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  1. ASP.NET的网页代码模型及生命周期

  2. 第4章 ASP.NET的网页代码模型及生命周期 从本章开始，就进入了ASP.NET应用程序开发的世界。在了解了C#的结构，以及面向对象的概念后，就可以从面向对象的思想开发ASP.NET应用程序。在ASP.NET中，能够使用面向对象的思想和软件开发中的一些思想，例如封装、派生、继承以及高级的设计模式等。本章首先介绍ASP.NET中最重要的概念---网页代码模型。 4.1 ASP.NET的网页代码模型 在ASP.NET应用程序开发中，微软提供了大量的控件，这些控件能够方便用户的开发以及维护。这些控

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：chen_yun_yun

  1. 反演软件，开发环境c++，有地震反演程序和子波反演，可创建地震模型，显示初始化模型。

  2. 地球物理反演软件，开发环境c++，有地震反演程序和子波反演，可创建地震模型，显示初始化模型。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hkldxz

  1. Snake主动轮廓模型

  2. 1、代码别人写的，自己备份 2、手动标记初始化边缘。 3、按"S",停止标记点，开始搜索 4、最终显示搜索结果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：xuluhui123

  1. 精易模块[源码] V5.15

  2. 精易模块 V5.15 what’s new：（2015XXXX） 1、新增“线程_枚举”枚举指定进程ID中所有线程列表，成功返回线程数量，失败返回零。 2、删除“文件_取图标”与"文件_取图标句柄"功能重复。 3、优化“系统_创建桌面快捷方式”流程代码，感谢易友[ds9660]反馈。 4、修正“IP_10进制转IP”与“IP_16进制转IP”命令反向的问题，感谢易友[@humanbean ]反馈。 5、改善“网页_访问”死循环代码,感谢易友[@67564226]反馈。 6、优化“文本_取随机数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-21
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：qq598888903

  1. Spring面试题

  2. spring 的优点？ 1.降低了组件之间的耦合性 ，实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术，利用它很容易实现如权限拦截，运行期监控等功能 5.容器提供了众多的辅助类，能加快应用的开发 6.spring对于主流的应用框架提供了集成支持，如hibernate，JPA，Struts等 7.spring属于低侵入式设计，代码的污染极低 8.独立于各种应用服务器 9.spring的DI机制降低了业务对象替换的

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：u011225629

  1. 随机矩阵和Sachdev-Ye-Kitaev模型中纯态的晚期量子混沌

  2. 我们在Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型中研究了返回振幅，该振幅是初始状态与时间演化状态之间的重叠。 初始状态被视为旋转状态下的产品状态。 我们通过精确对角线化哈密顿量，对返回振幅进行数值研究。 我们还推导了随机矩阵理论中返回幅度的解析表达式。 SYK结果与随机矩阵期望值一致。 我们还研究了在不同的哈密顿量下的时间演变，该哈密顿量最初是用来描述全息背景下投影黑洞中可穿越的虫洞的。 现在，时间演变取决于初始产品状态的选择。 结果再次由随机矩阵理论解释。 在辛格合奏的情况下，我们观察

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_38747906

  1. STMCubeMX_5.1.0说明书_中文版

  2. STMCubeMX_5.1.0说明书_中文版，翻译版文档仅供参考，详情查看英文原档。STM320ubeX用户界面 主页 文件菜单 窗囗菜单和输出选项卡 帮助菜单 社交链接 新项目窗囗 项目页面 引脚和配置视图 组件列表 组件模式面板 画布视图 引|脚菜单和快捷方式 Pinout查有高级操作 保持当前信号放置 在引脚上定和标记信号 系统视图 组件配置面板 用户常量配置窗匚 GPIO配置窗□ DMA西置窗囗 NⅥIC配置窗□ FreeRtos配置面板 图形框架和模拟器 设置HAL时基源 STM32Ⅶ

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：cjj17715311577

  1. OSG经典教程最长的一帧

  2. 经典的OSG教程，感谢王锐大神的贡献！此教程非常适合进行OSG的学习。小伙伴们欢迎下载，祝学习顺利~~init Event- >set EventType(osgGA: GUIEventAdapter: FRAME) if( cameraManipulator. validO) cameraManipulator->inii(initEvenl, this); 从变量的名称可以猜测出 eventQueue的功能,它用于储存该视景器的事件队列。OS 中代衣事件的类是 SEga: GUI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_17792451

