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  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：rectaflex

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：zly668

  1. 最小割定理--肖天论文

  2. 最小割定理建模方法 很好的哦~~~ 可以解决一般的网络流题

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-18
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：honalisa

  1. 最小割算法

  2. 展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-01-28
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：abigalhust

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最大流，最小割，最大密度子图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：ginny_jsk

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 讲述关于最小割模型数学建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-09
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：cao411328

  1. 最小割算法

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-09
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：phoebeofhust

  1. 7[1].胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》

  2. 最小割模型 在信息学竞赛中的应用 Applications of Minimum Cut Model in Informatics

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：lz9506

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最大流 最小割 高中生写的论文，让我们搞ACM的大学生情何以堪

  3. 所属分类：专业指导

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-22
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：iphxer

  1. 网络流相关论文

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  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhjchengfeng5

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：sdau20104555

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最小割模型在信息学竞赛中的应用，专门讲解有关最大流最小割的应用，十分全面，涵盖范围非常广泛，包括了各种应用与扩展推广。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：wangml71

  1. 算法合集之最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. Amber的《最小割模型在信息学竞赛中的应用》，描述了分数规划问题，最大密度子图，二分图的最小点权覆盖集与最大点权独立集

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-25
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：huayunhualuo

  1. 胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》.pdf

  2. 胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》.pdf

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-07-12
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：youhavepeople

  1. 网络流最小割的应用

  2. 在竞赛中最小割的应用，和各种奇怪的模型等证明，值得一看

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-21
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：artanis23

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 最小割模型在信息学竞赛中的应用，找到的一篇写的蛮好的论文，上传给大家，你们也可以到百度上去搜，那里都有。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：xjh_shin

  1. 一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型

  2. Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：625kb
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 多类变分模型优化的自然图像分割方法

  2. 针对自然图像中内容的多样性、复杂性以及随机性，若采用区域内部恒定聚类中心假设的CV(Chan-Vese)模型以及多类水平集模型，则难以有效刻画具有非线性、连续性变化的自然图像内容。该文通过对区域内部自由度调控的多变量学生-t概率密度分布描述，提出了多类非线性变分活动轮廓模型，它打破了区域内部恒定密度的约束。由于多类非线性变分活动轮廓模型缺乏区域外力，容易分割出离散、零碎的噪声区域，通过引入测地线区域外力约束项，能有效分割出区域间的光滑边界。针对多类变分模型的最小化问题是NP难问题，提出对多类变分

  3. 所属分类：其它

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