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搜索资源列表

  1. Oracle 8i 数据仓库

  2. 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 Oracle8i的数据仓库新特性 11 2.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：jianianhua313

  1. oracle 数据仓库解决方案

  2. oracle 数据仓库解决方案案例分析, 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 O

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：abc4511

  1. Oracle_数据仓库技术白皮书.doc

  2. Oracle数据仓库 解决方案 Oracle中国有限公司 二零零零年十二月 目 录 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：wz418840326

  1. 面向智能电网的物联网信息聚合技术

  2. 物联网应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果，利用物联网技术将能有效 整合电力系统基础设施资源，提高电力系统信息化水平，改善现有电力系统基础设施的利用效率。本文 针对物联网技术和我国智能电网建设规划，研究面向智能电网应用的物联网网络架构及关键技术，总结 了技术特点。在阐明网络架构的基础上，进一步针对智能电网应用中海量设备终端和海量采集信息的特 点，详细论述物联网信息聚合技术，分析信息聚合技术带来的网络收益，提出信息聚合技术基本功能框 架及实现方式。物联网信息聚合技术在采集原始数据

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yanyan24

  1. 电动汽车CAN网络的设计

  2. 电动汽车是集计算机技术、通信技术、电子技术、新材料技术等一体化的高科技产品，其结构复杂，有多种相互作用却又相对独立的部件，且车载环境较恶劣，有很强的干扰，用模拟量的控制可靠性不高。先进高效的控制体系结构，可以使电动汽车各系统之间的数据交换满足简单迅速、可靠性高、抗干扰能力强、实时性好、系统错误检测和隔离能力强等要求。本文采用了先进的计算机技术和CAN总线技术，集智能控制、信号采集、数据处理和通信于一体，控制实时性好，可实现整车控制智能化和多传感器信息的有效融合。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-21
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：ffengzhengbin

  1. 智能信息处理与数据融合好讲稿

  2. 智能信息处理与数据融合比较经典的PPT，学术讲座整理的材料。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tolyqto

  1. 传感器信息融合技.ppt

  2. 传感器信息融合又称数据融合，是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。传感器信息融合技术从多信息的视角进行处理及综合，得到各种信息的内在联系和规律，从而剔除无用的和错误的信息，保留正确的和有用的成分，最终实现信息的优化。它也为智能信息处理技术的研究提供了新的观念。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：fxmli

  1. 图像技术（IDL）- 14图像合成与智能分析

  2. 针对不同的图像处理与分析，需要把两幅（多幅）图像融合成为一幅图像；或者把一 组信息（可以是图象）隐藏到一幅图像中；或者把图像序列生成视频文件；或者把一幅图 像渐变到另一幅图像；或者对图像（高分辨率大图像）进行智能分析；或者把图像及其分 析结果以不同格式报表的形式输出。 因此，本章内容是图像合成、图形水印、图像序列与视频文件、图像变形、图像智能 分析、图像报表的基本理论和实现技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cinhoo

  1. DynaCHINA 1.8用户指南

  2. DynaCHINA可对交通管控与诱导策略进行实时仿真评估与优化；同时也是一套数据融合系统，通过分析处理路网的历史数据与实时检测数据，在线产生全路网的动态OD流量、路段和路径交通状态等信息，为优化交通管控策略和为公众提供高可信的出行信息服务提供良好的数据支持．该系统完全由我国自主研究和开发，核心技术包括动态交通需求分析、动态交通分配、离散选择模型、路径处理、实时交通仿真、信号优化，以及离线与在线系统参数标定等．

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-02-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：itsodest

  1. Oracle数据仓库解决方案

  2. 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 Oracle8i的数据仓库新特性 11 2.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：gale_zhaopeng

  1. 智能仪器 [付华，徐耀松，王雨虹 编著] 2013年版

  2. 本书系统、详细地介绍智能仪器的基本内容和实现的技术方法。全书共分10章，内容包括智能仪器的基本组成与特点，智能仪器设计的原则、指导思想、设计步骤、数据采集、数据处理及数据输出技术，GPIB、VXI、RS-232、RS-485、现场总线、蓝牙等通信技术，自动校准、故障诊断和抗干扰技术，以及常用的测量与控制算法、多传感器信息融合、模糊逻辑控制算法、神经网络算法、专家系统、软测量、虚拟仪器、网络化仪器等。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：cos12a

