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最大lyapunov求法(woLf)
基于matlab的最大lyapunov求法(woLf) lyapunov.m
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-09
文件大小:2kb
提供者:
wangyouyi2008
wolf 法计算Lyapunov指数
计算出一个四维超混沌系统的最大Lypunov指数
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-27
文件大小:4kb
提供者:
cuilijuaner
最大lyapunov指数
用定义法求取的最大lyapunov指数。采用的rossler系统(可更改)
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-18
文件大小:24kb
提供者:
moonanimal
lyapunov算法程序
Lyapunov指数是衡量系统动力学特性的一个重要定量指标,它表征了系统在相空间中相邻轨道间收敛或发散的平均指数率。对于系统是否存在动力学混沌, 可以从最大Lyapunov指数是否大于零非常直观的判断出来: 一个正的Lyapunov指数,意味着在系统相空间中,无论初始两条轨线的间距多么小,其差别都会随着时间的演化而成指数率的增加以致达到无法预测,这就是混沌现象。
所属分类:
软件测试
发布日期:2013-03-06
文件大小:3kb
提供者:
mcmultiply
最大lyapunov指数matlab程序
求解Chen系统的最大lyapunov指数。求解方法为定义法。两条相轨线的步长为初设距离d0的基础上加上相对分量。求解时直接运行chen_lyapunov.m即可。可移植性强,比如换求其他系统的最大lyapunov指数,只需要改变变量数目,方程即可。
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-22
文件大小:905byte
提供者:
jjzh465935472
Lyapunov_指数
源代码,可以直接用,欢迎下载。最大Lyapunov指数是判断和描述非线性时间序列是否为混沌系统的重要参数,因此 是一个重要的混沌不变量。对于混沌系统来说,耗散是一种整体性的稳定因素,动力系 统一方面作为耗散系统最终要收缩到相空间的有限区域即吸引子上。另一方面系统在相 体积收缩的同时,运动轨道又是不稳定的,要沿某些方向进行指数分离。奇怪吸引子的 不稳定的运动轨道在局部看来总是指数分离的。为了有效刻画吸引子,我们有必要研究 动力系统在整个吸引子或无穷长的轨道上平均后的特征量,如Lyapunov指数
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-23
文件大小:259kb
提供者:
lyt696
最大lyapunov求法(woLf
最大lyapunov求法(woLf用Wolf法计算lorenzeq混沌系统的Lyapunov指数谱。改变混沌系统参数,计算准确,运行let.m文件,即可计算Lyapunov指数谱
所属分类:
其它
发布日期:2014-10-10
文件大小:2mb
提供者:
y6941173
Lorenz系统最大Lyapunov指数程序(程序通用其他系统)
Lorenz系统最大Lyapunov指数程序(程序通用其他系统)
所属分类:
电信
发布日期:2015-12-17
文件大小:1kb
提供者:
u014433570
最大Lyapunov指数计算
用来计算最大Lyapunov指数,主要用于分析相空间重构,利用wolf算法
所属分类:
C
发布日期:2017-07-27
文件大小:5kb
提供者:
qq_34166517
matlab求lyapunov指数
chen系统最大lyapunov指数。求解方法为定义法。两条相轨线的步长为初设距离d0的基础上加上相对分量。求解时运行chen_lyapunov.m。可移植性强,只需要改变变量数目即可。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-10
文件大小:1kb
提供者:
qq_41788237
Lyapunov指数在电磁辐射预测煤矿动力灾害中的应用
电磁辐射指标综合反映了煤岩动力系统演变情况。为了讨论电磁辐射时间序列是否具有混沌特征,实现电磁辐射的预报,提前了解煤岩体未来的动力变化情况,利用在线式电磁辐射监测仪KBD7对掘进煤巷进行了跟踪监测,用小数据量方法计算了实测电磁辐射时间序列的最大Lyapunov指数,结果表明其具有混沌特征,电磁辐射短期内可以预测,适当选择样本容量和排除干扰可以提高预测精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:266kb
提供者:
weixin_38695751
基于Lyapunov指数与神经网络融合的预测模型研究
提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同 时能够改善对于数据样本不够大时 ,最大 Lyapunov指数 预测 精度不 高的缺点 。实例研究 表明 ,Lya—BP模型 大大提 高了小数据 量 下 Lyapunov指数法预测的精度 ,与单一的 Lyapunov指数预测相 比,更具可靠性 ,应用更为广泛 ,具有较大 的实用价值 。 关键词 :相空间重构;Lyapunov指数;神经网络;变形预测
