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搜索资源列表

  1. IIS蜘蛛爬行分析器

  2. 分析网站IIS蜘蛛爬行的日至文件，能够显示出蜘蛛爬行了哪些网址以及爬行完毕后返回的状态码。非常好用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：678kb
    • 提供者：zhouxueyu520

  1. goaccess 安装（CentOS）

  2. 名 404 错误 操作系统 浏览器和搜索引擎 主机、DNS和IP地址 HTTP 响应代码 引荐网站 键盘布局 自定义显示 支持超大日志（分析速度很快） 支持的日志格式 目前，这款软件支持Common Log Format （CLF） 和 Combined Log Format（XLF/ELF） 格式的日志。分析传统的apache格式日志当然毫无问题。同时，只要将nginx的日志格式定义为apache格式，对它的分析也不在话下（目前，redhat提供的nginx软件包默认日志格式和apache基

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：mutybcgr

  1. 大型强子对撞机的升空物体和射流下部结构。 BOOST2012报告，于2012年7月23日至27日在巴伦西亚IFIC举行

  2. BOOST2012研讨会的这份报告介绍了四个研究喷气式飞机下部结构关键方面的工作组的结果。 我们讨论了第一性原理QCD计算的潜力，可以对射流的子结构进行精确描述，并研究最先进的蒙特卡洛工具的准确性。 评估了实验解析子结构的能力的局限性，重点是在未来的大型强子对撞机操作场景中，附加（堆积）质子质子碰撞对射流子结构性能的影响。 最后一部分总结了从射流子结构分析中学到的经验教训，以寻求增强型夸克生产中的新物理原理。

  3. 所属分类：其它

  1. 瓦希古亚地区医院中心妇产科产妇死亡率：流行病学，病因和影响因素-从2013年1月1日至2015年12月31日的三年中收集到的病例约有151例

  2. 我们研究的目的是研究2013至2015年Ouahigouya地区医院中心（RHC）妇产科的孕产妇死亡的流行病学，病因和成因。我们对孕产妇死亡进行了描述性和分析性研究在Ouahigouya RHC的产妇中，包括所有在2013年1月1日至2015年12月31日在Ouahigouya RHC的妇产科死亡的患者，符合世卫组织对孕产妇死亡的定义。 我们记录了151例产妇死亡和5481例活产，孕产妇死亡率为每100,000例活产2755例。 受影响最大的妇女是20至24岁的妇女（27.8％），多胎妇女（25

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 有精神分裂症的遗传标记和突变吗？ 系统评价和荟萃分析

  2. 背景：精神分裂症是一种严重的精神疾病，其复杂的遗传因素决定了其发病。 然而，这种精神障碍尚不清楚。 目的：对精神分裂症的遗传标记和突变文章进行系统的综述。 方法：系统地回顾了2011年1月1日至2015年9月7日在SCOPUS数据库上发表的有关精神分裂症遗传标记和突变的文章。 搜索词是“遗传标记”，“突变”和“精神分裂症”。 结果：在527项检索的研究中，有31项符合资格标准。 遗传多态性，免疫相关基因，TCF4和ZNF804A与microRNA，神经调节蛋白基因，染色体13q32和11p15.

  3. 所属分类：其它

  1. 弱冷空气引发的静止锋对流暴雨过程分析

  2. 基于常规气象数据和NCEP / NCAR 1°×1°再分析数据，以及与中尺度自动站，卫星云图和雷达回波有关的数据，采用动态诊断分析方法，对气象预报过程进行了分析。 2014年6月4日至7日由弱冷空气引发的准平稳锋对流暴雨，显示：1）该过程是在东风向南移动的南槽和南风向弱移动触发的静止锋对流的情况下发生的亚欧中高纬度减弱和向东南移动的副热带高压在两个脊和一个槽的环流的背景下，来自西方的冷空气； 2）在200 hPa高空急流从东部向西移动和850 hPa后向低空湿度汇聚，高层发散和连续垂直上升运动形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 2016年7月19日至20日华北暴雨中期模型预测测试

