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  1. 大学数学 第八章第七节 方向导数与梯度

  2. 大学数学 方向导数 梯度 物理意义 运用法实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：xiaodong747

  1. 高数经典公式集 你想要的都在里面

  2. 有十五页的公式大全 高等数学公式 导数公式： 基本积分表： 三角函数的有理式积分： 一些初等函数： 两个重要极限： 三角函数公式： ·诱导公式： 函数 角A sin cos tg ctg -α -sinα cosα -tgα -ctgα 90°-α cosα sinα ctgα tgα 90°+α cosα -sinα -ctgα -tgα 180°-α sinα -cosα -tgα -ctgα 180°+α -sinα -cosα tgα c tgα 270°-α -cosα -sinα

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-25
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：scoot888

  1. 电磁场与电磁波 总复习教案

  2. 1、 矢量的基本运算。 2、 方向导数和梯度的概念；方向导数和梯度的关系。 3、 通量的定义；散度的定义及作用。 4、 环量的定义；旋度的定义及计算。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：lin774260322

  1. 大学常用数学公式整理集合大全

  2. 导数公式、基本积分公式、三角函数的有理式积分、重要极限表、三角函数公式、中值定理与导数应用、多元函数微分法及应用、方向导数与梯度、常数项级数、级数收敛法、函数展开成幂级数：泰勒公式、微分方程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：lanxiao9812

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. canny的c++算法实现

  2. 先// 对原图象进行滤波 GaussianSmooth(pUnchImage, nWidth, nHeight, sigma, pUnchSmooth) ; // 计算方向导数 DirGrad(pUnchSmooth, nWidth, nHeight, pnGradX, pnGradY) ; // 计算梯度的幅度 GradMagnitude(pnGradX, pnGradY, nWidth, nHeight, pnGradMag) ; // 应用non-maximum 抑制 NonmaxSup

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liqunbin12

  1. 高数书中的梯度方向导数的介绍

  2. 梯度方向导数的介绍 写论文的时候需要恶补的数学知识 请大家下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：xulei8122

  1. 图像方向导数，图像梯度

  2. 图像方向导数，图像梯度 图像方向导数，图像梯度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lin509509

  1. 利用MATLAB实现医学图像处理与分析

  2. 利用MATLAB实现医学图像处理与分析边缘是图像最基本的特征。所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合, 它存在于目标与背景、目 标与目标、区域与区域、基元与基元之间。边缘具有方向和幅度两个特征, 沿边缘走向, 像素值变化比较平缓; 垂直于边缘走向, 像素 值变化比较剧烈, 可能呈现阶跃状, 也可能呈现斜坡状因此, 边缘可以分为两种: 一种为阶跃性边缘, 它两边的像素灰度值有着明显 的不同; 另一种为屋顶状边缘, 它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘, 二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010795700

  1. 优化理论基础知识

  2. 优化理论相关基础知识，包括方向导数与梯度，海塞局长与泰勒公式

  3. 所属分类：网络管理

  1. 凸优化和凸分析

  2. 本书针对最优化问题介绍凸分析方法。第1章介绍凸集、凸函数、上境图、凸包、仿射包、相对内点、回收锥等凸分析的基本概念及其相关性质；第2章讨论凸性在最优化问题中的基本作用，介绍最优解集的存在性定理、投影定理、凸集分离定理、极小公共点与极大交叉点对偶问题以及一般性的极小极大定理和鞍点定理；第3章讨论凸集为多面体的情况，介绍线性Farkas引理、凸多面体的Minkowski Weyl表示定理、线性规划的基本定理、凸多面体的极小极大定理以及非线性Farkas引理；第4章介绍方向导数、次梯度、次微分、切锥

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：qq_25692343

  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：liumisun

  1. 方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式

  2. 方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yl0588

  1. 方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式

  2. 方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sinat_25979591

  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编(pdf)

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_35062535

  1. 场论初步-方向导数与梯度

  2. 场论初步课件，方向导数与梯度，系统介绍了方向导数与梯度的的概念及求法。

  3. 所属分类：讲义

  1. D-M-F约束规格下最优值函数的方向导数

  2. D-M-F约束规格下最优值函数的方向导数，张晓军，，对M-F约束规格进行改进，给出了一个带方向的M-F约束规格，由此讨论了最优值函数的方向导数问题，得到了一个最优值函数的方向导数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 方向导数与偏导数

  2. 方向导数与偏导数的关系，有助于对多元函数的理解，加深概念的理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：cehuibiaobing

  1. 基于方向导数纹理描述子的纹理图像聚类

  2. 在深入分析CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP的基础上，提出了一种4维的快速纹理描述子。该描述子计算4个方向的方向导数，在维数由CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP的16维降到了4维的同时，较CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP具有更好的区分能力，对纹理图像的聚类准确度更高，描述子计算时间平均在CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP的以内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 基于Hessian矩阵的二阶方向导数及其性质.pdf

  2. 深度学习之基于Hessian矩阵的二阶方向导数与性质

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_42397505
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