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  1. 蚂蚁算法 智能优化算法及其应用

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  3. 所属分类：其它

  1. 蚁群算法源码（c语言）

  2. 经典的蚁群算法 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？ 看了这个程序你会感觉真的太奇妙了 有演示文件

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：skarma

  1. 很有趣的蚁群算法演示程序

  2. 很好玩的小蚂蚁。。。。。。 ·程序运行说明： 按开始按钮，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着地图爬满整个画面，直到找到食物再返回。 其中，右下角蓝色的圈圈表示食物，左上角绿色的圈圈表示窝，棕色的方块表示障碍物，黑色的小圈圈就是蚂蚁（找到食物的蚂蚁会变成紫色）。如果你选择了显示信息素，那么绿色的就是窝信息素，颜色越深表示信息素浓度越大；蓝色的则是食物的信息素。为了方便观察信息素的变化，可以选择蚂蚁隐身，不显示频繁移动的蚂蚁。 ·预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：gk599

  1. 蚁群算法及其应用 pdf

  2. 蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型及理论算法，蚁群算法与遗传算法，免疫算法的对比及它们相互融合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：csstu

  1. 数模资料包括遗传算法，TSP等

  2. 人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发 现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启 发而发展起来的一种群体智能算法、蚁群算 法在求解一系列困难的组合优化问题上取得 成效，成为解决TSP，VRP，QAP，JSP 等典型问 题的一种新型的强有力算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：h99389115

  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 一种新型的智能优化算法蚁群智能优化

  2. 一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：fanhfxi

  1. 智能优化计算方法蚂蚁算法

  2. 智能优化计算方法蚂蚁算法，提供一种新型的只能哟化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fanhfxi

  1. 智能蚂蚁算法及其在电信网动态路由优化中的应用

  2. 智能蚂蚁算法及其在电信网动态路由优化中的应用

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：bigbigfeng

  1. 关于蚁群算法的各种论文

  2. 配送网络规划蚁群算法 蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现.pdf 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策.pdf 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.pdf 蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用.pdf 用蚁群算法求解类TSP问题的研究.pdf 等等很多~~~

  3. 所属分类：专业指导

  1. 蚂蚁算法在车辆路径问题中的研究

  2. 车辆路径问题( Vehicle routing problem 简记 VRP)是一个经典的组合优化问题 是多种复杂问题的一种简化形式 VRP 问题的搜索空间随着客户点和约束条件的增加而增大 在庞大的空间中寻找最优解 需要大量的求解时间 因此研究者希望采用一种求解时间短且能得到精度较高的近似解的算法来解决此类问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weiqinggirl

  1. 基于改进蚁群算法的纳什均衡求解

  2. 通过本资源，你可以学习到 1、群智能理论下的蚂蚁算法 2、博弈论下的纳什均衡 3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡 一举多得喔亲~ PS：本资源你学习不到： 1、群智能下的PSO算法 2、博弈论下的帕累托解 3、你懂的，快下载吧~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：hei3141592627

  1. 智能控制程序代码

  2. 关于智能控制的代码，包括各种遗传算法，蚂蚁算法等等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：fanjian_224

  1. 计算群体智能基础

  2. 原作者是(南非)恩格尔伯里特(Andrice P.Engelbrecht），由谭营翻译，包含优化理论，进化计算，粒子群优化和蚂蚁算法四个部分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：u010551462

  1. 遗传算法和蚂蚁算法求解TSP（旅行商问题）实验报告（内含部分源代码）

  2. 遗传算法和蚂蚁算法求解TSP（旅行商问题）实验报告（内含部分源代码）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：ken19931108

  1. 智能算法实验报告

  2. 主要介绍了蚂蚁算法和遗传算法的简介以及实现代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：u014595589

  1. VB蚂蚁算法实例代码.rar

  2. 一个与人工智能相关的VB蚂蚁算法实例代码，寻找最短路径，蚂蚁会找到蚂蚁窝与食物之间最短的路径，找到这种智能路径的方法就是依靠于本算法，让蚂蚁变得非常聪明，可用于VB各种编程中，特别是游戏当中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 05-群体智能优化算法-蚁群优化算法.docx

  2. 蚁群优化(ACO)是群体智能的一部分，它模仿蚂蚁的合作行为来解决复杂的组合优化问题。它的概念是由Marco Dorigo[1]和他的同事提出的，当他们观察到这些生物在寻找食物时所采用的相互交流和自我组织的合作方式时，他们感到很惊讶。他们提出了执行这些策略的想法，为不同领域的复杂优化问题提供了解决方案，并获得了广泛的欢迎[1, 2]。本文档给出了ACO算法的原理和过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：hba646333407

  1. 03-群体智能优化算法-人工蜂群优化算法.docx

  2. 在自然界中，群体是由多个为实现一共同目标的个体构成，目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标，存在着任务选择机制和分工，个体根据局部规则和相邻个体间的相互作用进行自组织。这些低层次的交互导致了全局的群体行为。Bonabeau等人[1]将自组织定义为正反馈、负反馈、波动和多重交互作用的组合。正反馈促进个体更频繁地做出有益的行为，或促使其他个体向适当的行为靠拢。蚂蚁分泌信息素或蜜蜂跳舞都是正反馈的例子。由于正反馈效应的存在，当种群趋于饱和时，负反馈机制

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：hba646333407

  1. 基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统

  2. 在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统。首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能。实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38703626
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