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  1. influxdb时序数据库linux版本

  2. 配合grafana使用的时序数据库,用于日常项目的监控,这个是能开放web页面访问的最新版本,再高的版本将没有web管理页面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-10-07
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_21138919
  1. influxdb时序数据库

  2. influxdb时序数据库,数据处理,数据结构分析讲解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_39740187
  1. influxdb时序数据库rpm包

  2. 目前时序数据库influxdb的应用比较多,主要用在按照时间点的监控领域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-06
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:beicuige
  1. 庚顿用户分布

  2. 时序数据库资料,Golden,可以看看他们的客户都有哪些
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:250kb
    • 提供者:u014665416
  1. 时序数据库

  2. 时序数据库的介绍,特点以及与其他数据库的区别, InfluxDB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-12-27
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:shaoxueheng
  1. 时序数据库.rar

  2. 比较好用的时序数据库。NoSql对于实时数据的存储以及数据的汇总报表计算等比较方便快捷;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-10
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:xiapeng721
  1. 时序数据库TSDB新功能如何用SQL进行时序查询.pdf

  2. 直播讲师:倪劲峰(花名:劲峯),*高级技术专家。专注于时序数据库内核研发,分布式数据库查询优化和处理。Apache开源项目Calcite和Drill PMC成员 内容简介:本次技术分享,我们将向大家讲解阿里云时序数据库TSDB新增加的SQL查询引擎,为大家介绍如何用结构化查询语言SQL进行时序数据的查询分析和计算,并现场演示。
  3. 所属分类:其它

  1. 时序数据库技术和架构演进.pdf

  2. 时序数据库技术和架构演进.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 时序数据库LinDB架构演进.pdf

  2. 时序数据库LinDB架构演进.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_38743506
  1. ASP.NET Core2读写InfluxDB时序数据库的方法教程

  2. Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖,下面这篇文章主要给大家介绍了关于ASP.NET Core2读写InfluxDB时序数据库的相关资料,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:80kb
    • 提供者:weixin_38551059
  1. 深度解读!时序数据库HiTSDB:分布式流式聚合引擎

  2. HiTSDB时序数据库引擎在服务于*集团内的客户时,根据集团业务特性做了很多针对性的优化。然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现,很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。于此同时,在公有云客户使用HiTSDB的过程中,发现了越来越多由于聚合查询导致的问题,比如:返回数据点过多会出现栈溢出等错误,聚合点过多导致OOM,或者无法完成聚合,实例完全卡死等等问题。这些问题主要由于原始的聚合引擎架构上的缺陷导致。因此HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引擎
  3. 所属分类:其它

  1. 时序数据库介绍和使用

  2. 什么是时间序列数据(TimeSeriesData,TSD,以下简称时序)从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话,会包含三个重要部分,分别是:主体,时间点和测量值。套用这套模型,你会发现你在日常工作生活中,无时无刻不在接触着这类数据。如果你是一个股民,某只股票的股价就是一类时序数据,其记录着每个时间点该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:676kb
    • 提供者:weixin_38535812
  1. 分布式时序数据库QTSDB的设计与实现

  2. QTSDB是一个分布式时间序列数据库,用于处理海量数据写入与查询。实现上,是基于开源单机时序数据库influxdb1.7开发的分布式版本,除了具有influxdb本身的特性之外,还有容量扩展、副本容错等集群功能。主要特点如下:为时间序列数据专门编写的高性能数据存储,兼顾写入性能和磁盘空间占用;类sql查询语句,支持多种统计聚合函数;自动清理过期数据;内置连续查询,自动完成用户预设的聚合操作;Golang编写,没有其它的依赖,部署运维简单;节点动态水平扩展,支持海量数据存储;副本冗余设计,自动故障
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:440kb
    • 提供者:weixin_38631454
  1. 腾讯唯一时序数据库:CTSDB解密

  2. 在引入时序数据库之前,先要了解“时序数据”的概念:按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据(TimeSeriesData)。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线,从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据,但如果把大量的观测值用时间线串起来,我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。其意义体现在两方面:(1)从时间轴往后看,时序数据可做成报表,观测数据变化规律、捕获异常。这里举两个例子:下图为共享单车在旧金山某热
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:893kb
    • 提供者:weixin_38556822
  1. 时序数据库OpenTSDB构建工业大数据存储平台

  2. 最近,时间序列数据库的概念越来越火,它是一种面向带有时间序列信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有时间序列特征,因此它们非常适合作为时序数据库的应用场景。在针对IoT行业客户设计数据存储方案的需求下,由于工业数据的特殊性,我们倾向关注压缩比、实时读写、扩展这3个平台能力。·追求高压缩比智能制造领域的工业数据中,大部分场景是处理传感器的实时数据,数据以秒甚至毫秒的频度实时产生。一个传感器每秒的数据按照1Byte的产生,每台有1000个大型设备
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:913kb
    • 提供者:weixin_38662122
  1. 深度解读!时序数据库HiTSDB:分布式流式聚合引擎

  2. HiTSDB时序数据库引擎在服务于*集团内的客户时,根据集团业务特性做了很多针对性的优化。然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现,很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。于此同时,在公有云客户使用HiTSDB的过程中,发现了越来越多由于聚合查询导致的问题,比如: 返回数据点过多会出现栈溢出等错误,聚合点过多导致OOM,或者无法完成聚合,实例完全卡死等等问题。这些问题主要由于原始的聚合引擎架构上的缺陷导致。因此HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引
  3. 所属分类:其它

  1. 时序数据库介绍和使用

  2. 什么是时间序列数据(TimeSeriesData,TSD,以下简称时序)从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。 对时序数据进行建模的话,会包含三个重要部分,分别是:主体,时间点和测量值。套用这套模型,你会发现你在日常工作生活中,无时无刻不在接触着这类数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:676kb
    • 提供者:weixin_38601311
  1. 分布式时序数据库QTSDB的设计与实现

  2. QTSDB是一个分布式时间序列数据库,用于处理海量数据写入与查询。实现上,是基于开源单机时序数据库influxdb 1.7开发的分布式版本,除了具有influxdb本身的特性之外,还有容量扩展、副本容错等集群功能。主要特点如下: 为时间序列数据专门编写的高性能数据存储,兼顾写入性能和磁盘空间占用; 类sql查询语句,支持多种统计聚合函数;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:440kb
    • 提供者:weixin_38589314
  1. 腾讯唯一时序数据库:CTSDB解密

  2. 在引入时序数据库之前,先要了解“时序数据”的概念:按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据(TimeSeriesData)。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线,从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据,但如果把大量的观测值用时间线串起来,我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。其意义体现在两方面:(1)从时间轴往后看,时序数据可做成报表,观测数据变化规律、捕获异常。这里举两个例子:下图为共享单车在旧金山某热
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:893kb
    • 提供者:weixin_38725426
  1. 时序数据库OpenTSDB构建工业大数据存储平台

  2. 最近,时间序列数据库的概念越来越火,它是一种面向带有时间序列信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有时间序列特征,因此它们非常适合作为时序数据库的应用场景。在针对IoT行业客户设计数据存储方案的需求下,由于工业数据的特殊性,我们倾向关注压缩比、实时读写、扩展这3个平台能力。·追求高压缩比智能制造领域的工业数据中,大部分场景是处理传感器的实时数据,数据以秒甚至毫秒的频度实时产生。一个传感器每秒的数据按照1Byte的产生,每台有1000个大型设备
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:913kb
    • 提供者:weixin_38670707
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