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  1. 基于人工免疫粒子群优化算法的动态聚类分析.pdf

  2. 新算法优于传统模糊 C2均值聚类算法 ,具有收敛速度快和解的精度高的特点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：zz991126

  1. 新的粒子群优化算法.pdf

  2. 粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的 定义, 以使粒子群体保持多样性; 适当地缩放适应值, 与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局 极值。改进的两点用于PSO算法后期, 形成新的PSO算法(NPSO: New PSO) 。NPSO能有效地改善算法, 具 有摆脱局部极值的能力。在给定的条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：mumulinlin2008

  1. 差分进化粒子群混合优化算法的研究与应用.pdf

  2. 文章讲述了差分进化的基本思想，提出了新的观点及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：funannanzi

  1. 粒子群算法及应用_纪震著.pdf

  2. 粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，现已成为进化算法的一个新的重要分支。全书共分为八章，分别论述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理，并且详细介绍了粒子群算法在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用，最后给出了粒子群算法的应用综述和相关程序代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-09
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u013094915

  1. 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法.pdf

  2. 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题，具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布.粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统，采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度.最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真，结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 原创细菌群优化算法程序和算法-基于细菌群体趋药性的函数优化方法.pdf

  2. 原创细菌群优化算法程序和算法-基于细菌群体趋药性的函数优化方法.pdf 想用新优化算法做文章或研究的使用！！！该优化算法不易陷入局部最优，和粒子群相比（PSO），能在较少的群体下，以较少的迭代次数收敛。它是近几年比较有发展前景的优化算法。有需要相关资料的再上传些。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf

  2. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf 摘　要: 　为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型 ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法 . TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比,PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显. TMSM很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf

  2. 基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf,测量轴类零件的磁滞回线，利用其特征参数的变化表征零件表面硬度及硬化层深度，是具有工程应用前景的电磁无损检测新技术之一，其关键是轴类零件磁特性曲线测量装置的研制和磁特性参数高精度识别方法的研究。设计出一种基于闭环磁路的钢杆磁滞回线测量实验装置，并基于J A磁滞模型，提出了一种遗传粒子群（GA PSO）混合算法，实现了钢杆磁滞回线全局与局部特征参数的快速、高精度识别。实验测得的3种不同材质钢杆磁滞回线，对比分析了混合优化算法与单一算法（遗传

  3. 所属分类：其它