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问答式OWL知识检索技术
问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点,先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是,现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的, 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O
所属分类:
C
发布日期:2009-11-09
文件大小:1mb
提供者:
humanrights
智能问答系统\基于HMM的汉语介词短语自动识别研究
智能问答系统\基于HMM的汉语介词短语自动识别研究
所属分类:
管理软件
发布日期:2011-08-10
文件大小:255kb
提供者:
bobo0218bo
智能问答系统中问句相似度计算方法
智能问答系统中问句相似度计算方法 下一代的搜索引擎追求的是返回更精确的答案而不是一大堆网页 智能问答
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-02
文件大小:197kb
提供者:
u013015357
Android 智能问答机器人的实现(转)
转上传:Android 智能问答机器人的实现
所属分类:
硬件开发
发布日期:2014-09-26
文件大小:1mb
提供者:
zjhzcgg
智能问答系统设计
智能问答
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-16
文件大小:153kb
提供者:
qq864680621
智能问答的聊天机器人系统的设计与实现
智能问答的聊天机器人系统的设计与实现
所属分类:
Python
发布日期:2017-12-28
文件大小:207kb
提供者:
pengyong173
阿里云智能问答-知识库测试文件-聊天1
用于阿里云智能问答测试用,可用于聊天测试,格式为阿里云智能对话平台提供的模版,下载后可以直接导入。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-31
文件大小:390kb
提供者:
weixin_41822706
智能问答算法原理及实践之路
高清版,智能问答算法原理及实践之路CONTENTS 01 智能问答算法原理 02 实践:小知客服机器人电话机器人 03 总结和挑战 腾讯小知 总览 query 中控逻辑 response 任务机器人 知识图谱机器人 FAQ机器人 闲聊机器人 阅读理解机器人 KNOWLEDGE GRAPH AQ豆豆 腾讯小知 腾讯小知 FAQ机器人 Preprocess:对 query进行预处理,抽取NLP特征 社保余额 怎么查询? 纠错 标准化文本特征提取 FAQ问题集 Retrieval:从问题索引中召回
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-15
文件大小:3mb
提供者:
weixin_45246409
java智能问答图灵机器人AI接口(聚合数据)
主要介绍了java智能问答图灵机器人AI接口(聚合数据),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-25
文件大小:45kb
提供者:
weixin_38658568
基于知识图谱的智能问答机器
基于知识图谱的智能问答机器
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-01-01
文件大小:99mb
提供者:
bruce__ray
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-01-03
文件大小:350mb
提供者:
bruce__ray
DepressionIntelligentPublicWelfarePlatform:包含针对心理科普的智能问答,心理评估以及爬虫原始码-源码
DepressionIntelligentPublicWelfarePlatform:包含针对心理科普的智能问答,心理评估以及爬虫原始码
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:65mb
提供者:
weixin_42131352
QAsystem:智能问答系统(第七届中软杯)-源码
质量保证体系 第七届中软杯(智能问答系统) 非常感谢杨大帅比和张小可爱为项目所付出的所有心血,最后一次虽有遗憾却不后悔的中软杯 bilibili视频地址: 实际上整个项目完成度还很欠缺,多个地方因时间原因未完成,或者只是仓促完成,导致某些逻辑很简单,所以效果也不是很好,各位也就当看一个思路就好。 需求介绍 要求: 简略概述要求: 构建一个完整的QA系统 整个系统由三部分构成:前台,后台,合并 前台:请设计一个程序,实现QA对话界面,该界面可以基于用户提问,自动连接后台,并从汇总查找答案,并呈现给
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:92mb
提供者:
