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可变式分区存储管理 实验报告和源代码
操作系统原理课程设计:可变式分区存储管理系统 采用空闲区链实现主存的分配与回收 使用首次适应算法、最优适应算法、最坏适应算法、最后适应算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-24
文件大小:70kb
提供者:
xoxilu
改进小生境遗传算法在元搜索引擎
借鉴小生境思想, 将小生境技术与遗传算法相结合, 提出了一种 多目标组合优化调度的改进小生境遗传算法。该算法使每个个体在其小生境内进行局部寻优操作, 保证了群体的 多样性, 增强了局部搜索能力, 抑制了种群的早熟现象。在多个子目标不能同时达到最优时, 采用个体综合适应度
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-30
文件大小:176kb
提供者:
hhf713
通用演化算法求解问题的最优解
通用演化算法,采用二进制编码,编码长度13,二进制串随机产生;直接将目标函数作为适应值函数;采用基于适应值比例的选择(繁殖池选择)策略。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-27
文件大小:807kb
提供者:
loukakui
蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用
提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-20
文件大小:241kb
提供者:
xiaohua0227
matlab在遗传算法中的应用
遗传算法matlab程序(2009-04-14 18:25:19)转载标签: 遗传算法二进制编码if杂谈 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! function [BestPop,Trace]=fga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pCross,pMutation,pInversion,options) % [BestPop,Trace]=fmaxga
所属分类:
制造
发布日期:2011-05-05
文件大小:1mb
提供者:
goodluck207
内存分配算法
内存分配算法: 最先适应算法,最优适应算法,最坏适应算法 mfc实现,dc作图形象化
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-29
文件大小:2mb
提供者:
tingfengainiaini
遗传算法最优保留
遗传算法 GA 最优保留 轮盘赌算子、单点交叉算子、位点变异算子 最后绘制最优适应度进化曲线
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-02-25
文件大小:1kb
提供者:
groping135246
最优最差算法
循环首次适应算法 最佳适应算法 最坏适应算法
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-07-20
文件大小:1mb
提供者:
a1649072017
内存回收三个重要算法
设计一个可变式分区分配的存储管理方案。并模拟实现分区的分配和回收过程。 对分区的管理法可以是下面三种算法之一: 最先适应算法 最优适应算法 最坏适应算法
所属分类:
OS
发布日期:2013-12-28
文件大小:10kb
提供者:
peakshaoning
一种快速自适应最优层叠滤波算法
一种快速自适应最优层叠滤波算法,赵春晖,张文成,层叠滤波器是一类具有层叠性和阈值分解性的非线性滤波器,有很好的消除信号噪声和保持细节能力。由于层叠滤波器自身性质,最优层
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:713kb
提供者:
weixin_38508126
基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统参数优化
提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-01
文件大小:264kb
提供者:
weixin_38528517
无刷直流电动机调速系统的最优状态反馈控制
研究了具有量测噪声和负载干扰的无刷直流电动机实时最优速度的控制方法.建立了系统的硬件结构,并推导出系统的数学模型.采用卡尔曼滤波器的状态估计,提出了一种基于动态规划的最优反馈控制策略;给出了补偿量测噪声和负载干扰的自适应算法.仿真研究的结果表明,提出的方法使系统具有较好的动态性能,验证了提出方法的有效性与可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:125kb
提供者:
weixin_38624628
基于改进的遗传算法的MANET最优路由生成方法
为解决移动自组织网络的动态负载均衡问题,提出了一种基于遗传算法的最优路由生成方法。首先,将移动自组织网络中的节点集合看作一个种群,将各节点看作基因,将节点的排列组合看作染色体。然后,依据节点的能量和距离来构建遗传算法的适应度函数,并结合记忆强化和精英移民机制解决移动自组织网络中的动态负载均衡问题。最终通过选择、交叉和变异操作求解最优路由。实验结果表明,该方法在保证高报文送达率和低端到端平均延时的前提下,可以大幅提高网络的吞吐量。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:356kb
