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搜索资源列表

  1. TUP第十期彦风演讲PDF

  2. TUP第十期，“不仅仅是粉饰”—— 基于苹果应用程序的设计与开发，演讲嘉宾彦风毕业于清华大学美术学院装饰艺术设计专业，2003年，2007年毕业于英国伯明翰艺术设计学院绘画专业，美国旧金山艺术大学新媒体专业，分别获得硕士学位。曾任中山音乐堂，中华世纪坛世界艺术馆，圣之艺术空间，今日美术馆对画空间项目策划负责人。 致力于UI,UE交互设计分析，跨媒体艺术实践等，作品《新大陆1.2》，《红雨》，《Summer》，《In Memory of Hutong No.28》等作品多次获得国内外奖项。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：tup2010

  1. PCP SVM-支持向量机

  2. 旧金山州立大学 发明的支持向量机 C语言编写 简称PCP (Pattern Classification Program). PCP is licensed under MIT license (also known as X11 license), which allows unrestricted use for any purpose.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：youqian

  1. SWOT分析模型

  2. SWOT分析法（也称TOWS分析法、道斯矩阵）即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：fireice986

  1. 数据结构可视化演示

  2. 旧金山大学数据结构可视化演示

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：llmmssing

  1. Python 脚本使用详解

  2. 茫茫互联网，终 于找到了旧金山州立大学Jerry Davis 教授的个人主页，对其中 《Geoprocessing scr ipts With Python》如获至宝，独乐乐不如众乐乐，现在将其教程翻译并结合自己的学习情况给出总结。希望能够给更多想学习Python 的同学一个参考。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：569kb
    • 提供者：donfchen

  1. 基于冗余互相关算法的后采集漂移校正新方法

  2. Britton Chance生物医学光子学研究中心黄振立教授课题组与美国加州大学旧金山分校的黄波教授课题组合作，通过结合冗余漂移模型和互相关计算算法，建立了一种后采集漂移校正新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38545959

  1. 基于组合聚类的cDNA微阵列图像分割方法

  2. 通过同时分析数千种基因表达，微阵列技术在得出有用的生物学结论中起着重要作用。 特别地，图像分析是微阵列分析中的关键步骤，其准确性在很大程度上取决于分割。 基于聚类的分割的开创性工作表明，k-means聚类算法和移动k-means聚类算法是微阵列图像处理中的两种常用方法。 然而，由于真实的微阵列图像包含大小，形状和对比度不同的噪声，伪像和斑点，因此它们通常面临令人满意的结果。 为了提高分割精度，在本文中，我们提出了一种基于组合聚类的分割方法，该方法可能更可靠并且能够自动分割斑点。 首先，这种新方法

  3. 所属分类：其它

  1. steve1316-源码

  2. 嗨，我叫史蒂夫·杜！ 旧金山州立大学一个充满激情的网络和软件开发人员，主修计算机科学！ :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何联系我： :telescope: 我的特色项目是： Wiki数据库的实现实施： 使用各种OCR技术的Python自动化程序： 用Kotlin编写的Android端口： 与我联系： 最近的GitHub活动 :red_exclamation_mark: 已解决的问题 :speaking_head: 评论了 :speaking_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 699finalproject-源码

  2. 699最终项目 您好，我叫Matthew Hui，我是旧金山大学目前在读数据科学的硕士研究生。 该存储库适用于我的机器学习实验室课程，我们在其中探讨了scikit-learn的各种功能以及如何在数据科学生命周期中使用它。 您可以在找到的链接 您可以在找到指向我的代码的链接，也可以从存储库中下载它。 数据 该数据集包含有关报名参加公司数据科学课程的各种候选人的信息。 该公司正试图找出这些候选人中的哪些人选修了学习新技能的课程，而哪些人正在寻找新的工作。 数据集包含约19,000行和14列。 特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. MSDS-699-Project:MSDS 699的机器学习最终项目-源码

  2. MSDS-699-项目 MSDS 699的机器学习最终项目：葡萄酒质量模型 我的名字叫Dashiell Brookhart，我是作为旧金山大学数据科学硕士课程的一部分，为我的机器学习实验室课程创建这个项目的。 该项目涉及以下研究问题：我们可以根据其化学成分来预测红/白葡萄酒的质量吗？ 这个项目非常重要，因为在过去的几十年中，葡萄酒市场呈指数增长。 随着对优质葡萄酒的需求的增长，能够预测葡萄酒质量的重要性也在增加。 因此，我认为看看是否可以创建一个可以准确预测葡萄酒是高品质还是低品质的机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. Hotel-Booking-Cancellation-Prediction-源码

  2. 你好！ 我是旧金山大学数据科学的硕士学位。 在业余时间，我喜欢旅行和玩数据！ 在Covid时代，世界经济遭受重创。 很大一部分是旅游业，其中包括酒店，因为他们面临着大量的取消。 但是，取消预订是酒店由来已久的问题。 当一个人在最后一刻取消时，这可能会成为酒店的沉没成本： 当我看到预订，我的第一个想法是：是否有一种方法可以抢先确定用户是否要取消预订？ 这可以帮助酒店/ BnB业主节省很多钱和水电费！ 任何数据科学项目都包含四个步骤： 我使用了“。 让我们开始吧！ 这是。 我使用了随机森林，

