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  1. 遗传算法的各种应用示例（含源码）

  2. 遗传算法的各种应用示例（含源码） 问题1 求f(x)=x 10*sin(5x) 7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 问题2 求下列函数的最大值 % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % 问题3 已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市 只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其 旅行路线的总长度最短？ 用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：jianduoyou8445

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. plotterfun-源码

  2. 乐透 用于将图像转换为矢量艺术的算法的集合。 在这里尝试： : 目的是简化开发新算法的过程。每种算法都是一个单独的.js文件，并作为Webworker加载。其中一些算法是我在其他矢量艺术程序中的版本。 花样 基于 / 。左/右，螺旋和PolygonSpiral版本将相同的波浪形应用于不同的路径。 点画 迭代加权voronoi点画，带有2选旅行推销员路线优化。我喜欢但是它运行非常缓慢，并且因为它是单线程的，所以接口在运行时会冻结。在将其移植到javascr ipt时，我极大地重写了部分内容，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. travelingsalesmanproblem:我解决旅行商问题的尝试-源码

  2. 旅行推销员问题 我解决旅行商问题的尝试 上下文 比赛将在一个巨大的空旷场地上进行，该场地上将插上几面旗帜。每个标志都用正数标记，该正数指示该标志值得的点数。初次触碰旗帜的玩家将获得这些积分（后续触碰不会获得积分）。所有玩家都从相同的起点（SP）开始（x = 0.0，y = 0.0）。吹口哨时，玩家可以自由移动一个旗帜到另一个旗帜，通过触摸它们来收集尽可能多的分数。 为简单起见，您可以假设所有玩家都以相同的速度跑步（这意味着总的行进距离决定了每个玩家所花费的时间）。您还可以假设玩家直接从标志之间直

  3. 所属分类：其它

  1. travelling-salesman-problem-源码

  2. 旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

  1. -traveling-salesman-problem-源码

  2. 旅行推销员问题 问题陈述 旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原城市的最短路线是什么？” 这是组合优化中的NP难题，在运筹学和理论计算机科学中很重要。 旅行购买者问题和车辆路线问题都是TSP的概括。 在计算复杂性理论中，TSP的决策版本（在给定长度L的情况下，任务是确定图是否具有比L短的行程）属于NP完全问题类。 因此，对于TSP的任何算法，最坏情况下的运行时间都可能随着城市数量的增加而增加（但不超过指数增加）。 解决方案为了解决此

  3. 所属分类：其它

  1. TravelingSalesman-源码

  2. 旅行推销员

  3. 所属分类：其它

  1. 旅行推销员遗传算法-源码

  2. 旅行推销员遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. AI-Sudoku-TSP：用于数独求解，01背包和旅行推销员问题的AI实施-源码

  2. 姓名：克里斯·萨巴（Chris Saba） 项目：人工智能求解算法 日期：5/8/20 如何执行程式码： Main.java-类用于操作01背包，以第一行作为容量输入文本文件，然后以重量为每一行，以数值格式输入新项目的新行 Sudoku.java-输入矩阵文本文件，0为开放空间，无需逗号。 输入新行以解析新行 TSP.java-输入矩阵测试文件，对角线为0。 代码将自动计算Node＃。 输出给出了所有可能的路径，以及所采用的路径。 提供文本示例输入文件后，TSP会在几分钟内计算出26个城

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    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. scikit-opt：遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差异进化和TSP（旅行推销员）-源码

  2. Python中的群智能（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法） 文档： : 文档： : 源代码： : 帮助我们改善scikit-opt 安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发人员版本： git clone gitgithub.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 特征 功能1：UDF UDF （用户定义的函数）现在可用！ 例如，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_42181693

  1. 旅行推销员-源码

  2. “＃travelling_selesman”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. TravellingSalesman问题：帮助赢得TSP，以赢得百万美元的价格！ （没做完）-源码

  2. 旅行推销员问题 帮助在TSP上工作，以赢得百万美元的价格！ （没做完） 生成点，保存TXT，导出PovRay，SVG ...

  3. 所属分类：其它

  1. CUDA-TSP-GA-源码

  2. 旅行推销员 CUDA的遗传算法 在实际的代码配置中。 它为不对称的旅行推销员加载距离矩阵。 可以在mat.dat文件中找到该矩阵，它是由以下代码生成的二进制文件： void CriaMatrizRandom ( int t) { float *v = new float [t*t]; int r= 0 ; for ( int i= 0 ;i<t*t;i++) { if (i%t ==r) { v[i] = 0 ; r++;

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  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题 我想为一个正在骑自行车的朋友研究“ ，顺便说一句，这是一个第一次使用PrimeNG，Leaflet和Open Route Service API的好机会。 您可以从Wörthersee的克拉根福医生的医生列表中选择Waypoint，并根据您的当前位置来计算通过所有Waypoint的最短路线。 可以在找到正在运行的示例 该项目使用 UI库 带有Storage和DevTools插件的 + 地图显示+角度包装 从Address获取GeoCoordinates并找到优化的Ro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. TotSprays：以波士顿Tot Spray地点的形式处理旅行推销员问题-源码

  2. TotSprays 玩波士顿推销点地点形式的旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42109178

  1. Traveling_Salesman_Heuristics：针对启发式和元启发式的TSP启发式的一些实现-源码

  2. 旅行_推销员_启发式 TSP启发式和元启发式类的启发式的一些实现 1.建设性启发式： Clarke-Wright节省启发式的Python实现。 集线器节点是文件的第一个。 <<<<<<< HEAD 编译示例： python3 tp1.py ../TSP_instances/EUC_2D/st70.tsp 2.越南盾： Python实现的可变邻域下降算法，使用2-OPT算法生成邻域，以及tp1的构造启发式求解（上一个主题）。 编译示例： pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 旅行推销员-源码

  2. 旅行推销员

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 旅行推销员肖像：R中的一项将照片转换为单线图的实验-源码

  2. 旅行推销员肖像：R中的一项将照片转换为单线图的实验

  3. 所属分类：其它

  1. 旅行优化器：通过蚁群和遗传进化优化旅行时间-源码

  2. 通过蚁群和遗传进化的旅行时间优化 在这个项目中，我解决了出租车的旅行时间优化问题。 可以将其称为“旅行推销员问题” ，这是众所周知的计算机科学问题。 目的是找到访问一组位置的最短路径。 对于此问题，需要优化技术来智能地搜索解空间并找到接近最优的解。 更具体地说，我首先使用XGBoost模型来预测每对上落地点之间的旅行时间。 然后，我使用了进化算法，即蚁群和遗传算法，为数据中的车辆找到了最佳的旅行路线。 可以在以下链接找到有关Medium的随附博客文章： 数据集 数据是已经下载到上的数据。 我有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42162171
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