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  1. 点目标下基于变形镜本征模式的无波前传感器自适应光学系统

  2. 针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。由DM 的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM 本征模式代替传统的Lukosz模式。基于远场光斑的均方半径建立评价函数,利用DM 本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。通过仿真比较了上述两种模式的校正精度,分析了模式偏置系数对校正精度的影响,给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。基于37单元DM 搭建了实验系统,实验结果表明算法可以有效校正低阶像差,且采用DM 本征模
  3. 所属分类:其它

  1. 无波前传感自适应光学技术及其在大气光通信中的应用

  2. 无波前传感自适应光学(AO)系统不依赖波前传感器可直接对系统性能进行优化。基于随机并行梯度下降(SPGD)算法,32单元变形镜,CCD成像器件等建立了无波前传感自适应光学系统实验平台。实验结果表明,参量选取合适时,系统对畸变波前具有较好的校正能力,但受限于较低的CCD采样频率,仅能校正静态或缓慢变化的像差。根据实验结果讨论了基于随机并行梯度下降控制算法的无波前传感自适应光学技术在大气光通信中的应用可能和应用方法,指出采用高速光电探测器件、高速数据处理及响应速度高的波前校正器与随机并行梯度下降算法
  3. 所属分类:其它

  1. 高分辨率空间光学遥感器波像差的无波前传感器自适应光学校正

  2. 高分辨率空间光学遥感器在轨工作时,由于受到各种因素的影响,无法清晰成像,目前多采用自适应光学方法与技术进行校正。传统自适应光学系统体积较大,结构复杂,难以应用于高分辨率空间光学系统的在轨校正。无波前传感器自适应光学系统去除了传统自适应光学中的波前传感器,大大简化了系统结构,具有体积小、易于实现等优势,特别适用于高分辨率空间光学遥感器的在轨校正。提出了一种利用无波前传感器自适应光学解决高分辨率空间光学遥感器大口径面形误差校正以及宽视场校正等问题的方法。通过对典型的三反射式空间光学遥感器进行仿真研究
  3. 所属分类:其它

  1. 无调制四棱锥波前传感器的光瞳像标定方法

  2. 四棱锥波前传感器具有空间采样率高和光能利用率高等优点。要准确地从光瞳像中提取待测波前的斜率信息,需要事先对光瞳像的尺寸和位置进行标定。分析了光瞳像尺寸标定误差和位置标定误差对自适应光学系统闭环校正效果的影响。提出了一种对无调制四棱锥波前传感器光瞳像进行标定的方法,并在考虑系统像差和探测噪声的条件下对该方法进行了多次仿真实验验证。分析结果表明,即使系统存在像差(均方根小于1.7λ),该方法仍可以对光瞳像的尺寸和位置进行准确标定。该方法可应用于实际自适应光学系统。
  3. 所属分类:其它

  1. 无波前探测自适应光学对光通信性能影响分析

  2. 自适应光学(AO)技术是缓解自由空间光通信(FSO)系统中大气湍流影响的有效途径之一,无波前探测能不依赖波前传感器直接对通信性能进行优化。对基于差分进化(DE)、随机并行梯度下降(SPGD)和模拟退火(SA)算法的无波前探测自适应光学技术在FSO 系统中的应用过程进行模拟仿真,并对比校正前后不同湍流强度下FSO 系统的耦合效率、误码率及光强起伏的变化情况,分析优化算法的畸变波前校正能力。结果表明三种算法均能有效提高FSO 系统的通信性能,DE 算法虽迭代速率较慢,但效果最优,尤其适合于强湍流情况
  3. 所属分类:其它

  1. 无波前传感器的自适应光学校正

  2. 激光在大气湍流中传输时会发生波前畸变, 从而降低无线光通信系统的性能。采用基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的无波前传感器自适应光学校正系统对远场的畸变波前进行校正。模拟结果表明, 校正后系统的斯特列尔比由0.15提高到0.81, 远场光斑能量更加会聚。以CCD相机探测到的远场畸变光斑光强值作为系统的目标函数, 实验验证了SPGD算法对不同畸变像差光的校正情况。经校正, 目标函数(中心900个像素点的灰度均值)由26.5, 44.6, 110.6分别上升到77.2, 93.4, 208.5,
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  1. 成像掩模探测器信号与波前相位平均梯度平方和线性关系验证

  2. 基于模型的无波前探测自适应光学系统具有收敛速度快、校正效果好的优势,在实时波前校正中具有较大的应用潜力。成像掩模探测器信号SMD与波前相位的平均梯度平方和SMG 之间的线性关系是系统控制算法设计的基础。为了验证SMD和SMG之间的线性关系,使用37单元压电变形镜、CCD相机和哈特曼传感器等主要元件建立自适应光学系统实验平台,其中利用变形镜产生波前畸变信息,利用CCD探测远场光强分布,利用哈特曼获取波前信息。基于获得的光强信息和波前畸变信息,分别计算SMD值和SMG值。实验结果验证了SMD和SMG
  3. 所属分类:其它