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搜索资源列表

  1. 医学图像分割与配准itk vtk

  2. 《医学图像分割与配准》周振环，itksoftwareguide 的中文版，找了很长时间才找到的啊，宝贵资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ligl1023

  1. 影像自动配准

  2. 图像配准(Image Registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。ENVI自5.0开始增加了Image Registration Workflow，它是自动、准确、快速的影像配准工作流，将繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，在少量或者无需人工干预的情况下能快速而准确的实现影像间的自动配准。在ENVI 5.1中，Image Registration Workflow新增修改输出的像元大小的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaoyutoto

  1. 样条插值法实现时间配准

  2. 样条插值法实现时间配准，MATLAB仿真

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-07-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010417109

  1. 图像配准源码，图像配准的源码，挺复杂的

  2. 图像配准源码，是对取自不同时间，不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wangzhaocarrie

  1. 基于互信息与ML搜索策略的图像配准算法

  2. 通过B样条parzen窗估计直方图，获得互信息，构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：wrj199421

  1. 基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究

  2. fMRI时间序列图像配准方法研究 最近要做FMRI相关的课题 所以收集了这个资料认为比较好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：vivid1986

  1. 基于等效子午面与互信息量的医学图像配准.pdf

  2. 摘 　 要 　 提出了一种新的基于等效子午面和互信息量的三维医学图像快速配准算法 — — —EMP 2MI 算法. 传统的互 信息量的方法需要考虑整个三维数据的信息 ,计算复杂度大 ,无法满足临床需要. 而本算法将三维数据的配准转化 为二维数据的配准 ,在保证精度的前提下 ,减少了配准所需时间. 文中创新点在于利用主成分分析计算出图像的等 效子午面并将图像转化到标准坐标系下 ,从而将质心和等效子午面粗配准 ,精细配准时只需要对浮动图像进行微 小的调整计算等效子午面的互信息量 ,这就大大提高了配准

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

  2. 摘要：针对红外与可见光图像的特点，在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像，并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数，最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明，该方法可减少配准所需的时间，具有更高的精确性和鲁棒性。 　　0 引言 　　随着传感器技术的发展，不同传感器成像时反映出了不同的物理特性，综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38635092

  1. SIFT-FCACO算法的图像配准

  2. 为了降低图像配准误匹配率以及减少RANSAC算法特征优化迭代次数，提出了SIFT-FCACO的图像配准算法，用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明，该算法不仅减少了匹配时间，而且提高了匹配的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_38650629

  1. 基于互信息的大鼠脑磁共振成像时间序列的三维配准

  2. 基于互信息的大鼠脑磁共振成像时间序列的三维配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：935kb
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 一种改进的基于快速点特征直方图的ICP点云配准算法

  2. 为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,基于改进内部形态描述子和法向矢量角的变化来提取点云特征;其次,使用指数函数优化欧氏距离,并将优化的欧氏距离作为FPFH算法的权重系数,用于特征点描述,从而保证利用初始对齐估计得到更准确的点云位置;然后使用双重约束和单位四元数算法完成初始配准;最后,给ICP算法构建双向k维树,并使用点对的欧氏距离与最大欧氏距离的比值来计算每个点对的权重,将权重作为ICP迭代误差函

  3. 所属分类：其它

  1. 基于快速稳健特征最大子矩阵的光谱图像配准方法

  2. 为解决多通道光谱图像数据成像过程中更换滤光片造成的几何畸变问题，研究了一种基于快速稳健特征(SURF)与最大子矩阵的多通道光谱图像配准方法。利用SURF算法提取了多通道光谱图像的特征，经过透视变换得到初步配准图像。针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题，提出了通过最大子矩阵检测图像中最大内接矩形的方法，去掉了无效边缘区域，最大化地保留了有效区域信息。对壁画的多通道成像数据进行了实验。结果表明，所提方法在图像尺度与亮度变化方面具有更好的稳健性，能够避免其他配准方法中无效区域对后续光谱重建与颜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 基于多约束准则匹配算法的序列图像配准

  2. 为了准确、快速地对动态视频序列中的图像进行配准,提出了一种新的基于特征点匹配确定两幅图像间变换关系的方法。首先,根据多约束准则(MR),通过局部信息熵、相似性测度和距离比例不变准则三个约束条件,准确地找到两个点集中的三对匹配点。然后,利用这些点对采用矩阵求解最小二乘法估算两幅图像的仿射变换参数。与相关匹配法相比,MR算法避免了由于图像中运动物体的干扰而产生的伪匹配点对。对于384 pixel×256 pixel的图像,MR算法完成特征点匹配只需2.76 ms,比相关法减少了58%的运算时间。仿射