weixin_42157567
Agriculture-KBQA:基于知识图谱的农业智能问答系统,正在持续完善-源码
农业-KBQA 项目介绍: 该项目是基于知识图谱的农业智能问答系统,从0到1的去搭建一个以农场品为中心的知识图谱,面向的用户群体是:农民和普通民众。 项目目的: 对农民而言让他了解某些农场品的种植方式,基本属性,种植成本,经济效益等等。 对普通群众而言让他了解这些农产品的作用(健康方面),以及各种植物之间的关系推动科普的作用。 项目结果展示: 操作说明 图谱展示 对话展示部分 项目结构: . ├── hudongbaike // scrapy爬虫项目路径 │ └── hudongb
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:12mb
提供者:
weixin_42133452
tencentFaqs:智能客服系统(智能问答)-源码
腾讯问答小工具这个是自己没事做的一个小工具。这个工具主要功能就是,用户录入一些问题,然后通过模块进行训练,可以实现一个简单的问答系统。 功能描述:用户打开页面,可以搜索相关的问题。搜索之后会看到一个最匹配的答案和四个最相似答案,可以理解成是一个简单的问答系统,或者客服系统,之所以项目命名为tencentFaqs ,是因为,这个是我做的一个个人的腾讯校招常见问题的小系统(非官方的哦),当然大家可以根据这个修改成其他的功能。 项目使用的Django框架,用户需要同步一下数据库,然后建立superad
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42165018
npl:使用LSTM网络实现简单的智能问答系统-源码
使用LSTM网络实现简单的智能问答系统 问答系统最重要的一步就是对问答者的问话进行错误分析,只要识别出提问者的提示,就可以调用相应的处理模块进行进一步的信息提取和相应的处理模块进行回答。 使用LSTM神经网络结合百度的中文词嵌入处理,能够在少量数据时,识别出用户的取向,甚至能识别出一些以前没有见过的问题 (哈哈,还是大量数据时更准确,不过少量时也不比基于规则和基于统计的问答处理差到哪里去,因为使用了词嵌入,所以在一些没见过的问题会认得更好,这是基于规则和基于统计方法无法比拟的的) #问天气 #
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:665kb
提供者:
weixin_42178963
youmi:智能问答系统demo-源码
有美 智能问答系统演示,word2vec语义匹配 数据 链接: ://pan.baidu.com/s/1KYpyC42pi8xDT19sH02EZw密码:g22n 结果 you:我账号被人盗了 [('账号被盗了',0.859556081969784),('我的号被盗了',0.8302024684697034),('帐号被盗了',0.829032549231153),('账号被盗被怎么办?',0.7960073683134146) ,('账号被盗怎么办?',0.7198214053422787)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:26kb
提供者:
weixin_42123237
Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-02-06
文件大小:23kb
提供者:
bruce__ray
vue-chatroom:Vue全家桶+ socket.io + express建造的聊天室+智能问答助手-源码
聊天 用Vue.js + socket.io建造的一个智能聊天室 这算是入坑Vue后的第二个练手项目了,是之前四月份就弄完了,一直没法发出来。今天突然想起来,还是发出来一下自己的学习历程。废话不多说,下面看东西。 链接 项目技术栈 前端:Vue.js + vue-router + vuex + Sass 初步请求:axios + promise 最初:express代理请求CORS解决跨域 功能实现 IP定位智能机器人问答群聊 群聊功能的服务端 build / webpack.dev.conf.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:95kb
提供者:
weixin_42138703
同义词:中文近义词:聊天机器人,智能问答工具包-源码
同义词 用于自然语言处理和理解的中文同义词。 更好的中文近义词:聊天机器人,智能问答工具包。 synonyms可以用于自然语言理解的很多任务:文本对齐,推荐算法,相似度计算,语义转换,关键字提取,概念提取,自动摘要,搜索引擎等。 表中的内容: 欢迎 pip install -U synonyms 兼容py2和py3,当前稳定版本 提示:安装后初次使用会下载词向量文件,下载速度取决于网络情况。 本文档的配置和接口说明针对python工具包。 用法 支持使用环境变量配置分词词表和word2vec词
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:14mb
提供者:
weixin_42109125
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