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搜索资源列表

  1. 基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究

  2. 基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究：将支持向量机应用与故障诊断！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：nuczhoujack

  1. HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 针对语音检测问题，HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-08-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：huao1990

  1. 大型旋转机械故障诊断.vi

  2. 动态测试中数据分析处理最重要也是最常用的方法是波形分析和频谱分析" 波形分析一般指的是对波形在时间域里进行分析,即对各种物理量的动态信号的 幅值以时间为坐标的函数二=f()t在时间域T内进行分析"

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：u013104021

  1. 机械故障诊断综合

  2. 综合整理了旋转机械故障诊断的方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2016-08-17
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_34743200

  1. 基于阶比重采样的流形学习旋转机械故障诊断方法

  2. 基于阶比重采样的流形学习旋转机械故障诊断方法，王建峰，汤宝平，针对变转速下旋转机械故障识别精度低的问题，本文提出了基于阶比重采样的流形学习故障诊断方法：首先利用阶比重采样技术将非平稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38538312

  1. HMM动态模式识别理论_方法以及在旋转机械故障诊断中的应用.caj

  2. 本文以大型旋转机械为研究对象,研究了HMM动态模式识别理论与方法在旋转机械故障诊断中的应用,开辟了旋转机械计算机辅助故障诊断的新途径，在模式识别和故障诊断方面确实有指导意义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：scofield1986

  1. 旋转机械故障诊断.ppt

  2. 旋转机械是指主要功能是由旋转动作来完成的机械，尤其是指转速较高的机械。旋转机械广泛应用于大型石油、化工、冶金、电力等行业。 由于旋转机械的结构及零部件设计加工、安装调试、 维护检修等方面的原因和运行操作方面的失误，使得机器在运行过程中会引起振动，其振动类型可分为径向振动、轴向振动和扭转振动三类，其中过大的径向振动往往是造成机器损坏的主要原因，也是状态监测 的主要参数和进行故障诊断的主要依据。 旋转机械的主要故障来源是其转动部件—转子系统。因此，研究旋转机械的机械转子系统故障诊断方法具有重要意

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：991kb
    • 提供者：wdddongcheng

  1. 旋转机械故障诊断方法

  2. 文章概述了旋转机械故障诊断的基本方法和国内外的先进技术，分别阐述了各方法的基本原理、优缺点及典型应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：wy2ysh

  1. 机械故障诊断论文 旋转机械故障诊断技术.doc

  2. 通过分析旋转式机械各种故障产生机理的基础上，归纳和概括了传统故障诊断的基本原理和典型故障振动特征分析方法及模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用，并对国内外旋转机械故障诊断的发展现状进行了详细论述最后对其发展趋势

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：zzzzz111333

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述

  2. 水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取,通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测,而这样的检测方法不能实时获取设备运行情况,若在设备工作状态下叶片等机械发生故障,则会导致无法预计的损失。因此,对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向。以江苏省秦淮新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例,提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用

  2. 针对旋转机械应用了灰色关联故障诊断方法,并针对灰色关联分析中分辨系数的取值进行了研究,介绍了其取值准则的一种,对于"小样本,贫信息,不确定性"问题,灰色关联理论具有处理能力强,计算复杂度低等优点。仿真实例表明灰色关联故障诊断方法十分有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：629kb
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

  2. 旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

  2. 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统设计

  2. 设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统。介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程。利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分析,采用了BP神经网络的方法,对其故障进行分析和诊断,实际应用表明,该系统具有安装使用方便、抗干扰能力强、可靠性高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法

  2. 针对RBF网络学习算法工作量大和类别数需预先确定的问题,通过引入具有自适应机制的的遗传算法,结合梯度下降法交互运算,提出了自适应遗传算法和径向基函数网络相结合的旋转机械故障诊断方法。通过对样本模式聚类和故障状态的分析,并利用自适应遗传算法优化相关的RBF网络,有效地解决了隐节点数和各参数的取值问题。应用结果表明,RBF网络和自适应遗传算法相结合提高了全局寻优效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用

  2. 简要介绍了几种当前主流的振动诊断方法,并针对其缺点提出了利用轴心轨迹椭圆面积描述转子振动状态的新方法。这种方法可以在1倍频振动强度较大的情况下,有效地识别风机的振动是由基础共振还是由不平衡所致,从而提高故障诊断准确率。将此方法在具体故障诊断中进行实践,结果表明,这种新方法可以成功地弥补当前诊断方法的不足,是一种实用的旋转机械故障诊断分析新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 谐波小波在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 为了对具有非平稳信号的旋转机械的轴心轨迹形状进行识别,提出一种基于谐波小波滤波提纯的方法.谐波小波具有明确的函数表达式,算法实现简单,具有良好的"盒形"频谱特性,能将信号不交叠且不遗漏地分解到相互独立的空间,便于信号特征的提取.采用谐波小波进行滤波提纯,可以将故障信息从原始轴心轨迹信号中分离出来,从而获得轴心轨迹的形状,为旋转机械的故障诊断提供了依据.大量仿真试验表明,该滤波提纯方法简单,具有较强的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 基于无因次指标和K-最近邻算法的旋转机械故障诊断方法

  2. 基于无因次指标和K-最近邻算法的旋转机械故障诊断方法

  3. 所属分类：其它

  1. 无量纲参数与滤波方法的融合在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 无量纲参数与滤波方法的融合在旋转机械故障诊断中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：877kb
    • 提供者：weixin_38624746
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