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  1. 基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法

  2. 　该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征，结合多神经网络实现对缺损扩展目标 的有效识别。讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性。在此基础上，建立目标 多个处理区域的ＢＰ人工神经网络，利用各网络分类综合结果提高缺损目标的识别率。实验结果显示该方法 能够对缺损扩展目标进行正确识别，特别对于有较大部分缺损的扩展目标识别有明显优势。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：932kb
    • 提供者：sunny_frank

  1. VB 旋转区域 旋转图像

  2. VB 旋转区域 旋转图像 VB旋转区域，包括旋转图像，每点击一次旋转就旋转一定角度，可以设定只旋转图片，而不旋转窗体，仅供参考。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：695kb
    • 提供者：mirage1982

  1. 基于高斯模板的图象旋转算法

  2. 象旋转是图象处理中的一个基本操作，根据图象在邻近区域内连续的特点，谊文提出一种基于高斯模板的图象旋转算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：zhuqijia829

  1. 图形学基础的课程设计-实现图形的变换，缩放，旋转

  2. 本系统需要实现以下内容： １、给出系统框架。 ２、调用画点的函数，分别用DDA、中点Bresenham算法和改进Bresenham算法绘制直线和中点算法绘制直线、用不同的算法绘制圆和椭圆 ，并各自比较算法精度与效率的差别 。 ３、实现二维图形的变换。（包括平移，放缩，旋转，错切以及复合变换） ４、运用所学的区域填充算法实现区域填充。 ５、运用所学算法实现线段裁剪以及多边形裁剪（多边形裁剪为可选）。 ６、自己实现其它附加以及需要完善的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sunny1990217

  1. [Android View] 判断是否点中一个动态可旋转、可缩放、可移动的图片

  2. 如果一个图片只是简单的移动，这个很容易就可以判断出触控点是否落在绘制bitmap的矩形区域，但这个bitmap能动态旋转、缩放那就不能用老一套的方法了。 图片左上角的点在图片旋转之后A的坐标落在哪里？图片缩放后A又在哪里？坐标的转换涉及到比较复杂的计算公式，好在有Matrix！矩阵是个好东西！哈哈！请看代码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-12-20
    • 文件大小：711kb
    • 提供者：dylan465

  1. GDI+图形绘制及图像旋转示例_Delph

  2. CSDN上实在没有好的图像旋转示例，因此参考其他大虾的文档，自己做了一个供大家参考。 示例主要完成图形（矩形）和图像旋转（png格式），通过设置Matrix属性，使GDI+图像旋转；通过设置Path属性，产生剪切效果。XE4下调试通过。 感谢“万一”大虾的文档，更详细内容可参考http://www.cnblogs.com/del/category/113557.html

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：zxzbj

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：pww71

  1. 自定义ImageView移动缩放旋转在某区域内

  2. TouchImageView自定义ImageView 缩放、移动、旋转 为实现拍照返回后 在照片添加 装饰物图片

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-11-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012809352

  1. 带电黑洞和旋转黑洞的视界熵范围

  2. 我们重新研究带电黑洞和旋转黑洞的熵乘积，熵和以及其他热力学关系。 基于这些关系，我们导出事件视界和柯西视界的熵（区域）边界。 我们针对爱因斯坦（–Maxwell）引力和更高的导数引力的4维带电和旋转黑洞的变体类建立了这些结果。 我们还将讨论归纳为带有NUT电荷的黑洞。 该公式的有效性似乎对于具有两个视野的黑洞是通用的，它进一步提供了多视点的热力学关系在黑洞热力学中发挥关键作用并从微观层面理解熵的线索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 变形具有奇数多极差旋转边界的黑洞

  2. 新颖的渐近全局AdS4解决方案的动机是在[J. Markeviciute和J. E. Santos，《搅拌黑洞》，J。High Energy Phys。 02（2018）060.]，我们分析了奇数多极微分旋转的边界度量，并数值构造了三极微分旋转边界的变形解族，包括孤子和黑洞两类解。 我们发现，对于T> Tschw = 3 /2π≃0.2757，旋转参数max的最大值（在该最大值以下可能存在稳定的大黑洞解）不是恒定的。 当温度远高于Tschw时，即使Killing向量∂t的范式在ϵ 2

  3. 所属分类：其它

  1. 旋转细水雾降尘特性及机理分析

  2. 为了研究旋转细水雾优良的降尘表现,从雾滴存在时间角度出发,以气液内雾场和气固外流场为研究重点,定性分析旋转细水雾内主外辅的降尘特性。根据旋转细水雾外流场独特的分流、分层现象,同时借助流体动力学相关理论,计算并分析淹没体有效作用域、卷吸作用、马格努斯效应,阐明了旋转细水雾降尘机理。将旋转细水雾降尘区域划分为回流区、卷吸区、马格努斯区、逃逸区等4个主要部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 在旋转的braneworld黑洞周围最稳定的圆形轨道上旋转的粒子的界

  2. 我们研究在轴对称旋转的braneworld黑洞（BH）附近移动的旋转测试粒子的最内层稳定圆形轨道（ISCO）。 我们从描述此类BH的事件视界，静态极限表面和能动圈区域开始，并得出潮汐电荷参数对能动圈的影响。 发现旋转的braneworld BH的ISCO除其旋转参数外，还对braneworld BH参数$$ C $$ C（也称为潮气参数）非常敏感。 我们进一步发现，旋转的测试粒子的轨道半径随braneworld BH潮汐电荷参数非单调变化。 研究发现，与Kerr-Newman BH相比，随着潮气