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 机器视觉的煤自燃智能预警系统设计

  2. 为了更好地解决目前煤矿自燃火灾探测的误报、漏报及方法单一等问题,提出了一种基于机器视觉的多传感器融合的煤矿自燃火灾智能预警系统。通过构建的煤矿井下视觉网络系统对煤矿自燃可疑区域进行图像采集、分析和处理,结合温湿度传感器、光感传感器在特定环境深度融合技术下采集的煤矿环境参数信息,并将数据信息实时地传输到控制中心。实现了对煤矿自燃火灾的实时监测、预警功能,使煤矿自燃火灾的监测预警的准确性大大提高,具有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 通过各传感器数据同步提出的异质多传感器异步量测融合

  2. 多传感器的集成与融合技术已经成为智能机器与系统领域的一个重要的研究方向。它涉及信息科学的多个领域，是新一代智能信息技术的核心基础之一。由于单传感器不可避免存在不确定或偶然不确定性，缺乏全面性，缺乏鲁棒性，所以偶然的故障就会导致系统失效。多传感器集成与融合技术正是解决这些问题的良方。多个传感器不仅可以描述同一环境特征的多个冗余的信息，而且可以描述不同的环境特征。多个传感器的使用还可以使信息采集和处理过程并行化，不仅可以得到更全面、更准确的信息，而且减少时间和成本，提高整个系统的性能。多传感器集成与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 传感技术中的【深度】多传感器融合技术简介

  2. 随着机器人技术的不断发展，机器人的应用领域和功能有了极大的拓展和提高。智能化已成为机器人技术的发展趋势，而传感器技术则是实现机器人智能化的基础之一。由于单一传感器获得的信息非常有限，而且，还要受到自身品质和性能的影响，因此，智能机器人通常配有数量众多的不同类型的传感器，以满足探测和数据采集的需要。若对各传感器采集的信息进行单独、孤立地处理，不仅会导致信息处理工作量的增加，而且，割断了各传感器信息间的内在联系，丢失了信息经有机组合后可能蕴含的有关环境特征，造成信息资源的浪费，甚至可能导致决策失误。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 安防与监控中的基于智能视频监控的安防系统设计（二）

  2. 相关资料： 基于智能视频监控的安防系统设计（一）     　　3 智能视频分析的实现 　　对视频图像的采集、分析工作主要由前端摄像机内置的嵌入式微处理器来完成。 这种数据处理方式可以使得系统对原始或最接近原始的图象进行分析，第一时间做出快速而准确的判断。 　　一个完整的视频图像分析处理过程需要融合图像处理技术、模式识别技术等多种技术手段才能达到较好的实践效果。 其工作过程包括图像的预处理、图像分割、特征提取和图像分类，工作流程图如图3所示。 　　系统的图像识别设计借鉴运动检测的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 传感技术中的基于多传感器数据融合的智能机器人设计

  2. 本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息，运用D-S数据融合算法，提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息，使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物，最终向目标靠近。 　　本控制系统采用主从式控制系统。系统选用了激光传感器、超声传感器、红外传感器、光敏传感器、光电编码器等多种类型的传感器，它们之间相互组合，实现机器人小车的测距、避障、寻找目标等功能。 　　1 多传感器数据融合技术与D-S方法 　　多传感器数据融合技术结合了控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计的发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 传感技术中的基于LabVIEW的多传感器信息采集平台

  2. 摘　要：车辆定位中利用多传感器信息融合技术可以提高定位精度。 系统中的传感器数量急剧增加，传统仪器很难满足整个系统的测量需求。 本文开发了一种基于虚拟仪器软件开发环境LabVIEW的多传感器信息采集平台，将多传感器数据采集、预处理、信息显示、存储及数据回放集成在一起，解决了以往实现多传感器信息同步十分困难的问题，为将来进一步研究利用虚拟仪器测量多传感器信息及进行多传感器信息融合奠定了基础。         关键词：LabVIEW；数据采集；全球定位系统；惯性测量单元         引　言   

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38640150

  1. 信息物理社会融合系统：一种以数据为中心的框架

  2. 信息物理社会融合系统连接信息空间、物理空间和人类社会，成为一种新的人在回路的计算系统。以数据为中心刻画信息物理社会融合系统的新特征，包括数据时空交织性、跨空间数据融合及人机智能协作性。构建了一个统一的系统框架，由资源管理、协作感知、数据预处理、数据融合、隐私保护等部分组成，并就其在城市管理、公共安全、智能交通、商业智能等重要领域的应用和未来研究挑战进行探讨。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多传感器数据融合的智能机器人设计

  2. 本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息，运用D-S数据融合算法，提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息，使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物，终向目标靠近。 　　本控制系统采用主从式控制系统。系统选用了激光传感器、超声传感器、红外传感器、光敏传感器、光电编码器等多种类型的传感器，它们之间相互组合，实现机器人小车的测距、避障、寻找目标等功能。 　　1 多传感器数据融合技术与D-S方法 　　多传感器数据融合技术结合了控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计的发展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38743076
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