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  1. 最小二乘参数估计的递推算法

  2. 此压缩包里已给出白噪声数据,左列为输出数据,右列为输入数据。此算法为最小二乘参数估计的递推算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:Swustlightning
  1. matlab实现最小二乘估计

  2. 用matlab软件实现最小二乘估计(算法实现)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-04
    • 文件大小:621byte
    • 提供者:celiaboer
  1. 经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计

  2. 文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景 原理与算法进行了介绍 给出了它们在线性模型参数估计中的 实现 通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时 全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:160kb
    • 提供者:xwhzz3035
  1. 最小二乘估计算法论文和仿真程序

  2. 最小二乘估计算法论文,包涵matlab的仿真程序,用于信号处理方向的
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-12-04
    • 文件大小:101kb
    • 提供者:linghongtao
  1. 递推最小二乘辨识

  2. 递推最小二乘算法 递推辨识算法的思想可以概括成 新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项 即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值 的基础上修正而成,这就是递推的概念.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-28
    • 文件大小:474kb
    • 提供者:zhongyangss
  1. 最小二乘和辅助变量系统辨识算法C++实现

  2. 非常好的最小二乘和辅助变量系统辨识算法,用于系统建模、参数估计、滤波、回归分析等。有详细的文档介绍!!!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:626kb
    • 提供者:lieon007
  1. 递推最小二乘算法

  2. matlab 递推最小二乘做参数估计,系统辨识与自适应控制方面的内容
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:982byte
    • 提供者:weixin_40625700
  1. 永磁同步电机递推最小二乘算法参数估计matlab仿真模型

  2. 本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数(定子电阻,转子磁链,d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-02-26
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:tb_dojdo
  1. 基于偏最小二乘算法的间歇过程在线监控与质量预测_崔久莉.caj

  2. 最小二乘法作为一种传统的参数估计方法, 早已经被大家所了 解。 然而大多同学对最小二乘法的认识都比较模糊,仅仅把最小二乘 法理解为简单的线性参数估计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:gcl1997
  1. 最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

  2. 为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:730kb
    • 提供者:weixin_38694006
  1. 定子电流建模的差分进化与最小二乘混合算法

  2. 为了准确识别异步电机断条故障,提出了一种基于定子电流建模的识别算法。 根据定子电流模型中各频率成分的幅值是线性参数这一事实,将定子电流模型参数分为两组。 一组是工频、转差率以及各频率成分的初相角,使用差分进化算法进行估计。 另一组是各频率成分的幅值,通过线性最小二乘算法得到。 计算结果表明,与直接使用差分进化算法估计全部参数相比,该算法能够更好地估计出定子电流模型参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:812kb
    • 提供者:weixin_38725015
  1. 非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

  2. 线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论
  3. 所属分类:其它

  1. 最小二乘类电力系统状态估计算法效率分析。

  2. 最小二乘类电力系统状态估计算法效率分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:161kb
    • 提供者:weixin_38613154
  1. 基于最小二乘估计的雷达系统误差卫星标定方法

  2. 雷达系统误差标定对精密测量雷达系统精度具有重要作用.本文针对基于精轨卫星的雷达系统误差参数标定技术,建立误差参数解算数学模型,对关键算法的最小二乘估计进行分析推导,并对卫星标定技术实现进行了系统设计.采用本文算法,依据某雷达常规手段实测的系统误差参数项进行仿真及仿真结果分析.研究结果表明,基于最小二乘估计的方法在卫星标定技术中是可行的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:924kb
    • 提供者:weixin_38698863
  1. 使用动态分层内核局部最小二乘的动态过程监控

  2. 提出了动态层次核偏最小二乘算法,并提出了一种基于DHKPLS的监测新方法。 原始的多路偏最小二乘(MPLS)过程监视方法具有以下缺点:1)MPLS是一种线性投影方法,无法有效地捕获大多数批处理过程中存在的非线性特征。 2)完整的批处理数据必不可少的限制。 层次核偏最小二乘(HKPLS)可以解决这些问题。 但是,HKPLS是一种固定模型的监视技术,当它用于监视正常操作涉及动态变化的实际过程时,会发出错误警报。 本文提出了一种DHKPLS算法来解决动力学问题。 DHKPLS无需估计测试批次的未完成部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:962kb
    • 提供者:weixin_38747444
  1. 移动最小二乘支持向量机

  2. 基于移动最小二乘逐点逼近思想,移动权被引入到最小二乘支持向量机的误差变量中,得到新算法的模型.此外,证明了用移动最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用移动最小二乘法得到的解是一致的,揭示了移动最小二乘支持向量机所选择的核函数相当于移动最小二乘法所选择基函数组.数值试验与实例进一步验证所提出方法的优越性.
  3. 所属分类:其它

  1. 节点扰动对最小二乘的UWSAN目标定位的影响

  2. 目标定位是无线传感器网络的重要任务之一,在水下无线传感器阵列网络中,可以依据每个阵列估计出的目标方位和阵列位置、基于最小二乘法确定出目标的位置。针对在海洋环境中阵列节点不容易固定,易受洋流和波浪的影响而漂移,文章重点研究节点扰动对基于最小二乘(LS)的水下无线传感器阵列网络的目标定位算法性能的影响。推导了算法对节点横坐标和纵坐标漂移的敏感性表达式,并将推导计算的结果与LS实际计算的结果相对比验证了推导的正确性,进而分析了节点三种参数(距离、方位和阵列密度)变化时节点漂移对定位性能的影响。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:275kb
    • 提供者:weixin_38565628
  1. 扫频激励下的DPOAE的局部加权最小二乘估计算法

  2. 扫频激励下的DPOAE的局部加权最小二乘估计算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:weixin_38503448
  1. 基于移动最小二乘曲线拟合的LFM信号参数估计

  2. 针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的线性调频信号(LFM)参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘(MLS)技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性能.该算法将复杂的二维搜索问题简化至一维曲线拟合来进行处理.理论分析与仿真结果表明,该方法在保留分数阶域处理优点的同时,可明显减少运算量,并达到较高估计精度,为基于FrFT的LFM信号实时检测提供了可能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38610012
  1. MatrixLM.jl:核心函数,用于获取矩阵线性模型的闭合形式最小二乘估计-源码

  2. 矩阵LM 核心功能为矩阵线性模型获得闭合形式的最小二乘估计。 方差收缩改编自Ledoit&Wolf(2003) 。 的延伸MatrixLM用于高通量遗传筛选应用是包。 有关更多详细信息,请参见相关论文及其可。 是一个相关的软件包,为矩阵线性模型的L 1惩罚化估计实现算法。 有关更多详细信息,请参见相关论文及其可。 安装 可以通过运行以下命令来安装MatrixLM软件包: using Pkg Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/senr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_42138545
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