  3. 所属分类：其它

  1. Predicting-Spotify-Song-Popularity--源码

  2. 预测歌曲流行度 我是旧金山大学的数据科学硕士学位的学生。 在我的MSDS699（机器学习实验室）最终项目中，我选择了通过预测Kaggle Spotify数据集中歌曲的歌曲流行度来练习所学的知识。 作为一个狂热的Spotify用户，我最初对AI机器人很感兴趣，它可以“判断您对音乐的不良品味”。 以下是不怕烤的人的链接： : 。 将来，由于我一直需要一些新音乐，因此我很想创建一个歌曲推荐系统，但是对于这个项目，我想了解一下我是否可以根据诸如“声学”，“可跳舞性”和“能量”。

  3. 所属分类：其它

  1. regis-practicum-denver-airbnb：这是Regis大学MSDS计划的实践项目-源码

  2. 丹佛Airbnb数据分析项目 这是瑞吉斯大学MSDS计划的实践项目。 原始数据集可从获得。 丹佛市的天际线照片，来自埃克森·托德（Erick Todd），来自Pexels 介绍 在度假方面，Airbnb已成为酒店的代名词。 该公司由两个人于2007年在旧金山成立，他们向客人开放了家。该公司在全球220多个城市中拥有超过700万个房源（ ）。 该服务提供短期和长期租赁，范围从私人房间到庞大的房屋。 但是，并非所有的Airbnb清单都是一样创建的。 该项目将分析丹佛Airbnb列表，以确定是什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. SFSU-Coding-In-C：C语言中的基本编码分配，在旧金山州立大学完成，作为操作系统课程的一部分-源码

  2. SFSU-C编码 C语言的基本编码任务，在旧金山州立大学完成，作为操作系统课程的一部分。 如果阅读这些内容来断言我的技能水平，那么最好的起点是作业4或5。如果打算在Ubuntu 16.04以外的操作系统上运行程序，则作业3是最佳的选择。 概述： 作业1：Hello World 作业2：构建基本外壳 作业3：使用多线程程序对.txt文件中的字母进行计数。 使用互斥体来防止竞争状况 作业4：比较带有和不带有互斥锁的多线程程序 作业5：使用信号量解决了生产者使用者问题，该信号量仅在Ubuntu上

  3. 所属分类：其它

  1. msds621：旧金山大学的MSDS621课程笔记，机器学习简介-源码

  2. MSDS621机器学习简介 “我们相信上帝； 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box 本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程，模型和概念，例如： 数据清理 处理丢失的数据 基本特征工程 功能选择 模型实施 模型训练 模型评估 模式解释 我们将深入研究一些关键模型，而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分，学生将通过梯度下降，用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型，决策树和随机森林模型，通过正则化实现线性和逻辑回归。 自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 自然课程-源码

  2. 旧金山大学自然语言处理（NLP）课程MSAN 631 04 2018年夏季 神秘之处在于使用语言表达人类生活。 – Eudora Welty 后勤 讲师： Brian Spiering | （更多） （较少使用） 办公时间：预约平地机： Jaime Almeida 办公时间：预约网址： 通讯：Slack 位置：101霍华德，房间154-156 时间：星期二和星期四，上午8:55-上午10:50 课程说明 本课程涵盖自然语言处理（NLP）的基本概念和算法。 本课程的目标是使用计算统计信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：257mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. microservicios-tienda：微服务泊坞窗的建模实践和实施-源码

  2. 旧金山大学弗朗西斯科·何塞·德·卡尔达斯分校 软件工程专业化 Alejandro Paolo Daza Corredor教授 信息一 微服务 积分： 塞萨尔·阿方索·索拉诺·鲁伊斯202002099036 埃里克（Erick Yoan）Ahumada Salcedo 202002099020 亨利·丹尼尔·卡萨斯·皮拉202002099023 Aplicacion en ArchiMate 演示文稿，演示文稿和应用程序的区域，服务，产品，功能性软件，以及使用基础软件进行日常维护的软件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 算法-源码

  2. 算法 SJF的模拟现实计划纲领 注意：Ejecutar和NetBeans。 学员： 凯文·A·博达·佩那哥斯-20171020088 Mateo Yate Gonzalez-20171020087 Brayan A.Paredes Sanchez-20171020106 旧金山大学弗朗西斯科·何塞·德·卡尔达斯分校-Sistemas Operativos-Profesor：Jorge H. Malaver-2020-1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. 数据结构算法：加州大学圣地亚哥分校和高等经济学院的数据结构和算法专业化-源码

  2. 数据结构和算法专业化 该存储库包含UC圣地亚哥大学和高等经济学院创建的材料和解决方案。 该专业是理论与实践的结合：您将学习解决各种计算问题的算法技术，并将以您选择的编程语言实现大约100种算法编码问题。 该专业包含两个现实世界的项目：Big Networks和Genome Assembly。 您将分析道路网络和社交网络，并将学习如何计算纽约和旧金山之间的最短路径（比标准最短路径算法快1000倍！）之后，您将学习如何从数百万个短片段中组装基因组DNA以及组装算法如何推动个性化医学的最新发展。

  3. 所属分类：其它

  1. web202101A:旧金山大学保罗·桑坦德分校程序设计学院-源码

  2. web202101A 旧金山大学保罗·桑坦德分校程序设计学院

  3. 所属分类：其它

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