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搜索资源列表

  1. 深情新闻发布系统

  2. 1、自动生成HTM文件，可以大大降降低服务器的负担，提高新闻的浏览速度2、采用分级审核制度，输入员和审核员分工操作，充许管理员对新闻审核后发布3、采用JS代码，可以方便在页面的任意位置增加新闻4、可自定义推荐新闻5、可在新闻的任意位置放置图片，格式为[beenchen]图片URL[/beenchen]，数量不限。6、在线更换管理密码。7、新闻栏目无限，自动生成。8、用户可在线管理信息、删除信息。9、有新闻阅读数目显示。10、可以显示每条新闻的相关新闻，限五条。11、新闻推荐和评论功能。12、全

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2001-09-03
    • 文件大小：126byte
    • 提供者：chenxh

  1. 动站htm模板自动生成超级新闻系统

  2. 网友： 1.在增加了新的栏目后，不能根据指定的表名建立相应的文件夹； 2.增加了新文章后也就无法根据模板生成HTML文件写到对应的文件夹内（因为文件夹都无法生成）； 3.我的服务器是支持ASP+ACCESS的，在我的机器上无论怎么试都非常正常，还望老兄你指点一二，我将非常感激！ 站长： 由于本系统将在服务器上自动建立目录和文件，所以请确认你服务器是否打开支持FileSystemObject对象的权限,否则数据是进入了数据库，可是文件却由于FileSystemObject对象没有打开不能建立。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2002-09-19
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：chenxh

  1. 帝国新闻系统1.6版

  2. 经过一周多的升级工作，帝国新闻系统1.6版正式发布。在此感谢所有支持帝国开发的朋友们，谢谢你们。您的支持就是我们的动力，您的建议将使程序更加完善。相信我们，我们能做得更好，走得更远。 以下我总结一下1.6升级内容： 1.新闻、附件、js等已分部到各个类别目录中，管理更方便。 2.支持无限级分类，各类别之间的关系可互相移动（在修改类别时选择相应的父类即可）。 3.所有新闻类别与专题均支持“标签”与“JS”调用（热门、最新、推荐等）。并且后台可设置调用几条，截取标题数，是否显示时间。并且 支持域名

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2004-07-16
    • 文件大小：760mb
    • 提供者：chenxh

  1. jQuery 仿凤凰网新闻推荐文字滚动条

  2. jQuery 仿凤凰网新闻推荐文字滚动条! 值得下载看看!资源免费,大家分享!! 更多免费资源 http://ynsky.download.csdn.net/

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：ynsky

  1. 基于Hadoop平台的个性化新闻推荐系统的设计

  2. 为使互联网用户快捷地查找所需信息，个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统，实现对新闻数据的协同过滤推荐处理。系统利用 Hadoop的MapReduce模型实现并行快速地聚类海量新闻数据，大大提高了数据处理的速度，聚类使得新闻之间的相似度得以体现，再利用不同的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 基于python的新闻推荐系统.zip

  2. 基于python实现的新闻推荐系统。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：Zengmeng1998

  1. 基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用 程序代码

  2. 本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。 一、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用 目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。 协同过滤推荐算法在网站中应用非常广泛，比如：电子商务网站、购物系统、个性化音乐网站、电影网站、图书网站、新闻网站等等。 二、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：weixin_38714653

  1. News-Recommendation:新闻推荐调查-源码

  2. :grinning_face_with_smiling_eyes: [目录] 结构 代码：复现的代码 注：论文笔记 论文：论文 资源：论文截图 声明 要引用，转载，请附本仓库链接[ ] 强调 黄：需要看的点 蓝：看懂后自己提醒的需要注意的点 绿：不认识的单词在[45]之后黄色代表不认识的单词，绿色代表需要看的点 结果 ，用户名铂 新闻推荐 符号 接受推荐的用户记为$ u $，某些新闻记为$ v $ 目标 给定用户$ u $，新闻集$ \ mathcal {V} $，从$ \ mathcal {

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：163mb
    • 提供者：weixin_42113754

  1. 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐-数据集

  2. 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐比赛数据 articles.csv train_click_log.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38677255

  1. MIND: Microsoft News Recommendation Dataset 介意：Microsoft新闻推荐数据集-数据集

  2. 新闻推荐是个性化新闻服务的重要技术。与已被全面研究的产品和电影推荐相比，新闻推荐的研究要有限得多，这主要是由于缺乏高质量的基准数据集。 MIND Microsoft News Recommendation Dataset_datasets..txt MIND Microsoft News Recommendation Dataset_datasets..zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_38745233

