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  1. 最小二乘拟合原理.doc

  2. 最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线,这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况:一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知,但一些参数未知,需要确定未知参数的最佳估计值;另一种是x与y之间的函数形式还不知道,需要找出它们之间的经验公式。后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式,多项式系数就是待定的未知参数,从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:174080
    • 提供者:muentanglisa
  1. 一元线性最小二乘拟合 C code

  2. 一元线性最小二乘拟合 C code 一个C函数,有详细的使用参数说明
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-09-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:zxlq88
  1. 高斯牛顿法 最小二乘法 拟合函数

  2. 最小二乘法拟合 用高斯牛顿法 一个指数函数 一个抛物线拟合 能运行 有结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:magshine
  1. 最小二乘及多项式拟合

  2. 最小二乘用了Lsqcurvefit函数拟合和ployfit函数拟合两种方法,多项式拟合用polyfit函数拟合,其中的数据xData及yData需从一.xls文件中读取,分别在第三及第四列,也可用xData=[1 2 3 4 ];yData=[5 6 7 8 ];类似的数组定义代替[nums txt raw] = xlsread ('yin1.xls'); [rows cols]= size(raw); xData=nums(:,3);这几句,此程序带图像显示,已验证。 yData=nums(
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:YIDIAN593526996
  1. 数字图像处理最小二乘拟合

  2. “最小二乘法”的思想,利用Mathmatica求最小二乘解。 在科学研究和实际工作中,常常会遇到这样的问题:给定两个变量x, y的m组实验数据 ,如何从中找出这两个变量间的函数关系的近似解析表达式(也称为经验公式),使得能对x与y之间的除了实验数据外的对应情况作出某种判断。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-31
    • 文件大小:135168
    • 提供者:cxcspring
  1. 基于MATLAB实现最小二乘法.pdf

  2. matlab实现的最小二乘法 物理量之间的函数关系在实际研究工作有很重要的作用。本文首先介绍了最小二乘原理。其次介 绍了用M atlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的 结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-15
    • 文件大小:306176
    • 提供者:worm1985
  1. 最小二乘拟合-C代码

  2. 基于最小二乘法的曲线拟合,C代码实现。结果经过测试与Matlab自带函数一致。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:ltx1215
  1. 最小二乘法计算器

  2. 最小二乘拟合是一种数学上的近似和优化,利用已知的数据得出一条直线或者曲线,使之在坐标系上与已知数据之间的距离的平方和最小。利用excel的自带函数可以较为方便的拟合线性的数据分析。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-04-04
    • 文件大小:212992
    • 提供者:ouclee
  1. 正交函数作最小二乘拟合(C语言)

  2. 此程序是用c语言实现正交函数作最小二乘拟合
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-10-06
    • 文件大小:50176
    • 提供者:exp555
  1. 用正交函数做最小二乘拟合

  2. 用C语言编写的最小二乘拟合算法,自己编写的,已经经过例子验证结果正确,请放心用!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-05-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_23624255
  1. 椭圆最小二乘拟合

  2. 上传资源包含椭圆拟合的matlab程序及其用到的英文文档理论,用最小二乘非线性迭代的方法拟合椭圆。函数返回的数据较多,如重心坐标,长轴,短轴,倾斜角度和椭圆拟合函数。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-03-30
    • 文件大小:102400
    • 提供者:goodgooudydst
  1. 用NI的measurement studio函数,做最小二乘拟合,样条插值等测试

  2. 用NI的measurement studio函数,做最小二乘拟合,样条插值等测试。用的是measurement studio6.0,功能已经相当强大,可以做很多数学方面的运算,和visual studio结合也很紧密。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-10-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lx3055
  1. 数值分析实验 最小二乘拟合

  2. 最小二乘拟合的相关内容 数值分析实验以及相关的报告 仅供参考 正交函数族
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-23
    • 文件大小:50176
    • 提供者:zwqhlzd
  1. 最小二乘拟合函数

  2. 求最小二乘拟合函数 (1)用二次多项式拟合; (2)用三次多项式拟合。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-07
    • 文件大小:4096
    • 提供者:b343040953
  1. MATLAB最小二乘函数拟合.zip

  2. 最小二乘法函数拟合。结合一个题目演示了如何自编代码实现用多项式函数和指数函数作为基函数来实现最小二乘拟合,函数文件独立,便于移植,便于推广,题目附有解答,题目来自西工大数值计算方法作业。采用MATLAB实现。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-06-25
    • 文件大小:22528
    • 提供者:oo1jkml
  1. 在python中利用最小二乘拟合二次抛物线函数的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇在python中利用最小二乘拟合二次抛物线函数的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38725426
  1. 基于非线性最小二乘拟合法的Mueller矩阵椭偏仪

  2. 提出了一种利用非线性最小二乘拟合法自校准测量偏振元件Mueller矩阵参数的新方法。通过测量放入待测样品前后输出偏振态的Stokes参数,建立起由测得的输出偏振态参数、系统未知参数与被测样品的Mueller矩阵之间的函数关系式,使用多参数的非线性最小二乘拟合求解得到待测样品的Mueller矩阵。建立了一套基于铁电液晶波片、旋转波片及偏振片的光谱型Mueller矩阵椭偏仪,并通过自编的Labview自动控制软件实现了智能化测量。误差分析和实际测量结果表明,在600~900 nm波长范围内,Muel
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38750829
  1. 基于最小二乘拟合的模糊隶属函数构建方法

  2. 针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法.采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3项措施以达到预期目标.所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性.该方法简单、求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值.仿真结果证实了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38629939
  1. LIPRAS:线轮廓分析软件(LIPRAS)是图形用户界面,用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域,用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数,约束轮廓函数,并根据所选的轮廓函数查看结果拟合-源码

  2. LIPRAS:线轮廓分析软件(LIPRAS)是图形用户界面,用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域,用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数,约束轮廓函数,并根据所选的轮廓函数查看结果拟合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42151772
  1. 在python中利用最小二乘拟合二次抛物线函数的方法

  2. 1、最小二乘也可以拟合二次函数 我们都知道用最小二乘拟合线性函数没有问题,那么能不能拟合二次函数甚至更高次的函数呢?答案当然是可以的。下面我们就来试试用最小二乘来拟合抛物线形状的的图像。 对于二次函数来说,一般形状为 f(x) = a*x*x+b*x+c,其中a,b,c为三个我们需要求解的参数。为了确定a、b、c,我们需要根据给定的样本,然后通过调整这些参数,知道最后找出一组参数a、b、c,使这些所有的样本点距离f(x)的距离平方和最小。用什么方法来调整这些参数呢?最常见的自然就是我们的梯度下降
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38720978
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