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  1. 基于感知概率的无线传感器网络k重覆盖算法

  2. 基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中环境因素对节点感知能力的影 响,为弥补这种不足,提出了一种分布式k重覆盖算法(KCAPSM),该算法采用了感知概率模型,依据节点感知 能力的强弱,将监测区域中的任一点被相关节点监测的情况赋值为某一概率,并通过节点与邻居交换信息,根据 能量大小竞选找出k组不相交工作节点集,保证监测区域中每一点被k重覆盖。实验表明,KCAPSM算法让冗 余节点处于休眠状态,节省了网络能量,优化了资源。
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-03-23
    • 文件大小:467kb
    • 提供者:cookiejnu
  1. 无线传感器网络k点连通可靠性的研究

  2. 本文是利用概率论统计的知识,来探讨WSN的容错问题和可靠性问题。 通过计算机仿真模拟试验,给出了网络的k ( k > 0) 连通度概率分布曲线;引入了连通度的数学期望概念来描述若干次抛撒所形成网络的连通度k 的平均值,给出了其随网络节点个数、节点通讯半径变化的回归方程;给出了无线传感器网络k 点连通概率曲线和3 点连通的经验公式;分析了边界节点对网络连通度的影响。这些对无线传感器网络节点个数和节点通讯半径的选择、系统冗余设计等都具有重要的指导意义或参考价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-01
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:youbingyu
  1. 基于二分K-means的无线传感器网络分簇方法.pdf

  2. 基于二分K-means的无线传感器网络分簇方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:925kb
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 一种改进的无线传感器网络三维K覆盖控制方法

  2. 针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:786kb
    • 提供者:weixin_38645669
  1. 在多跳无线传感器网络中找到最佳和最差的k覆盖路径

  2. 在多跳无线传感器网络中找到最佳和最差的k覆盖路径
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:501kb
    • 提供者:weixin_38701952
  1. 交叉立方体环:k连接的虚拟主干,用于无线传感器网络

  2. 交叉立方体环:k连接的虚拟主干,用于无线传感器网络
  3. 所属分类:其它

  1. 无线传感器网络时间同步的电路设计与物理实验

  2. LSTS算法是一种时间同步算法,旨在抑制无线传感器网络(WSN)中的随机有界通信延迟,理论分析表明,即使在随机延迟的情况下,该算法给出的所有传感器的漂移估计也是渐近收敛的。以1 / k的比率将其设为一个公共常数,其中k是离散时间,并且全局同步误差是有界的。 为了进一步验证理论结果的有效性和LSTS算法的实际可行性,我们自主设计了硬件平台,并通过与其他算法(例如ATS和WMTS)进行比较,在该平台上进行了物理实验。收敛速度,偏移补偿误差和同步误差。 结果表明,LSTS算法在大多数性能指标上都是最新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:545kb
    • 提供者:weixin_38680492
  1. 基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议

  2. 为了进一步均衡网络能耗,延长网络生命周期,提出了一种基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议.(OCRP)。OCRP 协议考虑了最优簇首数 K,将待测区域划分为 K 个固定分区,优化了成簇过程;在簇首选择阶段,充分考虑了.节点的剩余能量、整个网络的能量以及节点与基站之间的距离,改进了簇头选举机制。仿真结果表明,该协议在延长网络寿.命和能量消耗方面的性能优于 EH-LEACH 和 DEEC 路由协议。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:346kb
    • 提供者:weixin_38628362
  1. 无线传感器网络部署的增强型头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化是一种年轻而有前途的群体智能算法,它可以模拟人类头脑风暴过程。 收敛运算和发散运算是头脑风暴优化的两个基本运算符。 k表示在最初的头脑风暴优化中使用了聚类,该算法需要在搜索之前定义k值。 为了在搜索过程中自适应地改变簇的数量,根据单个或多个簇的结构信息,提出了一种改进的亲和传播(AP)聚类方法和一种增强的创建策略。 此外,修改后的头脑风暴优化技术可用于优化两个不同无线传感器网络(WSN)的动态部署。 实验结果表明,该算法取得了令人满意的结果,并保证了较高的覆盖率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:525kb
    • 提供者:weixin_38504089
  1. 两层无线传感器网络中的有效可验证Top-k查询

  2. 两层无线传感器网络中的有效可验证Top-k查询
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:606kb
    • 提供者:weixin_38678172
  1. 解决无线传感器网络中SET K-COVER问题的N人纸牌游戏方法

  2. SET K-COVER问题的解决方案可以通过将传感器分为K组来延长无线传感器网络(WSN)的寿命。 本文基于博弈论,提出了一种新颖的求解SET K-COVER问题的纯分布式方法,其中我们将SET K-COVER问题视为一种非合作的N人纸牌游戏。 WSN中的传感器被视为参与者,由N个传感器选择的覆盖集被视为策略,并且单独覆盖的感测区域被视为每个传感器的收益函数。 在游戏过程之后,所有玩家都选择的最佳策略构成了纳什均衡。 此外,我们分析了初始策略对游戏结果的影响,并提出了避免这种影响的解决方案,以获
  3. 所属分类:其它

