注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 偏最小二乘回归分析在均匀设计验建模分析中的应用.pdf

  2. 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性，提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square，PLS)建立二次多项式回归模型的技术，并已在作者开发的统计分析软件(DPS数据处理系统)中实现。然后以一实例对PLS的回归建模过程进行了介绍。作者认为，PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：ellisonfan

  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用 一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量）， 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成 分回归分析（PCR）等方法外，还有近年发展起来的偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：qw_19881007

  1. 最小二乘曲线拟合的MATLAB实现.pdf

  2. 爱好建模的同志们帮我顶起：最小二乘曲线拟合的MATLAB实现.我还是菜鸟，请多多支持！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：HYL719123429

  1. 偏最小二乘回归分析(PLS)

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：tony906265000

  1. 偏最小二乘回归

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：wxp_pf

  1. 偏最小二乘回归

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 包含matlab代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：cell242

  1. 最小二乘和辅助变量系统辨识算法C++实现

  2. 非常好的最小二乘和辅助变量系统辨识算法，用于系统建模、参数估计、滤波、回归分析等。有详细的文档介绍！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：lieon007

  1. 最小二乘辨识实例（模型+matlab代码）

  2. 最小二乘辨识实例（模型+matlab代码）

  3. 所属分类：其它

  1. 偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

  2. 偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法，回归建模提高模型的精度和可靠性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：frog0207

  1. 基于偏最小二乘回归的回转切削钻机凿岩速度预测

  2. 针对回转切削钻机凿岩速度回归建模过程中出现钻进参数间多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归对凿岩速度进行预测的建模思路。采用拟线性化的偏最小二乘回归方法,通过对胜利露天矿回转切削钻机的钻进参数进行分析并引入它们的一次效应、二次效应及交互效应来建立凿岩速度预测的回归模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 基于最小二乘支持向量机方法的企业财务预测

  2. 本文基于最小二乘支持向量机，分析了上市公司国内外财务预测的现状。 根据我国的资本市场，有44家上市公司在建模数据样本，有10家上市公司在预测数据样本，建立上市公司财务预测模型获得了满意的财务预测结果。 实证研究结果表明，我们可以使用完全最小二乘支持向量机方法建立财务预测模型，区分上市公司的财务信用风险。 与传统的统计方法和神经网络方法相比，基于最小二乘支持向量机的财务预测方法是理想的上市公司财务预测方法。 它用于具有高扩展价值的广泛领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38629042

  1. 基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型

  2. 将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 定子电流建模的差分进化与最小二乘混合算法

  2. 为了准确识别异步电机断条故障，提出了一种基于定子电流建模的识别算法。 根据定子电流模型中各频率成分的幅值是线性参数这一事实，将定子电流模型参数分为两组。 一组是工频、转差率以及各频率成分的初相角，使用差分进化算法进行估计。 另一组是各频率成分的幅值，通过线性最小二乘算法得到。 计算结果表明，与直接使用差分进化算法估计全部参数相比，该算法能够更好地估计出定子电流模型参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：812kb
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 基于动态模糊偏最小二乘模型的多环非线性内模控制器设计

  2. 本文提出了一种动态模糊偏最小二乘建模方法。 在这种框架下，多输入多输出（MIMO）非线性系统可以自动分解为PLS潜在空间中的几个单变量子系统。 在每个潜在空间内，引入了一种动态模糊方法来对物理系统的固有动态和非线性特征进行建模。 新的建模方法结合了PLS框架的去耦特性和模糊方法中动态非线性建模的能力。 基于DFPLS模型，提出了一种多环非线性内模控制（IMC）策略。 提出了Aspen Dynamic Module的pH中和方法和甲基环己烷（MCH）蒸馏塔，以证明所提出的建模方法和控制策略的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 使用动态局部最小二乘的间歇式热轧机KPI的单位级建模

  2. 使用动态局部最小二乘的间歇式热轧机KPI的单位级建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：953kb
    • 提供者：weixin_38691256

  1. 基于最小二乘渐进式记忆的过热蒸汽温度控制系统建模与分析

  2. 基于最小二乘渐进式记忆的过热蒸汽温度控制系统建模与分析

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模及其实时在线预测

  2. 提出了多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌系统建模方法。通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核，降低建模精度对核函数及其参数选择的依赖性。理论上给出多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法。采用关联积分计算方法对永磁同步电机混沌系统进行相空间重构，以窗式移动的在线学习方式对重构后的永磁同步电机混沌序列进行一步和多步实时在线预测，并讨论了不同测量噪声对该方法的影响。仿真结果表明，该方法能有效提高永磁同步电机混沌系统的建模精度，具有良好的抗噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 基于多核对称最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模

  2. 针对永磁同步电机在一定情况下呈现混沌特性且混沌模型难以精确获得的情况,提出了一种基于多核对称最小二乘支持向量机的回归建模方法.在最小二乘支持向量机模型中增加对称性的约束条件,构成对称最小二乘支持向量机.将多核学习的方法与对称最小二乘支持向量机相结合,构造由多个基本核函数线性组合而成的新的等价核,用于建立永磁同步电机的混沌回归模型.仿真结果表明,与一般最小二乘支持向量机相比,该方法能够降低单个核函数的选择对建模精度的影响,提高混沌建模精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38592847

  1. 基于联合区间偏最小二乘判别分析的猪肉近红外光谱定性建模分析

  2. 为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLS

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »