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搜索资源列表

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：tianzhu131

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skywater928

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：haigenwong

  1. TDOA最大似然修正定位

  2. 利用chan算法得到位置估计初始值，再利用最大似然算法修正

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：guijianwuming

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013305490

  1. 数字通信同步技术的MTALAB与FPGA实现》PPT版

  2. ppt是书的辅助 书上目录 第1章 同步技术的概念及FPGA基础 1 1.1 数字通信中的同步技术 2 1.2 同步技术的实现方法 4 1.2.1 两种不同的实现原理 4 1.2.2 常用的工程实现途径 5 1.3 FPGA概念及其在信号处理中的应用 6 1.3.1 基本概念及发展历程 6 1.3.2 FPGA的结构和工作原理 8 1.3.3 FPGA在数字信号处理中的应用 14 1.4 Xilinx器件简介 15 1.4.1 Xilinx器件概况 15 1.4.2 Spartan系列器件 1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：dai891011

  1. 最大似然线性回归方程

  2. 本程序输入为语音特征矢量序列mc,及HMM参数;输出类最大似然线性回归方程W

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014013753

  1. f（R，T）引力的$$ \ Lambda $$Λ-宇宙学的观测约束分析

  2. 对于Friedmann–Lemaitre–Robertson–Walker（FLRW）时空，在f（R，T）重力下的动态真空能中，可以得出爱因斯坦场方程（EFE）的精确宇宙学解。 哈勃参数的参数化用于找到EFE的确定性解决方案。 我们的模型的宇宙动力学被详细讨论。 我们已经分析了物理参数的时间演变并通过分析获得了它们的界限。 此外，这些参数的行为以红移“ z”的形式以图形方式显示。 我们的模型与宇宙结构的形成是一致的。 f（R，T）耦合常数$$ \ lambda $$λ的作用在状态参数方程的演化

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

  2. 本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。

  3. 所属分类：其它

  1. Python利用逻辑回归分类实现模板

  2. Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 好了，下面开始正文。 算法的思路我就不说了，我就提供一个万能模板，适用于任何纬度数据集。 虽然代码类似于梯度下降，但他是个分类算法 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1/(1+np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38653155

  1. 马尔可夫切换的高灵敏度均值回归随机微分方程的Euler-Maruyama数值解及其在金融中的应用

  2. 高灵敏度均值回复随机微分方程是一种广泛使用的金融模型。此模型中添加了马尔可夫切换机制，从而形成了通用财务模型（简称RS CKLS）。目的是研究RS CKLS的Euler数值解，并应用RS CKLS研究财务问题。首先，证明了在适当的条件下对于RS CKLS存在唯一的正全局解。然后表明，RS CKLS的Euler数值解在概率意义上收敛到其实际解。最后，采用RS CKLS对上海7天银行同业拆放利率进行实证分析。使用最大似然法估计模型参数，假设检验结果表明，与CKLS相比，RS CKLS在拟合7天上海银

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_38715048

  1. 简单redcal-源码

  2. JAX冗余校准的通用方法 再电离阵列的氢时代（HERA）依赖于具有冗余校准从包校准其数据，其假设高斯噪声统计，线性化的测量方程和χ2最小化。 在此存储库中，我们显示了将这种最大似然估计（MLE）推广到非高斯统计量而无需进行线性化的情况，而使用机器学习库只需很少的编程工作就可以以良好的计算性能实现它。 例如，我们在校准HERA数据集时使用并比较了高斯和柯西假定的噪声分布，后者显示了预期的对射频干扰的恢复能力。 查看笔记本以获得完整的示例校准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 一种高精度线结构光视觉传感器现场标定方法

  2. 针对现有线结构光视觉传感器标定方法存在的局限性,提出一种不需要求解光平面标定点的标定方法。根据光条图像求解平面靶标上光条在摄像机坐标系下的Plücker矩阵。在视觉传感器前合适位置将平面靶标摆放多次,联立所有光条空间直线的Plücker矩阵,求解光平面在摄像机坐标系的平面方程。最后通过非线性优化方法得到光平面方程在最大似然准则下的最优解。在标定过程中,所有光条点都参与光平面参数的计算过程,因此该方法标定结果精度高、稳健性强。实验证明,与现有方法相比该方法标定精度提高30％左右。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

  2. 由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。

  3. 所属分类：其它

  1. python代码实现逻辑回归logistic原理

  2. Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。 我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大似然概率的思想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38698149