  1. CompetitionTianChi_newsRecommendation:天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名55338-源码

  2. 比赛天池_新闻推荐 天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名5/5338 解决方案 召回方案 使用热度召回，改进itemCF，分配Swing和item2vec进行多路召回，结合faiss库计算相似文章尝试解决冷启动问题，采用贝叶斯优化选择最优超参数，最终每个用户召回50篇文章。 排序方案 建立用户行为和文章自身特征，根据召回结果按照1：5划分正负样本转化为CTR预测问题，采用lightGBM进行5折交叉验证，根据转化概率得到文章的结果，最终HR 5达到0.27，HR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. News-Recommendation:机器学习小组-谢丽媛，葛蕊新闻推荐系统代码-源码

  2. 新闻推荐 机器学习小组-谢丽媛，葛蕊新闻推荐系统代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. datawhale_19_RecommandNews:Datawhale第19期学习推荐系统实践（新闻推荐）学习打卡-源码

  2. datawhale_19_RecommandNews:Datawhale第19期学习推荐系统实践（新闻推荐）学习打卡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_42133918

  1. ---:零基础入门推荐系统是天池大赛推出的新人学习赛。本笔记主要记录一个机器学习新手参考推荐系统的实现步骤，完成一个新闻推荐系统的实操笔记-源码

  2. --- 零基础入门推荐系统是天池大赛推出的新人学习赛。本笔记主要记录一个机器学习新手参考推荐系统的实现步骤，完成一个新闻推荐系统的实操笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：629kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. news-recommender:基于Mahout的新闻推荐系统-源码

  2. 基于Mahout的新闻推荐系统 相关技术 推荐算法 基于用户的协同过滤 基于内容的推荐 基于景点的推荐 ：整体框架，实现了协同过滤 ，建立VSM ：分词，关键词提取 ：分词，关键词 ：提供API，ORM 关键实现 基于用户的协同过滤 直接调用Mahout相关接口即可 选择不同的用户相似度度量方法，这里选择了基于谷本系数，基于对数似然和基于曼哈顿距离 基于内容的推荐 对新闻文本进行分词 调用Deeplearning4j中内置paragraphvector的方法，通过doc2vec内置VSM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. recoNews:datawhale零基础入门推荐系统-新闻推荐-源码

  2. 新闻快讯 datawhale零基础入门推荐系统-新闻推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_42108054

  1. NewsRecommend:新闻推荐系统-源码

  2. 新闻推荐 基于协同过滤算法的新闻推荐系统，项目分前先前与爬虫。 实现热点新闻推荐以及个性化新闻推荐。 喜欢的话，可以点个star奥。 项目分支 main：主分支，保存最新的可预览状态。 dev：Mac上的开发分支 dev-win：赢得上级开发分支 不同分区使用的数据库名称可能并相邻，以各个分区中的NewsRecommend.sql文件为准 数据库NewsRecommend.sql MySQL引入自动建库 爬虫蜘蛛 运行 爬虫独立运行获取数据后写入数据库，数据来源为今日头条，需要python

  3. 所属分类：其它

  1. NewsRecommender:为用户社区量身定制的新闻推荐系统-源码

  2. 根据读者的协作行为推荐故事 什么是News4U 在线新闻阅读变得非常流行，因为网络提供了来自全球数百万个来源的新闻报道的访问。 一个严重的问题是，读者可能不知所措。 因此，构建新闻推荐系统以帮助用户找到有趣的新闻是每个在线新闻服务的关键任务。 新闻推荐必须在新鲜内容上表现良好：尚未被许多读者观看的重大新闻。 因此，我们需要利用发布时可用的文章内容数据（例如主题，类别和标签）来构建基于内容的模型，并将其与从阅读历史中学到的读者兴趣相匹配。 但是，基于内容的推荐的一个缺点是，当没有足够的用户历史

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42116058

  1. NewsRecSys：基于内容的新闻推荐系统-源码

  2. 说明 本项目采用前逐步分离实现，逐步使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权 实现思路 各大主题下的热度排序 每篇新闻的关键词抽取和展示 基于item的推荐 热度榜（注意覆盖度） 为你推荐（不同用户行为不同看到的为你推荐也不同，指定几个用户作为展示） 初步依赖 Python版本为3.6 Python包和对应的版本在NewsRecSys / NewsRec / z-others / files / requirement

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Tap-News：:high_voltage:新闻推荐系统-源码

  2. 新闻快讯 :high_voltage: 新闻推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_42161497
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