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  1. 级联网络和金字塔光流的旋转不变人脸检测.pdf

  2. 级联网络和金字塔光流的旋转不变人脸检测.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 旋转不变观测值作为密度矩阵不变

  2. 结果表明,可以通过一组五个SO(3)旋转不变观测值来描述矢量粒子衰变中的一般Dilepton角分布(考虑到奇偶性违反项)。 这些可观测量是作为强子张量(密度矩阵)的空间部分的不变量而得出的,这些不变量以角度系数表示。 从强子张量的正值得到对不变式的限制。 考虑了SO(2)旋转的特殊情况。 执行关于Z和J /ψ衰减的可用数据的不变量计算。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:298kb
    • 提供者:weixin_38499950
  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题,改进局部二元模式(LBP)直方图算法,引入LBPV算子,结合新的全局匹配穷尽搜索方案,可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足,采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法,则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明,相对于传统的LBP特征提取算法,改进的算法具有更高的纹理识别效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:308kb
    • 提供者:weixin_38673237
  1. BRINT:二进制旋转不变且耐噪声的纹理描述符

  2. BRINT:二进制旋转不变且耐噪声的纹理描述符
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:weixin_38739942
  1. 一种基于旋转不变特征的改进相关性自动粒子选择方法

  2. 一种基于旋转不变特征的改进相关性自动粒子选择方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:384kb
    • 提供者:weixin_38562725
  1. 基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索

  2. 基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:512kb
    • 提供者:weixin_38723105
  1. 旋转不变纹理分类的完整局部二进制计数

  2. 在本文中,提出了一种新颖的局部描述符,称为局部二进制计数(LBC),用于旋转不变纹理分类。 提出的LBC可以提取局部二进制灰度差异信息,而完全放弃了局部二进制结构信息。 尽管LBC代码不代表视觉微观结构,但LBC特征的统计数据可以有效地代表局部纹理。 此外,还提出了完整的LBC以增强纹理分类的性能。 从三个数据库获得的实验结果表明,提出的CLBC可以达到与CLBP相当的准确分类率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:388kb
    • 提供者:weixin_38704786
  1. 具有混合旋转不变描述和跳过搜索的高速视觉目标跟踪

  2. 本文提出了一种基于混合旋转不变描述(MRID)和跳跃搜索方法的新型高速视觉目标跟踪系统。 MRID是一种新颖的通过环形直方图和主导方向对纹理和边缘信息进行旋转不变性描述的方法。 它克服了常规LBP-HOG功能描述中的旋转变量和大量计算问题。 通过避免重复的搜索操作,跟踪中使用的跳过搜索方法可以显着减少计算时间。 所提出的跟踪系统包含一个图像传感器,一个分层视觉处理器和一个具有2个自由度(DOF)的执行器。 视觉处理器将像素级和行级并行度的处理器集成在一起,以加快跟踪算法的速度。 实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

  1. 旋转不变维数约简算法

  2. 旋转不变维数约简算法
  3. 所属分类:其它

  1. 旋转不变维降维算法

  2. 旋转不变维降维算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:weixin_38640794
  1. P〜2:鲁棒且旋转不变的形状描述符,适用于网格显着性

  2. P〜2:鲁棒且旋转不变的形状描述符,适用于网格显着性
  3. 所属分类:其它

  1. 学习旋转不变局部二进制描述符

  2. 学习旋转不变局部二进制描述符
  3. 所属分类:其它

  1. 基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测

  2. 对机动变换的装甲目标进行快速精确检测是低空无人机的一项重要性能要求, 但目前主流检测方法自身的旋转不变性不能有效应对这一挑战。结合深度卷积神经网络(CNN)提出基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测方法, 该方法在Faster R-CNN框架的基础上引入旋转不变层, 通过在模型的目标函数上增加正则化约束条件来加强目标CNN特征旋转前后的不变性。实验选取三种典型的装甲目标缩比模型, 在室内外模拟不同场景条件下的低空侦察环境, 利用偏振高光谱相机获取目标的侦察模拟图像作为样本数据用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_38693967
  1. 高斯马尔可夫随机场与不可分小波的旋转不变虹膜特征提取

  2. 高斯马尔可夫随机场与不可分小波的旋转不变虹膜特征提取
  3. 所属分类:其它

  1. 基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别

  2. 提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化,大大改善相关峰的锐度,计算机模拟结果显示,对旋转图像,在平面内按0°~32°旋转,每4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器,具有较好的相关不变识别性能,特别是目标图像在部分输入情况下也能较好地识别.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:weixin_38687199
  1. 修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

  2. 提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。 参考图像(即圆谐展开分量的实部和虚部)、 圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面。 此方法对联合功率谱作了修正, 先将联合功率谱减去纯输入景物(含局部偏置函数)的功率谱和参考图像(含局部偏置函数)的功率谱, 再加上局部偏置函数的功率谱, 然后将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。 这种方法能产生比普通的圆谐联合变换相关器更好的相关输出。 给出计算机模拟结果及光电混合实验结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 一种用于旋转不变分类识别的线性判别函数

  2. 提出利用线性判别函数,d(x)=W′x,对轰炸机和战斗机两类目标进行旋转不变识别。每一目标有72个旋转模式,其中9个为训练样本,63个为测试样本,在每个目标的训练样本中随机取一个相减作为线性判别函数的系数(Wij)的初始值,然后利用误判的训练样本优化判别函数的权值以提高函数的正确识别率。为便于光电实现,线性判别函数的权值系数只有2、1、0、-1、-2五个值。计算机模拟表明利用此判别函数进行分类的正确识别率达95.8%。文中还提出一个实现此线性判别函数的光电混合识别系统。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于联想存储级联WTA模型的旋转不变识别

  2. 提出一种多目标旋转不变分类识别的新方法。其基本思想是多对一异联想存储模型,为便于光学实现、充分利用系统的时间、空间带宽积,采用了全单极(输入模式和权重均为单极)形成,并对权重进行了二值化截取。一个分布阈值用来克服单极联想存储模型0,1状态分布几率不等时存储容量急剧下降的缺点,同时通过巧妙地选取目标所对应的异联想码将异联想模型和WTA模型有机地结合起来,提高了整个系统的存储容量和容错性。本文给出了计算机仿真模拟及一个光电混合系统的实验结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 旋转不变振幅位相合成圆谐滤波器

  2. 提出了振幅位相合成圆谐滤波器用于旋转不变模式识别。该滤波器的振幅是圆谐滤波器的振幅谱加偏移量后的逆函数,位相是圆谐滤波器的位相谱。计算机模拟实验证明,与传统的圆谐滤波器和纯位相圆谐滤波器相比,振幅位相合成圆谐滤波器具有更好的识别能力,能产生更尖锐的相关峰和更大的输出信噪比。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:435kb
    • 提供者:weixin_38635975
  1. 二维旋转不变U 变换及其应用

  2. 二维旋转不变U 变换及其应用
  3. 所属分类:其它

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