。 反编译器由几个阶段组成，即被组织成与语言或机器特征相关的几个模块。前端是一个机器依赖的模块，句法分析二进制程序、分析其指令的语义、并且生成该程序的低级中间表示法和每一子程序的控制流向图。通用的反编译机器是一个与语言和机器无关的模块，分析低级中间代码，将它转换成对任何高级语言都可接受的高级表示法，并且分析控制流向图的结构、把它们转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：caoyt88

  1. 文献综述 范文 基于Adaboost算法的人脸检测

  2. 毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法，该算法利用大量的分类能力一般的简单（弱）分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器(Strong Classifier)。其基本思想是：当分类器对某些样本正确分类时，则减少这些样本的权值；当错误分类时，则增加这些样本的权值，让学习算法在后续的学习中集中对比较难的训练样本进行学习，最终得到一个识别率理想的分类器。该算法的人脸检测对于单人脸正面图像的检测效果较

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：ch5092159

  1. 逆向编译技术Reverse Compilation Techniques

  2. 本论文提出逆向编译器或反编译器的编写技术。这些技术基于编译器和优化理论，并以独特的方式应用于反编译；这些技术以前从未被公开发表。 反编译器由几个阶段组成，即被组织成与语言或机器特征相关的几个模块。前端是一个机器依赖的模块，句法分析二进制程序、分析其指令的语义、并且生成该程序的低级中间表示法和每一子程序的控制流向图。通用的反编译机器是一个与语言和机器无关的模块，分析低级中间代码，将它转换成对任何高级语言都可接受的高级表示法，并且分析控制流向图的结构、把它们转换成用高级控制结构表现的图。最后，后端

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：buttom1982

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 逆向编译技术 [[评价可免费]

  2. 首先关于 [评价可免费] 的严重声明: 一、评价=评论加评价（评星星）； 二、评价必须是下载完了该资源后的评价，没下载就评论无效； 三、如果正确评价了，返还积分可能需要等等，系统需要反应下。呵呵 评论时记得要评分。然后会返回给你花费的分再加1分.理论上有十分就可以下载完所有的资源了。一般人我不告诉他。 逆向编译技术原文： Reverse Compilation Techniques 作者： Cristina Cifuentes 下载： http://www.itee.uq.edu.au/~cr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-27
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：xcntime

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mmfile

  1. 最新《小样本学习(Few-shot learning)》2020综述论文【香港科技大学】.pdf

  2. 本文介绍34页小样本学习综述《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》，包含166篇参考文献，来自第四范式和香港科技大学习的研究学者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：syp_net

  1. 区域能源供给安全水平动态性评价——以西北和东北能源富集区为例

  2. 能源供给是能源安全的核心,区域能源供给安全又是能源供给安全问题的主要内容。文中在综述国内外文献的基础上,结合中国区域能源供给安全的状况,从可用性、可支付性、环境可接受性和能源技术与效率4个维度构建了影响我国区域能源供给安全的指标体系,以2005—2017年我国能源富集区西北5省和东北3省8个省份的面板数据为研究样本,采用基于二次加权的"纵横向拉开档次法"动态模型对上述省份的能源供给安全进行评价。研究发现:以2010年为分界点,2010年以前西北和东北能源富集区能源供给安全水平不高,但是2010年

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 对抗样本（一）以综述入门

  2. 一、论文相关信息   1.论文题目     Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning   2.论文时间     2017年   3.论文文献     https://arxiv.org/abs/1712.07107 二、论文背景及简介   随着深度学习的快速发展与巨大成功，深度学习被应用在许多对安全有严格要求的环境中。然而，深度神经网络近来被发现，对于精心设计好的输入样本，其是脆弱的，这种样本就被称为对抗样本。对抗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：weixin_38731553