作战系统是社会复杂巨系统 仿真可以在实验室研究与学习战争 是对军事学科发展和实验研究的补充 对作战仿真的几个主要共性技术问题进行了简要论述 包括 任务空间功能模型综合自然环境建模 多分辨率建模 基于多智能体的计算机生成兵力建模 复杂大系统建模与仿真的 VV&A 仿真支持环境 基于网格技术的网络中心战仿真等 在作战仿真研究过程中 应建立一个综合虚拟战场支撑环境 将作战仿真所有共用部分建成一个平台 在此基础上开发各用户为某种目的的仿真应用

随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

作为M＆S（建模和仿真）应用程序的普遍支持，M＆S语言和平台可以有效地提高复杂对象和系统的M＆S功能。 本文提出了一种智能系统建模和仿真语言（IMSL），该语言将人工智能理论和M＆S技术相结合来描述智能模型的结构，行为，事实，知识和规则。 同时，建立了M＆S平台，为智能系统的M＆S提供了基本的支持，具有便利，高效，解决问题的能力。 我们的研究工作集中在智能系统的M＆S方法和语言规范，智能仿真资源库和集成开发环境上。 作为一个应用实例，进行了C3I（命令，控制，通信和信息）系统的M＆S，以评估IM