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  1. 运动员最佳配对问题-cpp

  2. 思路： 假设男运动员已经按照1到n排好序不动，用一个数组w存放配对的女运动员的编号，即第i号男运动员配第w[i]号女运动员， 初始时设w[i]=i,然后不断的重新排列w数组，每得到一次排列，就要计算在此排列下的配对总和，若发现比之前的总和大，则更新最优解 具体算法： 排列树框架，做好初始化后开始回溯，关键在于到达叶子节点时，需要计算sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i]， 若发现sum比之前的最优值大，则更新最优值和配对顺序，回溯完成后则可得到最大总和及其相应的运动员配对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：caicaiqincai

  1. 运动员最佳匹配问题的c语言实现

  2. 羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j] 是男运动员i 和女运动员j 配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j] 是女运动员i和男运动员j 配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i 和女运动员j 配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i] 。设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法， 使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：920byte
    • 提供者：reedoo

  1. 运动员最佳配对问题

  2. 羽毛球队有男女运动员各n人。 给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。 由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务：设计一个算法，对于给定的男女运动员竞赛优势

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ivan214624872

  1. 运动员最佳配对问题

  2. 运动员最佳配对问题

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-08
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：peixiaofu

  1. 运动员最佳匹配问题分支限界法

  2. 问题描述： 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n*n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势。Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[i][j]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[i][j]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务： 设计一个优先队列式分支界限法，对于给

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jkfrancis

  1. 最佳运动员问题

  2. 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运 动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运 动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运 动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：elabit

  1. 8604运动员最佳配对问题

  2. 羽毛球队有男女运动员各n人。 给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。 由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-27
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：seanxu2012

  1. 就业问题中的双向选择问题

  2. 就业问题是社会上的一大热点话题，本文针对所给的25对用人单位和应聘者数据信息，综合给出了如何实现双方的双向选择。 以配对成功的概率作为边的权重，各用人单位和应聘者构成二分图的二部点集，将用人单位和应聘者之间的互选问题转化为经典的配对问题。利用模糊分布函数，把各指标加以量化，得到用“满意度”刻画边的权重，然后利用匈牙利算法，并结合matlab软件即可求得1、2问中的最佳配对方案。而问题3则建立了对策模型，转化为求解二人非零和的纳什平衡点问题. 最后我们在模型改进中使得模型更能适应双方人数不定，且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：LZJ123321

  1. 运动员最佳匹配问题

  2. 羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j] 是男运动员i 和女运动员j 配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j] 是女运动员i 和男运动员j 配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j] 不一定等于Q[j][i] 。男运动员i 和女运动员j 配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i] 。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：u010941685

  1. 运动员最佳匹配问题

  2. 问题描述： 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务： 设计一个优先队列式分支限界法，对于

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：bingpoyinhui

  1. 8604运动员最佳配对问题

  2. 8604运动员最佳配对问题，好不容易得到的资源，可以说是非常非常有用

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：zhy1121354567

  1. 8604 运动员最佳配对问题

  2. 8604 运动员最佳配对问题 羽毛球队有男女运动员各n人。 给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。 由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务：设计一个算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u012234248

  1. 5.2 运动员最佳匹配问题

  2. 5.2 运动员最佳匹配问题 问题描述： 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务： 设计一

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-07-09
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：qq_35141320

  1. ACM 运动员最佳匹配问题 c++源码

  2. 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 编程任务：设计一个算法，对于给定的男女运动员竞赛优势，计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-06
    • 文件大小：910byte
    • 提供者：qq_31483003

  1. c++运动员最佳配对问题

  2. 该算法是用c++编写的，解决运动员最佳配对问题，希望对大家有用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-01-07
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：wxucu

  1. 运动员最佳匹配问题算法

  2. 运动员最佳匹配问题 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:538 Accepted:215 Language: not limited Descr iption 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-19
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：u014679054

  1. 不同比例砒砂岩与沙复配对作物产量及土壤性质的影响

  2. 不同比例砒砂岩与沙复配对作物产量及土壤性质的影响，魏样，杜宜春，目的：通过小区模拟试验，研究不同比例砒砂岩与沙复配对作物产量及成土理化性质的影响，寻找适宜作物生长的最佳混合比例。方法：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_38681218

  1. sagawe:从MDA派生的HiMiSeq（重叠）配对末端Illumina库组装单扩增基因组（SAG）的建议工作流程和随附脚本-Source circle

  2. 单扩增基因组-组装工作流程示例（SAG-AWE） 该脚本旨在作为建议的工作流程，用于组装和分析从Illumina Hi- / Mi-Seq配对末端文库衍生的测序“单扩增基因组”。 用户可用的选项很少，并且大多数基础程序均设置为其默认值。 目的是一次生产100个SAG的快速粗糙且可重现的组件。 SAG组装工作流程示例图 根据您选择的选项，有四种组装数据的路径。 T（绿色）-饰边 TN（蓝色）-修整并归一化 TM（黄色）-修剪并合并 TNM（紫色）-修剪，标准化和合并 我们建议使用所有三个选项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. rendez-vous-dans-la-cuisine:一个使用Spoonacular Food API进行搜索的食谱的小项目，此外，还可以进行葡萄酒配对-源码

  2. 约会美食 这是一个以Reactjs作为前端框架创建的小项目，它使用Spoonacular Food API。 您可以搜索所需的食谱，API会返回具有最佳葡萄酒搭配的食谱。 安装方式 您需要安装依赖项： npm install 运行开发服务器： npm start

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. fastq_to_bam_paired_snakemake：遵循GATK最佳做法的蛇形将配对的fastq文件转换为可分析的bams-源码

  2. fastq_to_bam_paired_snakemake 遵循GATK最佳做法，将成对的fastq文件转换为可分析的bams的snakemake。 该存储库包含运行snakemake所需的所有文件夹。 由于GitHub不允许空文件夹，所以results /和logs / cluster /当前包含占位符文件，但是将此存储库结构复制到服务器后，可以从服务器中删除这些占位符文件。 要运行snakemake，请按照这些文件中的说明更新config / samples.yaml和config /

  3. 所属分类：其它

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