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  1. 基于神经网络的空间CCD相机图象恢复

  2. 空间CCD像机的图像恢复是一个复杂的问题，图象数据恢复的准确与否直接影响天 文学家对于太阳物理特性的研究判断，目前各种图象恢复技术被广泛的应用于CCD像机 的图象处理上，一幅恒星、行星或星系的模糊照片通常通过多种反卷积它的点扩散函数 （PSF）来获得更加清晰的图象，但是难以克服图象处理过程中的奇异性和病态性，往 往要作出广义平稳过程的假设和其他先验条件。而由于神经网络图像恢复是建立在网络 能量函数收缩的基础上，从而完全避免了图象恢复的解析方法进行矩阵求逆带来的问 题，具有普遍适用性，但同时由于

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jxm0jxm

  1. Spatial Temporal Graph Convolutional Networks

  2. 时空图卷积网络用于基于骨架的动作识别，Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition，2018年AAAI论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tox33

  1. st-gcn时空图卷积神经网络

  2. Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. 图卷积神经网络，2018年AAAI论文代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_38635229

  1. 5篇CVPR 2020相关论文【场景图+图神经网络（SG+GNN）】

  2. 本文为大家整理了五篇CVPR 2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：syp_net

  1. 全息图的复杂度和体积

  2. 在多个方向上探索和发展了先前提出的“复杂度=体积”或CV对偶。 我们显示，如果以从地平线到“最终切片”（乘以普朗克面积）的最大时间为单位进行测量，则可以消除大大小小的黑洞明显缺乏通用性的情况。 这也适用于旋转黑洞。 我们利用守恒的“体积电流”，该体积电流与通过最大体积切片（其通量测量其体积）的时空形成联系。 该通量图表明，全息CFT中的复杂度从UV转移到IR，这让人想起使用全息术推导的热化行为。 当应用于黑洞视界时，自然也就复杂性给出了第二定律。 我们进一步建立一个支持边界叶确定无间隙的最大最大

  3. 所属分类：其它

  1. Anti-de Sitter时空中规则黑洞的严重现象

  2. 在广义相对论中，解决了与非线性电磁场耦合以及负的宇宙常数的问题，我们获得了带有静电电荷的一般静态球对称黑洞解决方案，该解决方案渐近于反de Sitter（AdS）时空。 特别是，对于退化的情况，解决方案将变成Hayward-AdS黑洞，在整个时空中，该黑洞在任何地方都是规则的。 这种规则的黑洞解决方案的存在保留了弱能量条件，而违反了强能量条件。 然后，我们导出黑洞解的第一定律和Smarr公式。 我们将进一步讨论其热力学性质，并研究在扩展相空间中的临界现象，在该相空间中，宇宙常数被视为热力学变量以

  3. 所属分类：其它

  1. 全息图的温度电阻率呈线性和二次方关系

  2. 我们提出了渐进式Lifshitz时空中具有超标度违规因子的新黑洞解决方案。 介绍了一种新颖的计算方法，用于分析计算直流热电导率。 我们发现线性T和二次T对电阻率的贡献都可以实现，这表明在这种情况下可以与实验现象学进行更详细的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 基于“三图法”煤层顶板突水动态可视化预测

  2. 在煤炭资源开发过程中,矿井突水灾害对安全生产构成很大威胁,而现有技术方法缺乏对突水灾害发生过程的时空表达。基于"三图法",分析并设计了煤层顶板突水三维动态可视化系统的实现方法。通过构建3D地质模型及"三图",以确定煤层开采模拟区域及突水点位置的各种候选方案,真实反映煤层开采过程中可能发生的实际复杂情况。在此基础上,经过地下水模拟、可视化预处理、刚体碰撞检测响应等,实现垮裂带及地下水流场的动态模拟分析。以内蒙古自治区中西部某矿为例,依据矿区数据,进行了煤层顶板突水动态可视化预测,为企业提供了一个了

  3. 所属分类：其它

  1. N = 33 $$ \ mathcal {N} = \ left（3,3 \ right）$$全息图在AdS3×（S3×S3×S1）/ℤ2上

  2. 我们考虑关于AdS3×（S3×S3×S1）/ℤ2的字符串理论，该背景支持N = 33 $$ \ mathcal {N} = \ left（3,3 \ right）$$时空超对称。 我们提出，在这种背景下，弦论是S0 /ℤ2$$ {\ mathcal {S}} _ 0 / {\ mathbb {Z}} _ 2 $$的对称乘积对偶的对偶，其中S0 $$ {\ mathcal {S} } _0 $$是四个自由费米子和一个自由玻色子的理论。 我们表明对偶性两侧的BPS光谱精确匹配。 此外，我们计算了双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：681kb
    • 提供者：weixin_38500117

