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  1. 神华智能矿山建设关键技术研发与示范

  2. 探讨了智能矿山的内涵,指出智能矿山是以矿山物联网为技术手段在数字矿山基础上的发展与创新,是将感知信息提炼为决策智慧、将决策智慧转化为执行能力的过程。设计了智能矿山5层架构体系并对其关键技术进行攻关,包括面向3个聚焦感知的泛在智能感知技术、面向海量感知数据的"一网一站"传输技术、面向区域矿井群的一体化软件平台研发和面向集团战略落地的业务流程标准化,实现从感知、传输、分析、决策的智能化和一体化。以锦界煤矿为示范点,展开了智能矿山示范工程建设。在示范工程实施过程中,除智能传感与集成化传输、生产过程自动
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  1. 基于安全生产的智能煤矿管控系统

  2. 在研究智能煤矿建设需求的基础上,提出了基于标准体系建设智能管调中心、智能监控中心、矿山安全中心和运营管控中心一体化平台系统以及订单式生产模式的思路,设计了基于设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层的系统业务架构;梳理了煤矿安全生产的智能管控业务流程,并就其逻辑关系进行了阐述和探讨,为实现基于“一张图”的安全生产协同管控一体化、管理高效化、成本最小化、效益最大化奠定了坚实的基础。
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  1. 面向煤炭开采的大数据处理平台构建关键技术

  2. 针对我国煤炭开采技术已步入机械化、自动化、智能化无人开采及建设智慧矿山阶段,煤炭开采与其他工业领域一样逐步进入新的依靠数据生产的时代,由此产生的海量数据处理的问题,提出构建煤炭开采的大数据处理平台。在分析了我国煤炭开采生产中产生的数据量大、多样性、时效性强、数据失真可能性大、预判性要求高、数据价值密度低等特点,提出了以大数据理论和技术为基础,从硬件和软件两部分架构平台。硬件部分:提出基于原有信息化建设所选配服务器基础上,应用服务器集群技术搭建服务器集群,对其进行升级改配,不足部分再根据运行需要不
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  1. 基于BIM技术的智慧化矿山建设内容

  2. 基于BIM技术的三维平台建设可以实现智慧化架构,是智慧化矿山建设核心成果实现的途径之一。智慧化矿山重点内容主要体现在管理和数据两大方面。在明确BIM技术在智慧化矿山建设中的愿景后,论述了三维空间信息共享规划、矿井模型业务分划等BIM技术建设智慧化矿山时的实施内容,阐述了实现智慧化矿山的技术手段及实施步骤。BIM技术是打通煤矿虚拟世界与物理世界的隧道,建造人、机、矿可智能交互的综合信息集成中心,可为未来实现高科技煤矿提供一种思考架构和一套解决方案。
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  1. 智能矿山平台建设与实现

  2. 针对现阶段数字化矿山建设中存在矿井基础参数采集内容少、集成数据综合利用价值低、数据应用分析比较单一等问题,探讨了智能矿山平台的内涵,提出了智能矿山平台设计架构,详细介绍了平台实现的关键技术。该平台利用感知技术及高可靠性的现场控制技术,可实现对作业现场环境、人员、设备的全方位感知及物联控制,对矿山整体生产过程实现智能监控;利用大数据处理技术构建统一的数据运维层,可实现矿山主数据、实时监测监控数据、地理地测数据、运营管理数据等的统一管理、利用,提高数据利用率;利用大数据及深度学习技术将采集、录入及抽
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    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:630kb
    • 提供者:weixin_38507923
  1. 基于TD-SCDMA与RFID的感知矿山物联网

  2. 针对感知矿山物联网的建设,提出了一种基于TD-SCDMA和RFID的矿用无线通信系统,将带有RFID与TD-SCDMA的智能终端设备参与感知层的建设,并感知人员和设备的状态,并将TD-SCDMA系统作为统一的网络传输平台;分析了该课题中的关键技术;优选了一种解决技术方案,该方案能实现通话、定位、调度、数据传输、平台接入等功能。
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    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:weixin_38705530
  1. 煤矿智能一体化辅助生产系统及关键技术

  2. 随着我国在智能开采和智能掘进技术方面不断取得重大突破,矿井各子系统智能化程度不均,矿井生产控制单一分散,各系统信息孤岛化等问题突显,因此需要建立智能一体化辅助生产系统,实现矿井所有设备的集中控制,数据的集中管理和信息的高度集成与共享,打破各系统信息壁垒,真正实现煤矿多系统智能化发展目标。针对智能矿山的现状和发展趋势,指出智能矿山的建设是由单个系统智能化向多系统智能化方向发展,矿井生产控制是由单一分散式向综合智能一体化方向发展,煤矿智能辅助生产系统是智能矿山建设不可或缺的一环,提出了智能一体化辅助
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