提供者:
weixin_38559346
干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法
针对干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法开展研究,基于OFDM的认知用户与主用户共存,认知用户在保证对主用户干扰容限的前提下执行子载波与功率分配,以树形分支贪婪算法为基础,引入功率余量因子和干扰余量因子并通过比较余量因子相对大小来选择子载波,通过减小分支数以降低算法复杂度。仿真结果表明,改进的树形分支贪婪算法获得的系统容量与最优分配算法基本一致,但复杂度明显降低。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:522kb
提供者:
weixin_38751177
一种能量平衡的最优分布式成簇机制
针对无线传感器网络能量不平衡影响网络寿命的问题,引入一个新的基于节点剩余能量标准差的能量平衡指标,据此提出了一种能量平衡的最优分布式成簇机制.将其转化为多目标约束优化问题,并采用具有最佳个体保存机制的自适应遗传算法求解最优解.在Matlab环境下,将文中提出的成簇机制与基于能耗和最大簇员数目的成簇机制进行比较.仿真结果表明:文中提出的成簇机制能在保证能量平衡和跟踪精度的前提下有效地延长网络寿命.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:984kb
提供者:
weixin_38714370
HEVC的最优可扩展且具有成本效益的分数像素运动估计算法
小数像素运动补偿仍然是即将到来的高效视频编码(HEVC)标准中最耗时的部分之一。 在本文中,我们提出了一种最佳可伸缩且具有成本效益的分数像素运动估计(FPME)算法,以最佳地适应不同和变化的计算资源约束。 我们的主要贡献包括两个方面。 首先,提出了一种基于成本效益分析的最优可扩展且具有成本效益的FPME算法,在此我们提出了一种改进的分数像素MV预测方法和针对HEVC中每个搜索点的新的成本效益优先级。 其次,提供了复杂度调整策略,以使FPME能够调整其复杂度以匹配时间上不同的给定约束。 实验表明,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:498kb
提供者:
weixin_38707061
高效求解Pareto最优前沿的多目标进化算法
设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是通过群体中某一个体与群体的最优非劣解集的最小距离来刻画个体的适应值的。算法还结合了遗传算法中的精英策略以及NSGA-Ⅱ中的拥挤距离[12],提高了非劣解向Pareto最优前沿收敛的速度,并且保证了Pareto最优解集的多样性。仿真结果表明,算法不仅能够获得分布良好的Pareto最优前沿,而且能够极大地简化计算,减少了算法的运行时间,其计算复杂度为ο(mn2)(m表
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:363kb
提供者:
weixin_38650508
基于混合遗传算法的时间最优控制问题求解
研究了用混合遗传算法求解时间最优控制问题。混合遗传算法是用粒子群位移转移的思想改变遗传算法的变异规则,通过记录各染色体的历史最优值和种群的最优值,来修正下一代的染色体,新的算法保留了遗传算法的选择和交叉操作,保证了遗传算法强大的全局搜索性能,该算法可求解数学优化问题。在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上,提出基于混合遗传算法求解时间最优控制问题的直接方法,为了利用该算法求解时间最优控制问题,将约束作为惩罚项包括在目标函数中,以此构造适应度函数。对线性阻尼振子问题进行了数值仿真,仿真实
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:304kb
提供者:
weixin_38685608
基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法
提出了一种基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法。分析了编码曝光成像理论模型,建立了最优码字选取的适应度函数准则。引入Memetic算法框架并开展了最优编码序列搜索,利用遗传搜索算法进行了全局最优解搜索,并在此基础上利用模拟退火算法进行了局部最优解求解,通过适应度函数的阈值约束及种群和最优解的更新迭代,得到了最优码字搜索结果。研究结果表明,相比其他方法,所提算法兼顾了全局最优与局部最优的求解,得到的最优码字序列具有更优性能指标,算法执行效率高,复原图像的主客观评价质量更好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:9mb
提供者:
weixin_38624556
自适应光学系统的最优斜率复原算法
分析了自适应光学系统的波前斜率校正效果,综合大气湍流扰动和测量噪声的统计特性,在最小二乘复原算法的基础上推导得出一种形式简洁、易于实际操作的最优斜率复原算法。在大气湍流波前扰动条件下,对这种最优斜率复原算法的补偿效果和工作稳定性进行了计算研究。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:956kb
提供者:
weixin_38705640
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