  1. 通过费曼积分对称性的风筝图

  2. Feynman积分（SFI）的对称性是一种用于评估Feynman积分的方法，它公开了一个与该图相关联的新颖的连续组，该组仅依赖于其拓扑并作用于其参数。 使用这种方法，我们研究了风筝图，这是一个具有两个外部分支，具有任意质量和时空维度的双环图。 通常，此方法将Feynman积分简化为简单图上的线积分。 我们确定了参数空间中的一个轨迹，在该轨迹中，积分进一步减小为简单图的线性组合，从而最大程度地推广了已知的无质量情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 时空的有限几何玩具模型作为纠错码

  2. 时空的有限几何模型（我们称之为整体）被显示为一组纠错码。 大量代码对位于n个量子比特（我们称为边界）的Gibbons-Hoffman-Wootters（GHW）离散相空间的爆炸中的一组消息进行编码。 我们的纠错码是网络编码中已知的几何子空间代码，对应图是从扭曲理论中众所周知的普吕克图的有限几何类似物。 体积边界对应的n = 2情况恰好是扭转体对应，其中边界起着扭转体空间的作用，而体积是压缩的Minkowski时空的有限几何形式。 对于n≥3，将使用Brody-Hughston量子时空的有限几何形

  3. 所属分类：其它

  1. 边界全息维滕图

  2. 在本文中，我们讨论了具有边界或缺陷的一般全息共形场理论中的测地维滕图。 边界CFT允许将两点函数的两种不同分解为共形块：边界通道和环境通道。 在早期工作的基础上，我们根据低维AdS切片上的散装到散装传播器，导出了边界通道分解的全息双。 在我们可以将边界或缺陷视为围绕纯AdS时空的扰动的情况下，我们根据测地维滕图获得了边界通道和环境通道中两点函数的先导校正，从而精确地将分解再现为相应的 场论方面的保形块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_38748382

  1. 基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法__公式.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明公开了提供基于时空图的发散卷积 循环神经网络的交通流预测方法，基于交通网络 的空间特征构建了路网的有向加权图，接着以该 有向加权图为预测的基本单位

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：phytle0

  1. 时空图数据挖掘深度学习技术全面综述

  2. 随着定位设备的快速发展，我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. Spacetime_Diagram:交互式时空图有助于理解狭义相对论-源码

  2. 时空图 交互式时空图，有助于理解狭义相对论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 具有万亿边缘的时空图的有效分区和查询处理

  2. 具有万亿边缘的时空图的有效分区和查询处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38742409

  1. 基于及时性数据挖掘和时空图的空间信息网络新型路由算法

  2. 基于及时性数据挖掘和时空图的空间信息网络新型路由算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

  2. 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多特征时空图卷积网络的水运通航密度预测

  2. 面对港航信息化发展的需求，物联网技术助力我国水运交通感知网络的建设。水运交通大数据分析已成为交通领域研究者和实践者关注的热点。在水运交通中，各港口的通航密度具有非线性、时空相关性和异质性，对其进行精准预测将面临巨大的挑战。提出一种基于多特征时空图卷积网络（MFSTGCN,multi-feature spatio-temporal graph convolution network）的预测方法，解决了水运交通中通航密度的预测问题。MFSTGCN方法从通航量、船舶平均航速和船舶密度3个特征出发，利用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于时空图的夜间车流量检测算法

  2. 夜间由于道路光线不好，不容易检测出车流量。针对这个问题，本文提出了一种基于时空图夜间车流量检测的有效方法。该方法首先将道路交通监控视频拍摄到的的图像，利用时空图转换为时间-空间坐标连续图。然后通过时空图提取到的车灯信息，采用车灯配对的方法来识别车辆，并计算出一定时间内的车流量。本实验所用的监控视频图像由架在路边高层建筑上的摄像机拍摄所得。实验结果表明：该检测方法鲁棒性较强，能够准确快速的检测出一定时间内的夜间车流量，检测准确率高达97.7%，其实用价值非常的高。

  3. 所属分类：其它

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