  3. 所属分类：其它

  1. 褶曲区域层状岩体巷道围岩变形破坏异化特征与控制对策

  2. 针对褶曲区域巷道围岩变形剧烈、冒顶隐患严重、支护维护困难等难题,以赵固二矿二1煤层褶曲区域层状岩体巷道为工程背景,采用理论分析、数值模拟和现场试验等综合研究方法,分析了赵固二矿煤层巷道褶曲区域应力环境特征及其作用下的塑性破坏形态。结果表明:褶曲构造区域巷道围岩应力环境均会呈现极不等压特征,导致巷道围岩塑性区出现异化扩展,与传统理论所认为的圆形、椭圆形等塑性区形态有很大不同,巷道所处应力环境的应力集中系数、主应力比值、主应力方向旋转角度等参数越大,塑性区异化扩展越明显,巷道变形破坏程度、隐患冒顶高

  3. 所属分类：其它

  1. 大角度旋转开采技术在晓南矿的应用

  2. 为解决晓南煤矿西三采区北部的备采区域原设计布置的4个工作面造成的回采巷道布置困难,搬家倒面频繁,综采效率低下的问题,根据工作面开采煤层赋存特点,在理论分析的基础上,将原设计的4个工作面简化为一个工作面(W3707),实行了大角度旋转联合开采。为确保该技术成功实施,将75°开采弧线被改造成6道短弦,经过2次确定旋转中心,实行机头多进,机尾割通不进的调采原则,采用长、短刀穿插割煤的工艺解决了综采工作面3次搬家倒面等技术难题,提高了工作面采出率5%左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 在s = 200 GeV的极化质子-质子碰撞中对自旋转移到Λ和Λ超子的纵向自旋转移的改进测量

  2. 期望在高能极化质子-质子碰撞中产生的到Λ和Λ超子的纵向自旋转移DLL对质子奇夸克和反夸克的螺旋分布函数以及纵向极化的碎裂函数敏感。 我们报告了使用RHIC的STAR检测器从s = 200 GeV质心能量获得的数据中对DLL的改进测量。 数据的品质因数比以前的结果大约十二倍，并且在横向速度pT高达6 GeV / c的伪快速区域中|η| <1.2。 在最大pT的前向散射半球中，对于超子，纵向自旋传递为DLL = -0.036±0.048（stat）±0.013（sys），对于Λ超子为DLL =

  3. 所属分类：其它

  1. R2CNN-DFPN_RPN_HEAD_AROI-Linux:【Linux版本】Linux上的论文“通过多尺度旋转区域卷积神经网络的任意方向船的位置检测和方向预测”的实现（基于anthor的源代码）-源码

  2. 这是我从分叉的存储库，用于我的毕业设计。 我想根据本文和代码存储库开始我的毕业设计。 因此，在未来的6个月中，我将对此存储库进行一些自己的更改。 如果有任何违法行为，我将尽快删除该存储库。 如果要查找论文“通过多任务旋转区域卷积神经网络对任意方向的船舶进行位置检测和方向预测”的官方版本代码存储库，请转到 ：Windows 10 + Python 3.6 + cuda 9.0 + cudnn 7.6.5 + tensorflow 1.12.0 ：CentOS + Python 2.7 +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 自适应旋转区域生成网络的遥感图像舰船目标检测

  2. 针对遥感图像中舰船形状狭长、分布杂乱等特性导致检测难度增大的问题,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的舰船目标检测方法。采用双路网络提取舰船目标特征,为了使特征图充分融合底层细节信息和高层语义信息,用多尺度融合特征金字塔网络(MFPN)进行特征融合;在候选框生成阶段,提出了自适应旋转区域生成网络(AR-RPN),集中在目标中心位置生成旋转锚框,以高效获取优质的候选框。为了提升网络对舰船目标的检测率,结合改进的损失函数对网络进行优化。在HRSC2016和DOTA舰船数据

  3. 所属分类：其它

  1. R2CNN_FPN_Tensorflow：R2CNN：基于FPN的旋转区域CNN（Tensorflow）-源码

  2. R2CNN：用于方向鲁棒场景检测的旋转区域CNN 推荐改进代码： : 基于的FPN或R2CNN检测框架的Tensorflow实现。 您可以参考论文或其他旋转检测方法参考 ， 和 如果对您有用，请加注星标以支持我的工作。 谢谢。 引文 基于此代码的一些相关成就。 article{[yang2018position](https://ieeexplore.ieee.org/document/8464244), title={Position Detection and Direction P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：568mb
    • 提供者：weixin_42130786

  1. R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow：基于Faster-RCNN的旋转区域检测-源码

  2. R2CNN_Faster_RCNN_Tensorflow 抽象 这是的张量流重新实现 。 应该注意的是，我们并没有完全按照本文的方式实施，而是采用了它的想法。 该项目基于 ，由和完成。 测试结果 比较方式 部分结果来自论文。 任务1-定向排行榜 方法 地图 PL 蓝光 BR GTF SV 左心室 SH TC 公元前 ST SBF RA 哈 SP HC 10.59 39.83 9.09 0.64 13.18 0.26 0.39 1.11 16.24 27.5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42131342

  1. 基于改进旋转区域生成网络的遥感图像目标检测

  2. 为了实现遥感图像中目标的快速准确检测,解决遥感图像目标带有旋转角度的问题,在卷积神经网络理论的基础上,将旋转区域网络生成融入到Faster R-CNN网络中,提出了一种基于Faster R-CNN改进的遥感图像目标检测方法。相对于主流目标检测方法,本文算法针对遥感图像中的大多数目标都具有方向性不定且相对聚集的特点,在区域候选网络中加入了旋转因子,以便能够生成任意方向的候选区域;同时,在网络的全连接层之前增加一个卷积层,以降低其特征图参数,增强分类器的性能,避免出现过拟合。将本文算法与几种主流目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38692100
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