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  1. 最小二乘拟合原理.doc

  2. 最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线,这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况:一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知,但一些参数未知,需要确定未知参数的最佳估计值;另一种是x与y之间的函数形式还不知道,需要找出它们之间的经验公式。后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式,多项式系数就是待定的未知参数,从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:174080
    • 提供者:muentanglisa
  1. 最小二乘参数估计的递推算法

  2. 此压缩包里已给出白噪声数据,左列为输出数据,右列为输入数据。此算法为最小二乘参数估计的递推算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Swustlightning
  1. 遗忘因子递推最小二乘参数估计MATLAB程序

  2. 遗忘因子递推最小二乘参数估计,用于识别系统,MATLAB程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-05
    • 文件大小:1024
    • 提供者:wanglei8420
  1. 自适应控制--递推最小二乘参数估计

  2. 自适应控制--递推最小二乘参数估计 自适应控制--递推最小二乘参数估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-20
    • 文件大小:31744
    • 提供者:xiajulong
  1. 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计

  2. 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:xiajulong
  1. 现代谱估计SVD-TLS,ARMA,最小二乘方法

  2. 用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:129024
    • 提供者:caibuxihan
  1. 经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计

  2. 文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景 原理与算法进行了介绍 给出了它们在线性模型参数估计中的 实现 通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时 全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:163840
    • 提供者:xwhzz3035
  1. 递推最小二乘辨识

  2. 递推最小二乘算法 递推辨识算法的思想可以概括成 新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项 即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值 的基础上修正而成,这就是递推的概念.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-28
    • 文件大小:485376
    • 提供者:zhongyangss
  1. 最小二乘估计

  2. 应用最小二乘,递推最小二乘,辅助变量法,递推辅助变量法,广义最小二乘对参数进行估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-01
    • 文件大小:4096
    • 提供者:paradox__
  1. 系统辨识最小二乘估计

  2. 用最小二乘 递推最小二乘 辅助变量法 递推辅助变量 广义最小二乘估计参数
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-07-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:u011275535
  1. 最小二乘matlab

  2. 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,此为最小二乘实现参数估计matlab实现
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-05-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_28184035
  1. 最小二乘和辅助变量系统辨识算法C++实现

  2. 非常好的最小二乘和辅助变量系统辨识算法,用于系统建模、参数估计、滤波、回归分析等。有详细的文档介绍!!!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:641024
    • 提供者:lieon007
  1. 递推最小二乘实现参数估计

  2. 递推最小二乘实现参数估计,对不确定的系统有良好的参数估计效果。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_40636469
  1. 递推最小二乘算法

  2. matlab 递推最小二乘做参数估计,系统辨识与自适应控制方面的内容
  3. 所属分类:硬件开发

  1. 永磁同步电机递推最小二乘算法参数估计matlab仿真模型

  2. 本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数(定子电阻,转子磁链,d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-02-26
    • 文件大小:189440
    • 提供者:tb_dojdo
  1. 基于偏最小二乘算法的间歇过程在线监控与质量预测_崔久莉.caj

  2. 最小二乘法作为一种传统的参数估计方法, 早已经被大家所了 解。 然而大多同学对最小二乘法的认识都比较模糊,仅仅把最小二乘 法理解为简单的线性参数估计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:gcl1997
  1. 最优估计大作业:非线性最小二乘

  2. 分析线性最小二乘与非线性最小二乘在三轴加速计参数估计上的效果。 包含报告和matlab程序。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:901120
    • 提供者:u013695457
  1. 最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

  2. 为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38694006
  1. 定子电流建模的差分进化与最小二乘混合算法

  2. 为了准确识别异步电机断条故障,提出了一种基于定子电流建模的识别算法。 根据定子电流模型中各频率成分的幅值是线性参数这一事实,将定子电流模型参数分为两组。 一组是工频、转差率以及各频率成分的初相角,使用差分进化算法进行估计。 另一组是各频率成分的幅值,通过线性最小二乘算法得到。 计算结果表明,与直接使用差分进化算法估计全部参数相比,该算法能够更好地估计出定子电流模型参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:831488
    • 提供者:weixin_38725015
  1. 非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

  2. 线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744778
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