  2. 大雨是一种恶劣的天气，通常会导致洪水和严重的水土流失，从而导致工程损失，路堤破裂和农作物洪水以及其他重大经济损失。 特别是在一些低洼地带，由于农田水和土壤水分过饱和而导致雨水无法Swift排出，将造成更多的地质灾害。 本文结合实时和预报数据，针对华北地区7.19-2016年暴雨中期预报结果，与暴雨的实际情况进行比较。 我们对暴雨进行中期预报。 大气是一种具有多种起伏现象的介质，通过分析其波动性是研究大气的物理性质和变化的重要手段。 重要的是提高这种恶劣的天气预报暴雨的准确性，并及时采取预防措施，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 基于Copula的美元、欧元和日元汇率相关性分析

  2. 根据2005年7月25日至2010年4月15日间,美元、欧元和日元分别兑人民币汇率中间价的变化规律,选取阿基米德Copula函数族中的Gumbel Copula函数和Clayton Copula函数进行Kendall相关性分析,利用尾部相关性指标对美元、欧元和日元兑人民币的日对数回报进行对比。研究结果表明,美元兑人民币汇率中间价的变化与欧元、日元兑人民币的中间价的变化均呈负相关关系,而欧元兑人民币汇率与日元兑人民币汇率的中间价的变化呈正相关关系。因此,在美国政府对人民币汇率政策施压的背景下,美元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38642864

  1. 包头煤制烯烃项目水煤浆气化装置运行情况分析

  2. 主要介绍神华包头煤制烯烃项目气化装置,从2011年1月1日至2012年6月30日的商业化运行情况。从原料、产品、安全环保和管理等方面,分析了对气化炉运行情况的影响,探讨了GE水煤浆气化工艺技术的特点,总结了生产过程中出现的问题及解决办法,指出了需要继续改进提高的关键问题。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于RFM模型对借贷App用户分层分析案例

  2. 一、目的 1、根据还款未复贷老户的借贷数据，对老户进行群体分类； 2、对不同的客户群体进行特征分析，以便于定向营销。 二、分析过程 1、分析思路 数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据，共有22014条记录。在RFM模型的基础上，增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析，得到本次的LRFM模型，变量解释如下： L：注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。 R：距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。 F：借款成功次数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 不懂统计，不懂医学，也可以做疫情数据分析（二）

  2. 小麦在上一期的文章里分析了几个指标的情况，对于这些指标，每天观察变化，判断可能的发展趋势，例如：     从右图可以看到日新增追踪接触者数据在2月3日至2月7日构建了一个平台后，近几日人数都在平台之下，这说明了两点：一是政府部门前期的积极工作，使得可追踪密切接触对象逐步减少了；二是因为前期减少流动、减少接触的政策使得每一个可能感染源的接触者也减少了。这是一个非常积极的信号，后期我们还是需要密切关注在返工潮、开工潮后，是否还会出现反弹。如果形成持续下降的走势，将是我们最希望看到的。   日新增接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：530kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 北京多站点空气质量数据的回归分析

  2. （UCI）的北京多站点空气质量数据集包含每小时空气污染物 来自12个国家控制的空气质量监测点的数据。 空气质量数据是 来自北京市环境监测中心。 气象资料 每个空气质量站点中的空气都与中国最近的气象站相匹配 气象局。 时间段为2013年3月1日至2月 2017年2月28日。缺失的数据表示为NA。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41137205

  1. Stock Market Tweet | Sentiment Analysis lexicon(股市推文| 情感分析词典）-数据集

  2. Tweets were collectect between April 9 and July 16, 2020 using not only the SPX500 tag but also the top 25 companies in the index and "#stocks". Cite - Taborda, Bruno; de Almeida, Ana ; Carlos Dias, José; Batista, Fernando; Ribeiro, Ricardo (2020), “

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：weixin_38716423

  1. AnalyticsVidhya-Job-a-thon-solution:我参加了2021年2月26日至28日的这次黑客马拉松。 该存储库包含我的解决方案，该解决方案在AV排行榜上给了我0.68的得分和254的排名-源码

  2. 分析Vidhya作业解决方案 是Google Analytics（分析）Vidhya于2021年2月26日至28日举办的黑客。 该存储库包含我的解决方案，该解决方案在AV排行榜上给了我0.68分和254位。 问题陈述： 您的客户FinMan是一家金融服务公司，向其客户提供各种金融服务，例如贷款，投资基金，保险等。 Finman希望将健康保险交叉销售给可能会或可能不会持有公司保单的现有客户。 一旦这些客户登陆网站，该公司就会根据其个人资料向其客户推荐健康保险。 客户可以浏览推荐的健康保险政策，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. PyBer_Analysis:分析出行共享数据并创建可视化-源码