  1. 无线传感器网络中的多路径

  2. 传感器网络的开发进度启发了许多新应用。 其中一些应用要求同时由多个传感器观察目标。 传感器覆盖范围反映了传感器对传感器网络的监视程度,是衡量传感器网络可以提供的服务质量(QoS)的重要指标。 在本文中,我们从两个不同的角度解决了覆盖问题,并将它们称为最坏情况和最佳情况的覆盖问题。 关于这两个问题的大多数现有工作都假设覆盖度为1(即目标区域落在至少一个传感器的感应范围内)。 在本文中,我们解决了k覆盖率问题,其中覆盖度是用户定义的参数k。 这是仅假设k = 1的早期工作的概括。 通过结合几何和算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:801kb
    • 提供者:weixin_38500444
  1. 无线传感器网络中基于数据预测的改进的多维Top-K查询处理

  2. 由于无线传感器网络的规模在扩大,并且一个节点可以感知各种数据,因此从庞大的数据流中选择用户感兴趣的数据已成为重要的话题。 随着WSN查询领域的进一步发展,正在进行广泛的研究以解决不同种类的查询问题。 Skyline是用于多准则决策的典型查询,并且已经为此开发了许多应用程序。 多维top-k查询处理的研究证明,它比传统的集中式方案效率更高。 在某些情况下,观察到的条件(例如温度和湿度)的变化与时间有关。 因此,我们使用了一种数据预测方法来建立双边界过滤器规则,这有助于过滤可能被最终结果集丢弃的数据
  3. 所属分类:其它

  1. 无线传感器网络(k,m)-容错连通支配集的分布式构建

  2. 无线传感器网络(k,m)-容错连通支配集的分布式构建
  3. 所属分类:其它

  1. 一种三维无线传感器网络节点调度算法

  2. 在三维无线传感器网络中为了满足指定的覆盖率要求,同时使活动节点数最少,提出了一种基于邻节点分.类的调度算法。将邻居节点按距离分类,分析了每类邻居节点的网络覆盖率与活动节点数 k 之间的约束关系,根据.此约束关系判断节点是否冗余,并通过回退机制休眠冗余节点。理论分析和仿真结果表明,该算法能在满足指定覆.盖率的条件下有效判别和休眠冗余节点,从而延长网络的寿命。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法

  2. 基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法
  3. 所属分类:其它

  1. 无线传感器网络中基于Top-|K|查询分布式数据重构方法

  2. 无线传感器网络中基于Top-|K|查询分布式数据重构方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:806kb
    • 提供者:weixin_38668776
  1. 无线传感器网络中基于网络编码的数据采集算法

  2. 为保证无线传感器网络数据的可获取性, 提出一种基于网络编码的数据快速采集新算法。该算法根据最大距离可分码[ n, k] 生成矩阵中任意k 个列向量线性无关的性质, 借助网络编码信息线性组合的方法, 将[ n, k] 生成矩阵的列向量分配给传感器网络的n 个节点, 作为其全局编码向量。传感器节点利用其分配到的全局编码向量, 对收到的包含k 个数据的环境信息进行线性编码, 并将得到的码字存储于传感器节点中。基站进行数据采集时, 只需随机采集k 个节点存储的码字, 即可根据任意k 个节点全局编码向量的
  3. 所属分类:其它

  1. 移动无线传感器网络中基于概率式运动预测的可靠服务执行方法

  2. 移动无线传感器网络(MWSN)中节点间可彼此协作,对数据信息进行过滤、计算与组合后,并通过服务形式对外提供使用。然而由于传感器节点移动的不确定性及无线通信距离的有限性,在MWSN中实施服务执行时,需考虑各节点执行服务所需的时间及相互间在未来特定时间区间内所处的物理位置。通过节点移动速率、移动方向的概率函数来定义与预测它们运动的多种不确定运动模式及将来可能所处的物理区域,在此基础上度量传感器节点彼此间在特定时间区间内处于有效通信区域内的可靠性,并给出基于蒙特卡罗模拟的近似计算方法。进一步考虑了服务
  3. 所属分类:其它

  1. 基于分布式色调识别的无线传感器网络k连通性路径检测

  2. 为提高无线传感器网络(WSN)k 连通性路径检测算法的精度,提出一种基于分布式色调识别的无线传感器网络 k 连通性路径检测算法。首先,利用图模型给出了所研究无线传感器网络的模型结构,并对于构建的模型给出了理论定义;其次,针对提出的无线传感器网络模型,利用色调分布式识别算法,计算每个节点到sink节点的不相交路径,并找到其最小值,从而实现边界之间k值的精确检测;最后,通过实验仿真,对算法的有效性进行了验证。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:896kb
    • 提供者:weixin_38572115
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