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进正态分布变换算法的点云配准

  2. 正态分布变换(NDT)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)中的点云配准算法。针对地面激光扫描(TLS)数据的特点，改进了NDT 算法，提出了一种基于SURF 的NDT 配准算法，使之能应用在TLS 中。该算法首先建立点云和图像间的映射关系把点云影像化；利用加速稳健特征(SURF)算法提取图像的特征点并找出特征点对；根据映射关系找到相应的三维特征匹配点，求出变换矩阵，完成点云初始配准。在NDT 算法中，设置初始矩阵为单位矩阵，对点云体素化并使用概率分布函数对点云精细配准。实验结果证明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：998kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 一种基于特征提取的点云自动配准算法

  2. 针对在不同视角下所获得的三维点云数据，提出了一种基于特征提取的点云自动配准算法。算法根据点云在不同半径内的法向量变化度来提取特征点，综合利用点云局部点的三种几何特征搜索匹配点对。通过利用距离约束条件来获取准确匹配点对并计算初始配准参数。精确配准阶段采用改进的迭代最近点(ICP)算法完成二次拼接。实验结果表明，与传统ICP算法相比，该算法在运行时间与精确度上都有着明显的提升。

  3. 所属分类：其它

  1. SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析

  2. 合成孔径雷达（SAR）图像的自动配准长期以来都未能很好的解决，特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中，最常用的特征点提取算法是Harris算子，而近年来SIFT（尺度不变特性变换）算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法。探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用，并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验，对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以及特征点的提取精度进行了比较。通过定性及定量分析，在同

  3. 所属分类：其它

  1. ITK：Insight工具包（ITK）-官方存储库。 ITK建立在经过验证的，面向空间的体系结构上，用于在两个，三个或更多个维度上处理，分割和配准科学图像-源码

  2. ITK：洞察力工具包 C ++ Python Linux 苹果系统 视窗 Linux（代码覆盖率） 链接 关于 Insight工具包（ITK）是用于N维科学图像处理，分割和配准的开源，跨平台工具包。 细分是对数字采样表示中的数据进行识别和分类的过程。 通常，采样的表示是从诸如CT或MRI扫描仪之类的医疗仪器获取的图像。 注册是在数据之间对齐或建立对应关系的任务。 例如，在医学环境中，CT扫描可以与MRI扫描对齐，以便合并包含在两者中的信息。 ITK项目使用，由财政资助。 考虑进行以帮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42166626

  1.  基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

  2. 针对SIFT算法复杂程度高，实时性差，在维数较高的图像配准中并不实用的问题，提出了一种基于线性鉴别分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量，然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验，实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时，实时性要优于传统的SIFT算法，其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：weixin_38690017

  1. 基于曲率特征的漂移配准方法

  2. 点云配准是三维建模的关键步骤，而配准速率又是其中的一个瓶颈。实际中点云数据规模大并且对配准速率有一定要求。针对配准点云规模增大导致的配准速率退化以及点云距离过大导致配准失败的情况，结合曲率特征与一致性漂移思想提出一种快速配准点云的方法，首先计算点云曲率特征，然后对比点云间的曲率相似度，提取具有相似结构的特征点作为配准点云。实验表明,该方法不仅将配准的时间消耗缩减1/2左右，并且能够配准距离200个单位坐标差的点云。

  3. 所属分类：其它

  1. 点云配准方法在粗配准中的比较

  2. 为了解不同点云配准方法的配准效率和配准精度,使用不同的点云配准方法(三维形状上文、点特征直方图、快速点特征直方图、四点一致集、迭代最近点、正态分布变换)对三维点云数据进行了粗配准实验。在实验过程中记录了点云配准的时间和点云配准在x、y、z轴上的旋转角度误差和平移距离误差,通过分析实验记录的数据来比较不同点云配准方法在粗配准实验中的配准效率和配准精度。实验结果表明,三维形状上文、点特征直方图、快速点特征直方图在粗配准实验中表现良好;四点一致集配准效果较好,但耗时较长;迭代最近点不适用于粗配准;正态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38716460
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