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-12
文件大小:270kb
提供者:
qq_19590273
含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算
在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8~15 d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-29
文件大小:216kb
提供者:
weixin_38681318
基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测
针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-19
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38736018
LPV系统的最小-最大MPC,通过依赖于饱和的Lyapunov函数受到执行器饱和
LPV系统的最小-最大MPC,通过依赖于饱和的Lyapunov函数受到执行器饱和
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:147kb
提供者:
weixin_38697123
用离散的Lyapunov–Krasovskii函数公式估计稳定的延迟间隔
通常,具有时间延迟的系统可能具有多个稳定的延迟间隔。 特别是,稳定的延迟间隔并不总是包含零。 渐近精确的稳定性条件,例如离散Lyapunov–Krasovskii泛函(DLF)方法和平方和(SOS)方法,对于此类系统尤其有效。 本文提出了一种基于DLF的方法,当在该间隔中给出一个点时,无需使用二等分即可准确地估计最大稳定延迟间隔。 该方法被公式化为线性矩阵不等式(LMI)的广义特征值问题(GEVP),并且可以通过有限步数或渐近地迭代来获得准确的估计。 耦合的差分-差分方程公式用于说明该方法。 但
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:816kb
提供者:
weixin_38689191
Neural-Lyapunov-Control:学习非线性动力学系统的Lyapunov函数和控制策略-源码
神经-李雅普诺夫控制 该存储库包含该论文的代码:Neural Lyapunov Control 要求 怎么运行的 该框架由一个学习者和一个伪造者组成。 学习者可以最大程度地降低Lyapunov风险,以找到控制函数和神经Lyapunov函数中的参数。 伪造者从学习者那里获得学习的控制功能和神经Lyapunov函数,并检查是否存在违反Lyapunov条件的状态向量。 典型过程如下: 使用Lyapunov函数的随机参数定义神经网络,并将控制器的参数初始化为线性二次正则解 定义受控的动力学系统 设置伪
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:273kb
提供者:
weixin_42116058
LPV系统的最小-最大MPC,通过依赖于饱和的Lyapunov函数受到执行器饱和
LPV系统的最小-最大MPC,通过依赖于饱和的Lyapunov函数受到执行器饱和
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:143kb
提供者:
weixin_38655810
基于盒子维数和最大Lyapunov维数的瞬态信号特征提取
认知无线电是一种通过无线频谱感知来有效提高频谱利用率的无线通信技术。它除了面临传统无线通信的各种安全问题外,还会面临一些新的问题,比如模仿主用户攻击(PUE)。提出基于分形维数的瞬态信号特征提取来预防认知无线网络中的模仿主用户攻击,并通过实验提取无线发射机的分形维数,为下一步信号识别提供可靠的特征参数,达到预防PUE攻击的目的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38731075
基于最大加权队列的终端到终端通信时延感知跨层设计算法
基于李雅普诺夫(Lyapunov)优化理论的最大加权队列(MWQ)控制策略是一种可以获得队列稳定性和最优时延性能的跨层控制方法。针对终端到终端(D2D)通信业务具有实时性和时延感知低时延的要求,MWQ算法综合考虑物理层的信道状态信息(CSI)和MAC层的队列状态信息(QSI),以最大系统吞吐量为目标函数,动态地控制D2D节点的功率。提出了基于D2D通信的MWQ算法,将MWQ算法与固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法进行比较。仿真结果表明,MWQ算法在数据包平均到达率高于10
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38720653
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