无线通信技术作为智能电网（Smart Grid，SG）双向通信网的重要组成部分，其服务质量（Quality-of-Service，QoS）瓶颈问题急需得到解决。为了提升网络QoS性能，实现不同优先级数据分级服务，给不同优先级匹配合适的资源，在保障高优先级性能前提下提升中等优先级数据的公平性，提出了一种具有QoS感知的可实现多重优先级性能划分的级联潮汐排队模型。通过OPNET仿真验证，模型在高优先级数据性能上与DiffServ算法极限最优接近，而中优先级数据的性能较DiffServ算法提升近20%