在数字搜索空间中使用局部，全局，基于种群和顺序的技术进行简单可靠的优化。 主人身份： 代码质量： 最新版本： 介绍 Gradient-Free-Optimizers提供了一组易于使用的优化技术，这些技术的目标函数只需要一个最大化的任意分数即可。 这使得无梯度方法能够解决各种优化问题，包括： 优化任意数学函数。 使多个高斯分布适合数据。 机器学习方法的超参数优化。 Gradient-Free-Optimizers是的优化后端（在v3.0.0及更高版本中），但它本身也可以用作更精简的优