  1. Kangaroo for GH教程第一版_by_Grasshopper参数化教程共享平台

  2. 《Grasshopper参数化设计教程》作者至今已从事参数化领域网络公益教学及交流有9年光景，并同时拥有6年一线方案创作的实际工程的经验。这本书的内容就是作者这些年思考参数化工具如何应用及教学的一次系统总结。相信它的问世，无论是对想学参数化的萌新，还是对这个领域的技术从业者都能带去一定的帮助。因为此书不单单包含了软件的基础普及教学，更多的是记载一位技术达人多年来在C+Z Studio从事设计创作实践的领悟，以及组织NCF参数化建筑联盟网络技术交流的结晶粒子系统 粒子对象是具有质量、位置、速度和反

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：asas000p

  1. 具有强度不均匀性和偏置场估计的图像分割的主动轮廓模型

  2. 强度不均匀性在图像分割和磁共振（MR）图像理解方面造成许多困难。偏差校正是在定量分析之前解决MR图像强度不均匀性的重要方法。本文提出了一种改进的模型，用于分割强度不均匀的图像并同时估计偏置场。在改进的模型中，通过考虑局部区域中测量图像和估计图像之间的差异来定义聚类标准能量函数。通过使用局部区域中的这种差异，改进的方法可以获得准确的分割结果和偏差场的准确估计。能量函数被合并到具有水平集正则化项的水平集公式中，并且通过水平集演化过程来进行能量最小化。提出的模型首先显示为两阶段模型，然后扩展为多阶段模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38602098

  1. Grammakey-源码

  2. GrammaKey API和Swift应用程序 API结构 API的核心是使用神经网络模型，该模型经过训练可以使用关键字生成文本。 与训练数据相对应的github： : API是使用GO语言构造的。 为了预测结果，使用了python文本。 为了加快GO和Python之间使用套接字的传输速度，因此我们确实需要等待模型初始化。 在API用户上，只需发送以下json：{“ text”，“您的关键字”}}）。 结果，用户接收到会话ID，以等待api_url / 上的结果文本。 下图显示了在Ba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 线性化误差测度及其对基于MEKF的姿态确定方法精度的影响

  2. 乘法扩展卡尔曼滤波器（MEKF）是应用最广泛的卫星姿态估计方法之一。 但是，线性化误差的影响是该方法的固有局限性。 在本文中，我们旨在分析具有星形传感器和陀螺仪的典型卫星姿态确定系统中的线性误差。 首先导出线性化误差的公式，然后使用曲率度量来测量线性化误差。 此外，我们显示了线性化误差影响MEKF性能的原因。 基于这些分析，我们指出了恒星传感器。 采样频率，初始估计误差和陀螺仪测量模型的准确性是可能扩大系统模型线性化误差的因素。 它们都会通过降低预测精度来影响线性化误差和姿态确定精度。 更具体地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：387kb
    • 提供者：weixin_38593701

  1. 一种BP逆模型离线训练自适应预失真方法

  2. 为了进一步改善非线性功率放大器系统的线性度,提出了一种基于BP神经网络逆向建模的离线训练自适应预失真方法。利用BP神经网络对功放逆向建模,并将建立好的逆模型参数作为预失真器模型初值。为了提高在初始预失真系统中预失真器的线性化效果及系统自适应进程的速度,在建立自适应预失真系统之前,利用BP逆向模型对预失真器进行离线训练。最后采用直接结构和最小均方(LMS)算法调节神经网络预失真器的权值,以消除放大器非线性的扰动。仿真结果显示,此方案可使邻道互调功率降低约18 dB,而经典的直接—非直接结构只降低了

  3. 所属分类：其它

  1. think-machine：一种实验性的网络应用，其中用户输入的思想（而不是用户）是中心实体。 使用Python（Flask），HTML（Bootstrap），JavaScript（jQuery），SQLite制成。 使用预训练的BERT模

  2. 思想机 这是一个实验性的网络应用，其中用户输入的思想而不是用户是中心实体。 使用语义搜索（使用预训练的BERT模型完成）将新思想与所有先前输入的思想进行匹配。 通过使用PRAW（Reddit API的Python包装器）使用Reddit（r / showerthoughts）中的数据初始化思想。 过去类似的想法现在以文本方式显示（计划使用类似标签云的功能在可视化方面进行更多工作）。 使用Python（Flask），HTML（Bootstrap），Javascr ipt（jQuery）制成，而我