  2. PyBer_Analysis 概述 该分析的目的是显示和比较农村，城市和郊区城市之间的乘车共享数据的差异。 结果 PyBer数据摘要 查看这些数据概览，我们可以看到城市的总乘车次数最多，总驾驶员和车费最多，平均每次乘车费用最低，平均每个驾驶员的最低车费。 相反，农村城市的总乘车次数最少，驾驶员和票价总和最少，平均每次乘车费用最高，平均每个驾驶员的车费最高。 总游乐设施 城市城市占总游乐设施的68.4％，郊区城市占总游乐设施的26.3％，而农村城市占总游乐设施的5.3％。 司机总数 城镇城

  3. 所属分类：其它

  1. Econometrics-Divvy-Project：在此项目中，我们使用STATA分析了温度变化对日常分乘次数的影响-源码

  2. 计量经济学-Divvy-项目 在这个项目中，我们使用STATA分析温度变化对日常乘车次数的影响 存储库中文件的解密 数据集： 1.）按日期和origin.dta划分的Divvy数据（由教授提供。这是2013年6月27日至2019年12月31日的Divvy数据） 2.）按date.dta划分的Divvy数据（由教授提供。这是2013年6月27日至2019年12月31日的Divvy数据） 3.）raw_weather_data.dta（这是从NOAA获得的原始天气数据） 4.）raw_weather

  3. 所属分类：其它

  1. COVID-19-分析：COVID-19状态授权有效性，测试影响和数据准确性的统计分析和可视化-源码

  2. COVID-19：对数据准确性，测试和本地授权对传输预防的影响的统计分析 概括 该项目分析了2020年3月1日至2020年7月22日美国COVID-19的三个不同方面。第一个项目是分析三个不同COVID-19数据源（卫生部门，县和州）的准确性，为了了解在报告和/或记录病例和死亡中是否存在差异。 其次，将六个州的COVID-19病例分别与各自的人口百分比进行比较，以考虑这两个因素之间可能存在的任何相关性。 最后，分析了在这六个州的顺序重新开放阶段生效的州和地方政府的授权，以考虑它们对预防传播的可能

  3. 所属分类：其它

  1. Analysis-Sensors-Expo：6月26日至28日在圣何塞举行的2018 Sensors ExpoConference会议上的内容和发言人的分析-源码

  2. 分析传感器博览会 介绍 该项目的起源有两个方面。 我对“传感器市场”感兴趣，尤其是有关AI /机器学习，边缘计算和物联网（IoT）在该市场中的作用的最新想法。 正如今年的所描述的那样，传感器博览会/会议“是……涉及传感器和传感相关技术的最大的（国际）工程师和工程专业人士聚会……（使他们）探索当今的传感器技术。并找到应对未来传感挑战的解决方案。” 对的分析和挖掘可能会提供有关市场状况及其未来发展的线索。 我对数据分析和挖掘特别感兴趣，尤其是它们适用于：文本，主题和社交媒体内容。 过去，我已经对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：708kb
    • 提供者：weixin_42139042

  1. PROSTATEx-2：SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）专注于定量图像分析方法，以对临床上重要的前列腺癌进行诊断分类，并与2017 SPIE医学

  2. 前列腺x-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）重点关注定量图像分析方法用于临床上重要的前列腺癌的诊断分类，并与2017 SPIE Medical Imaging Symposium联合举办。 PROSTATEx的运行时间为2016年11月21日至2017年1月15日，尽管还在建立了“实时”版本，该版本可作为研究人员衡量该任务绩效的一种持续方式。 PROSTATEx-2挑战（“ SPIE-AAPM-N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42107165

  1. Twitter-情绪分析：分析有关2019年12月29日至2020年10月20日之间BLM运动的推文中的积极消极情绪-源码

  2. Twitter情绪分析 在此项目中，我们观察了收集到的推文中情绪（积极/消极）的演变，并用与2019年12月12日至2020年10月20日之间的黑人生活问题运动相关的术语进行了标记。 这项工作的目的是描绘在此期间发生的事件的影响并分享我们的结果，并习惯于文本预处理和情感分类。 数据 我们使用来带有“ BlackLivesMatter”，“ George Floyd”，“ Breonna Taylor”和“ BLM”等标签的推文。 从2020年开始的10个月内，我们每天最多设置3500条推文。该数

  3. 所属分类：其它

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