通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。 在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。 首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。 我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。 其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。 数值结果验证了我们的

针对无线供能边缘计算网络，提出了一种兼顾边缘服务器有限计算能力的系统计算能效最大化资源分配方法。具体而言，通过联合优化边缘服务器和用户的计算频率与时间、边缘用户的发射功率与卸载时间、能量收集时间、本地计算时间及专用能量站的发射功率来建立一个系统计算能效最大化的优化问题。由于所建立的问题是一个高度非凸的分式规划问题且难以求解，因此首先通过引入广义分式规划理论将原问题转化为一个减式非凸问题，然后利用一系列辅助变量将其转化为一个等价的凸问题，并据此提出一种迭代算法来获取原问题的最优解。仿真结果验证了所