在本文中，我们提出了一种基于忆阻器的多层前馈小世界神经网络（MFSNN）的实现方案，该实现方案是由于缺少大量电子神经元和突触而缺乏MFSNN的硬件实现而受到启发的。更多特别地，给出了带有闭环控制的数学忆阻器模型，并推导了相应的Simulink模型，这是在电子神经元中实现忆阻突触和激活功能的必不可少的模块。 此外，我们基于忆阻MFSNN在计算速度和精度上的优势，通过将提出的MFSNN集成到智能PID控制中，研究了一种更智能的忆阻PID控制器。 最后，数值模拟证明了该方案的有效性。