  3. 所属分类：其它

  1. 激光熔覆颗粒增强复合涂层微观损伤模型

  2. 通过结合Gologanu-Leblond-Devaux(GLD)微观损伤模型与Mori-Tanaka(M-T)均匀化方法，建立颗粒增强复合涂层材料损伤破坏的分析模型。将激光熔覆复合涂层制备过程中产生的微气孔、微裂纹等缺陷作为损伤模型的初始孔洞，通过数值模拟分析孔洞形状、尺寸、分布、颗粒密度以及颗粒损伤等对复合涂层拉伸应力应变曲线以及断裂韧性的影响。另外，将模型分析与前期的激光熔覆H13-TiC复合涂层单轴拉伸实验进行比较。结果显示，应力应变曲线理论预测与实验结果基本吻合，最大拉伸断裂应变则在一定

  3. 所属分类：其它

  1. egjs-view3d：面向所有人的快速且可自定义的3D模型查看器-源码

  2. 面向所有人的快速且可自定义的3D模型查看器 :backhand_index_pointing_right: / / :backhand_index_pointing_right: 相关文章： ， 产品特点 基于可自定义3D模型查看器 支持LOD，可以大大减少显示3D模型之前的时间。 支持适用于Android的WebXR和SceneViewer AR和适用于iOS的AR Quick Look 支持多种AR类型 完整记录的API 基于打字稿 安装 npm i egjs/view3d #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：349mb
    • 提供者：weixin_42103128

  1. ESTabBarController：ESTabBarController是一个Swift模型，用于自定义UI，徽章和向选项卡项添加动画。 支持彩票！-源码

  2. ESTabBarController是一个高度可定制的TabBarController组件，该组件继承自UITabBarController。 为什么？ 在实际开发中，我们可能会遇到自定义UITabBar的情况。 例如：更改字体样式，添加动画，使用较大的项目。 但是，使用UITabBarItem很难。 使用ESTabBarController，您可以轻松实现这些目标！ -- 特征 描述 1个 默认样式 您可以通过直接用ESTabBarController初始化TabBar来获得类似系统的

  3. 所属分类：其它

  1. SemiSupervisedClustering:以半监督方式对无上下文的嵌入式语言数据进行聚类-源码

  2. 上下文无关的半监督嵌入聚类 以半监督的方式对无上下文的嵌入式语言数据进行聚类。 1.安装 pip install git+https://github.com/RubenPants/SemiSupervisedClustering.git 2.用法 两个笔记本通过一个将佛兰德大学聚集在一起的示例演示了此程序包的用法。 第一个笔记本（ ）显示了程序包的默认用法，第二个笔记本（ ）显示了如何使用预先存在的句子嵌入来初始化模型。 如果同义词（碰巧写的不同）在数据中定期出现，并且这些经过预训练的嵌入

  3. 所属分类：其它

  1. 使用局部鲁棒统计和基于熵的K均值聚类进行鲁棒图像分割

  2. 用强度不均匀性分割现实世界的图像（例如磁共振（MR）和计算机断层扫描（CT）图像）是一项重要的工作。 在实践中，这样的图像经常被噪声污染，这使得它们难以被传统的基于水平集的分割模型分割。 在本文中，我们提出了一种鲁棒的水平集图像分割模型，该模型将局部能量和全局拟合能量相结合以分割噪声图像。 在提出的模型中，局部拟合能量基于输入图像的局部鲁棒统计信息，可以有效降低噪声的影响，全局拟合能量利用了基于熵的K-均值（CK）。 ）方法，可以自适应地强调靠近其相应聚类中心的样本。 通过整合全局信息和局部鲁棒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38626179

  1. tunnelvr-源码

  2. 介绍 TunnelVR是一个后续的 -起草洞穴考察了长期运行的程序。它基于出色的，该用于几乎即插即用的虚拟现实游戏设计。 安装说明 下载并运行Godot。 克隆此仓库 下载资产 对于HTC Vive（正在开发的平台），只需运行即可，它将带您到那里。 Vive可与OpenVR一起使用。 对于其他平台，您可能需要编辑“ Spatial.gd”以获取正确的初始化程序。 客观的 这应该像洞穴的OpenStreetmap一样工作，在这里洞穴探险者可以轻松地在网络上直接编辑和共享常见的3D洞穴模型，而无需花

  3. 所属分类：其它

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